રોઝસ્ટેટે જાહેરાત કરી હતી કે 2021 માં ગ્રાહક ફુગાવોનું મૂલ્યાંકન કેવી રીતે કરવામાં આવી હતી. તેની ગોઠવણ નિયમિત વાર્ષિક પ્રક્રિયા છે, પરંતુ આ વખતે ટોપલી તાત્કાલિક 36 પ્રોડક્ટ્સ અને સેવાઓ પર પડી ગઈ છે (556). ઉમેરાયેલ દવાઓ, એન્ટિસેપ્ટીક્સ, માસ્ક, નવી તબીબી અને ડિજિટલ સેવાઓ જેમ કે કારચાર્જિંગ. કંઈક રોઝસ્ટેટને બાસ્કેટમાંથી કાઢી નાખવામાં આવ્યું - જે માલનો વપરાશ વપરાશમાં શેર એટલો નાનો હતો કે તે તેના ભાવને ટ્રૅક કરવા માટે ખૂબ ખર્ચાળ હતો, - પુશ-બટન મોબાઇલ ફોન, ફર હેચ્સ, કાર્પેટ્સ.
એવું કહેવા જોઈએ કે ગ્રાહક બાસ્કેટનું વાર્ષિક પુનરાવર્તન હંમેશાં સરળ શામેલ અથવા માલસામાનના અપવાદ સુધી મર્યાદિત નથી - આંકડાકીય કાર્યાલય તેની લાક્ષણિકતાઓને અપડેટ કરીને ટ્રેકિંગ સ્થિતિની પ્રકૃતિને નોંધપાત્ર રીતે બદલી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, 2020 માં, રોઝસ્ટેટને સ્માર્ટફોનના વર્ણનને ગંભીરતાથી આધુનિક બનાવ્યું - જે 2014 માં ટોપલીમાં સમાવિષ્ટ છે, નૈતિક રીતે જૂના, જેથી રોઝસ્ટેટ માટે યોગ્ય મોડેલ ગ્રાહકોના બદલાયેલ સ્વાદ સાથે સંકળાયેલું ન હતું.
આ ક્ષણે, જ્યાં સુધી આપણે જાણીએ છીએ ત્યાં સુધી, 2021 માટેનું આ પ્રકારનું વર્ણન પ્રકાશિત થયું નથી, કારણ કે બાસ્કેટમાં ભીંગડાની નવી માળખું પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યું નથી, જેમાં પ્રથમ સ્થાને શામેલ છે.
અવલોકન માલ અને સેવાઓની સૂચિને વિસ્તૃત કરવાની શુદ્ધ અસર શું છે? પ્રથમ, મુખ્ય ધ્યેય ફુગાવો ઇન્ડેક્સના માળખાને અમારા વાસ્તવિક ખર્ચાઓના માળખા સાથે સમન્વયિત કરવાનો છે. બીજું, બાસ્કેટનું વિસ્તરણ નોંધપાત્ર રીતે ટ્રેકિંગ ભાવ ફેરફારોની કિંમતને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે.
શું તે ગુણાત્મક ગતિશીલતા અને ફુગાવો બદલશે? તમે આત્મવિશ્વાસના નોંધપાત્ર શેરનો જવાબ આપી શકો છો - ના. ભાવ વોલેટિલિટી અને તેમના સ્તર નક્કી કરે છે - સામાન્ય રીતે અર્થમાં (મુખ્યત્વે ખોરાક ઉત્પાદનોનો હિસ્સો) અને આઉટલેટ્સના પ્રકારો (મોટા નેટવર્ક્સના શેર અને ટ્રેડિંગના અન્ય સ્વરૂપો સામે ઑનલાઇન વેચાણ) માં વપરાશની માળખું.
પ્રથમ કિસ્સામાં, એકંદર પેટર્ન સામાન્ય સૂચકાંક માટે કિંમત વોલેટિલિટીની અસરને ઘટાડવાનું છે કારણ કે અસ્થિર ખોરાકના ભાવમાં ઘટાડો થાય છે. બીજા કિસ્સામાં, નિયમિતતા ઓછી સારી રીતે સ્થાપિત છે, પરંતુ સામાન્ય પૂર્વધારણા એ ભૌતિક રિટેલની તુલનામાં ઑનલાઇન ટ્રેડિંગમાં વધુ લવચીક ભાવો છે, જે ભાવની વધુ વિવિધતા તરફ દોરી જાય છે અને સપ્લાય અને માગમાં ફેરફારને વધુ ઝડપી પ્રતિભાવ આપે છે.
આપણા દેશમાં ફુગાવોની પ્રકૃતિને મૂળભૂત રીતે કયા ફેરફારો કરી શકે છે? મારા મતે, તમારે બે પ્રકારના ફેરફારો યાદ રાખવાની જરૂર છે. તેમાંના સૌ પ્રથમ રોઝસ્ટેટ દ્વારા કહેવામાં આવે છે - વૈકલ્પિક ડેટાનો ઉપયોગ કરવાની શરૂઆત, જ્યારે ભાવ સૂચકાંકની ગણતરી કરતી વખતે રોકડ રજિસ્ટર્સનો ડેટા. એજન્સીને કેસ ડેટાને એક જ સ્વરૂપમાં લાવવા માટે નિષ્ક્રીય જટિલ લાગુ કરાયેલા કાર્યોને ઉકેલવા પડશે - સૌ પ્રથમ, સૌ પ્રથમ, તમારે કોમોડિટી પોઝિશન્સને સચોટ રીતે કેવી રીતે ઓળખવું તે શીખવાની જરૂર છે. આંતરરાષ્ટ્રીય અનુભવ કહે છે કે આ કાર્ય એક સેટ છે - તેથી નેધરલેન્ડ્સની આંકડાકીય સેવાએ જાન્યુઆરી 2020 માં જાહેરાત કરી હતી કે "ફિલ્ડ" ભાવ અવલોકનો સંપૂર્ણપણે બંધ થઈ જાય છે અને સેવા રોકડ તકનીકનો ડેટા ઉપયોગ કરશે અને રિટેલ સાંકળોની વેબ સ્ક્રેપિંગ સાઇટ્સનો ઉપયોગ કરશે. નવા ડેટા સ્રોતોને ચાલુ કર્યા પછી ઇન્ડેક્સ વર્તણૂંક કેવી રીતે બદલાશે, આ ડેટા કેવી રીતે પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે તેના પર વધુ ગંભીરતાથી નિર્ભર રહેશે અને રોઝસ્ટેટના પરંપરાગત નમૂનાને સમૃદ્ધ બનાવવા માટે વપરાય છે.
બીજો પરિવર્તન ફુગાવોના સૂચકાંકમાં હાઉસિંગના ભાવમાં વ્યવસ્થિત સમાવેશની ચિંતા કરે છે. આજે, બંને પ્રકારના ભાડા (એક-બેડરૂમ અને બે બેડરૂમ એપાર્ટમેન્ટ્સ) ની રકમ સંપૂર્ણ બાસ્કેટનો 0.78% છે - આ ક્યાંક સોસેજ અને સોસેજ (0.75%) વચ્ચેના મહત્વમાં છે અને મૅક્રોનીના પ્રકારોમાંથી એક (વર્મીસેલ્લી છે 0.8%). આના કારણે, તેમજ ભાડાની કિંમતની ઓછી વોલેટિલિટીને કારણે, તે ખૂબ જ ભાગ્યે જ ચર્ચા કરે છે - ખાસ કરીને નાણાકીય નીતિના સંદર્ભમાં, દર વ્યવસ્થાપન. આ સેગમેન્ટ પર ધ્યાન ફક્ત તીવ્ર ફેરફારો સાથે જ ઓળખવામાં આવે છે. રોઝસ્ટેટ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા ભાડા વજન સંપૂર્ણપણે રોકડ ચુકવણીઓ પર આધારિત બાસ્કેટની માળખાની ગણતરી માટે અમારા સિદ્ધાંતોનું પાલન કરે છે. આ સિદ્ધાંતો ફક્ત આંતરરાષ્ટ્રીય પ્રેક્ટિસમાં જ નથી. દાખલા તરીકે, ઘણા મોટા દેશોમાં આરોપી ભાડાને ધ્યાનમાં લે છે - ભાડાની કિંમત કે જે નિવાસી ચૂકવશે કે જો તેણે પોતાના એપાર્ટમેન્ટ ભાડે લીધા હોય, અને રશિયા સહિતના તમામ દેશો, જીડીપીની ગણતરી કરતી વખતે તેને ધ્યાનમાં લેતા હોય. લાગુ ભાડાનો સમાવેશ ઇસીબી નીતિના અભિગમનો ભાગ છે, જે 2019 માં લોંચ થયો હતો અને કેકના વિરામ પર મૂક્યો હતો. ઓછામાં ઓછા, હાઉસિંગના ભાવ માટે એકાઉન્ટિંગના અભિગમને અપડેટ કરવાની શક્યતાના વિશ્લેષણમાં રોઝસ્ટેટ એજન્ડામાં હોવું જોઈએ, જો આપણે ખાતરી કરવા માંગીએ કે અમે આંકડાકીય સિદ્ધાંતોના મોખરે છીએ.
લેખકની અભિપ્રાય VTimes આવૃત્તિની સ્થિતિ સાથે સંકળાયેલી નથી.