De wittenskippers fan 'e Perm-polytechnic hawwe in yntelliginte module ûntwikkele foar it behearjen fan it pleatslike hjittensysteem. Neuralati sil helpe om de temperatuer om de koelmiddel om te berekkenjen en te berekkenjen by de ôfslach fan 'e boiler keamer. De technology kinne jo it behâlde yn termen fan konsuminten, foarkomme ûnredelik teverenjen fan 'e koelmiddelen en besparje fûnsen op ferwaarming. De ûntwikkeling hat noch gjin analogen yn Ruslân.
No binne de kontrôle-ienheden frijwat brûkt, dy't de oantsjutte temperatuer automatysk stypje by it outlet fan 'e boiler keamer. De fereaske wearden definieart de operator, freget foaral op 'e thermometer en de beskikbere feedback. Us ûntjouwing omfettet kontrôle mei sokke neurale netwurken, dy't wurde brûkt yn 'e berekkeningen net allinich de hjoeddeistige wearde fan' e omjouwingstemperatuer, mar ek in ridlike prognose. Hjirmei kinne jo de temperatuer fan 'e ferfierder betelje en fertraging foarkomme, seit de assosjeare professor fan' e ôfdieling fan wiskunde, meganika en biomytech, kandidaat fan technyske wittenskippen Vladimir Onistkiv.
Foar it learen fan Neuralo brûkte wittenskippers in grutte hoemannichte statistyske gegevens. It omfettet syngronyske koelingstemperatueren op ferskate punten fan 'e thermyske netwurk en omjouwingstemperatuer.
Wittenskippers hawwe de yntelliginte module besocht troch it te typen yn in software en hardware automatisearre automatisearre Aurora-kontrôlesysteem. It thermyske lykwicht yn húsfesting en kommunisjinsjinsten, dy't ien fan 'e bedriuwen fan it Perm-gebiet is ûntwikkele en brûkt. As resultaat lit it kompleks de temperatuer fan 'e koelmiddel automatysk oanpasse oan' e outlet fan 'e boiler keamer, de prognose jûn foar feroarjende waarsomstannichheden.
Om noflike thermyske omstannichheden te garandearjen yn konsuminthúzen moatte de organisaasjes fan 'e hjittenslimers konstant de temperatuersteat fan it netwurk konstant kontrolearje. Mar dizze tsjinst is noch net beskikber foar de measte thermyske bedriuwen, sadat se har risiko's fersekerje, ûnderhâld fan hegere thermyske ferfiertemperatuer. As resultaat wurde ynwenners faaks twongen om te beteljen foar nutsfoarsjenningen, ferklearret de ûndersiker.
Neffens wittenskippers, it gebrûk fan Neural netwurk yn it proses fan kontrolearjen fan it Heatnetnetnetnetnetnetnetnetnetnetnetwurk om brânstof te rêden en har oerskriuwing te foarkommen. Mei hommelse waarferoaringen wurdt dit effekt foaral signifikant. Gasbesparring kin 10-15% berikke, ôfhinklik fan 'e bûtenste loft temperatuer en de algemiene steat fan it Heatnetwurk.
Multilayer neurale netwurken en djippe learnetwurken binne yn steat om de nedige boiler-temperatuer te foarsizzen, de waarberjocht yn 'e waarberjocht en funksjes fan' e koelensbeweging.
Yn it proses om it oanmeitsjen fan in yntelliginte module analysearre wittenskippers ferskate soarten neurale netwurken. De definitive arsjitektuer bestiet út 224 neuronen, besteld yn trije lagen. De berekkene temperatuer fan 'e koelmiddelen by it outlet fan' e boiler-keamer leveret dy temperatuerwearden by de yngong nei it hûs dat de noarmen nedich binne.