It eksperimint foar Moskou foar ynnovative medyske tsjinsten iepenet de wei nei avansearre technologyen.
De technologyen fan AI ûntwikkelje en oanbean oplossingen foar in protte gebieten fan ekonomy en sosjaal libben. De spesjale need foar digitale assistinten waard manifesteare yn 'e Coronavirus Pandemy yn' e medyske yndustry. In protte ûntwikkelders liede har ynspanningen om projekten oan te meitsjen foar it brûken fan kliniken yn praktysk wurk. Mar út teoretyske stúdzjes, nije ideeën nei it "binde fan har op 'e grûn", dat is, foar praktysk gebrûk, hawwe de dokters altyd in grutte tydlike ôfstân hân. Foar de suksesfolle ûntwikkeling fan digitaal medisyn wie it nedich om dizze perioade te ferminderjen, om har útstellen te ûntwikkeljen om te testen mei beoefeners, op basis fan echte gegevens oer pasjinten, yn it gesicht fan 'e spesifike medyske ynstelling.
Pionier by sokke kânsen leverje om nije technologyen yn te fieren yn 'e praktyk fan medisinen wie Moskou.
It Soarchssesporten foar moskop Soarch leveret in eksperimint op it gebrûk fan kompjûterfisy-technologyen yn radiology. De inisjekanten en organisatoaren fan it eksperimint wiene it kompleks fan 'e sosjale ûntwikkeling fan' e haadstêd, it ôfdieling en de ôfdieling fan sûnens. Medyske IT-tsjinsten basearre op keunstmjittige yntelliginsje (II) Radiologen holpen yn 'e analyze fan ôfbyldings en diagnoaze.
De AI-algoritmen waarden yntegrearre yn in inkelde medyske ynformaasje en analytysk systeem (ESIAS). Se analyseare de folgjende stúdzjes:
- X-Ray Diagnostics;
- Computer Tomografy;
- Fluorografy
- Mammografy.
De masine behannele de snapshots heul snel, letterlik yn in pear minuten joech ik konklúzje en set foarriedige diagnosen. It fasiliteart it wurk fan 'e dokters sterk en losme har út it routinewurk. Tidens de Pandemyske perioade fan Covid-19 is it folume fan radiologen ferskate kearen groeid. En ii's help die bliken dat it sa wie.
Sergey Morozov, regisseur fan it sintrum foar diagnostyk en telemedisine, oantekeningen dy't it eksperimint wie grutskalige. Mear dan 20 bedriuwen hawwe der oan diel hân. Yn totaal waarden mear dan ien en in heal miljoen medyske foto's en ôfbyldings ferwurke en analysearre. 1,5 miljoen stúdzjes. Tidens it eksperimint wie it proses fan automatyske ferwurking fan Medyske gegevens útwurke.
Foar it Metropolitaanspelimint hawwe ûntwikkelders 38 tsjinsten oanmakke op basis fan AI foar analyse fan 10 Undersyksoarten. Computer View Services Suggested Care Mentor AI (Carentoreiai LLC). De twa ûntjouwings wurde al brûkt yn 'e praktyk fan it wurk fan Moskow sikehuzen.
- Radioscreening fan 'e pathologies fan' e boarstorganen makket it mooglik te hawwen pdeumonaasje, kanker, tuberkuloaze. Dit binne de gefaarlikste sosjale sykten dy't wichtich binne om te sjen yn 'e earste stadia foar folgjende effektive behanneling. De tsjinst analyseart de ôfbyldings krigen fan 'e röntgenapparaat fan' e klinyk. Lociizet dan it patologyske plot fan it oargel, oanjout de krekte lokaasje en grutte fan patology. Dizze resultaten wurde weromjûn nei in inkeld ynformaasjesysteem. Ferwurkjen bart yn just 8 sekonden. De auto sjocht sels lytse feroaringen yn it lichem, hokker minsklik each net yn steat is om te fixearjen. It ûnderskiedt in protte graden fan griis. De masine makket in kleurmasker op 'e ôfbylding, dy't in tip binne foar in radiolooch. In spesjalist sjocht in patologysk side en fiert fierdere diagnoaze.
- De tsjinst "CT Covid-19" helpt om iere tekens fan ynfeksje te sjen yn 'e foto's fan Ct. It bepaalt de lokaasje, de grutte fan patology en it persintaazje longskea, ynklusyf neffens de CT-0 CT-4-klassifikaasje goedkard troch it Ministearje fan sûnens fan Ruslân. It ûntwikkeldersbedriuw krige de Moskou-boargemasterspriis "Novator Moskou" útrikt yn 'e nominaasje "keunstmjittige yntelliginsje en it technologyen". Tsjinst foar 2-3 minuten analyses en útjaan de resultaten fan 'e ôfbyldingsferwurking. It uitstelt ek kleurmaskers op ôfbyldings op elke slice. De dokter studeart de tips fan 'e auto en nimt it definitive beslút oer de diagnoaze.
Ilya Plisci, Algemiene direkteur fan Carentoreiai LLC, docht tinken dat de AI gjin ferfanging is foar in dokter. Hy wurdt in assistintspesjalist, rjochtet de oandacht fan in persoan op it mêd fan patologyske skea oan it lichem. It definitive beslút oer de diagnoaze en de kar foar behannelingskechniken bliuwe efter de dokter. As jo oan 'e tsjinst wurkje, fierde it bedriuw útwreide oerlis mei saakkundigen fan it ûndersyksynstitút fan Moskou en Sint-Petersburch. Om flaters te foarkommen yn it identifisearjen fan Pathologyen, wurdt de markaasje fan elke stúdzje te identifisearjen foar Neat Network Training op syn minst 3 ûnderfûn spesjale spesjalisten dy't mear dan tsien jier hawwe yn in klinyk en sikehûs.
Njonken de ûntjouwings fan Karentoriai ûntwikkele de Covid-MultiVox-tsjinst troch spesjalisten út Gammamed-sêft belutsen by it Moskou eksperimint. Mei syn help anskostyske radiologen analysearje op CT-ôfbyldings op CT-ôfbyldings de patology fan 'e longen by Covid-19.
Dizze technology kinne jo it oandiel bepale fan sûne long tissue. It jout net allinich folumes, lokaasje fan patologyske feroaringen fan it oargel. De masine kin it nivo fan tissue-skea skatte, markearje, markearje de folgjende gradaasjes: Fibrous stof, tichte matglês, matglês. Sa'n detail lit jo mear effisjinte behanneling tawize foar elke yndividuele saak.
De ûntwikkelders fan 'e GAMMAME-SOFTWARE oanlutsen in tsjinstprogramma yn gearwurking mei de dokters fan it City Clinical Hospital-nûmer 52, wittenskippers nukleêre natuerne neamd nei D.V. Skobeelsyna. It wurk fûn plak yn in beheinde tiid, en dokters ynstee fan rekreaasje advisearre ûntwikkelders te rieden yn pauzes tusken har wurk yn 'e reade sône fan it bedekte kantoar.
Earst waard de basis fan CT-ûndersyk oanmakke. Op basis fan it waard it neurale netwurk kwalitatyf oplaat en differinsjeare om it folume fan longweefsel sykte te bepalen. It resultaat fan 'e masjineferwurking wie it diagram oan har boud. Se litte dokters de dynamyk sjen fan feroaringen yn 'e sûnens fan' e pasjint. Basearre op dizze gegevens korrizjearre of feroaret de foarskreaune behanneling.
Ai-yntellekt leveret de dokter mei de folgjende gegevens:
- It oerbleaune folume fan sûne longstof
- Persintaazje lichemspatology
- De graad fan nederlaach fan elke patologyske seksje fan 'e long
- Dynamyk fan feroaringen yn it folume fan sûne en beskeadige gebieten fan it oargel
- De effektiviteit fan 'e behannelingtechnyk
Derneist makket de masine oanbefellingen oan in dokter oer oft it nedich is om de pasjint te oersetten om de pasjint te oersetten oan yntinsive soarch oft it nedich is om it te ferbinen mei it IVL-apparaat.
Tsjinstmjittingen hawwe hege krektens. It absolute folume fan sûne en tissue is oanjûn yn kubike sintimeter oanjûn. De relative grutte fan patology wurdt mjitten as in persintaazje yn relaasje ta it heule folume fan 'e longen. Hat krekte yndikatoaren krigen, wurdt de earnst fan 'e sykte folbrocht.
De lêste konklúzjes oer de sykte, it programma is basearre op 'e CT-0 CT-4-klassifikaasje. De masine biedt in rapport mei in beskriuwing fan kwantitative wearden en koarte opmerkings. Alle ynformaasje wurdt opslein yn 'e database, soargje foar de kontinuïteit fan' e behanneling fan 'e pasjint.
Tsjinsten foar tsjinst fûn plak by N.V. ambulânse Sklofosovsky en yn it medysk wittenskiplik en edukatyf sintrum fan Moskou fan Moskou State University neamd nei M.V. LOMONOSOV, lykas ek oare kliniken fan 'e haadstêd. De auto analysearre mear as 120 tûzen CT-stúdzjes. Test testresultaten hawwe oantoand dat de tsjinst kin wurde brûkt yn it Federale regionaal systeem fan telemedicine oerlis.
Andrei Gavrilov, de opsichter fan 'e ûntwikkeling fan LLC GAMMAME-Soft, wurdt foaral beklamme troch de effisjinsje fan' e tsjinst. De standert momintopname-ferwurkingstiid is 10 minuten. AI analyseart de ôfbylding en leveret in rapport oan in dokter 2 kear rapper - foar 5-6,5 minuten. Yn plak fan twa stúdzjes per oere mei de help fan 'e tsjinst kinne 6 stúdzjes hâlden wurde. Dit jout prompt en betroubere stipe foar dokters, laden troch grutte folumes fan wurk tidens de Coronavirus Pandemic en epidemyen fan oare gefaarlike en seizoensynfeksjes. Tidens it Moskou eksperimint koene de auteurs fan it programma it ferbetterje, meitsje jo in nuttiger dokter foar praktysk wurk. De regearing Moskou hat finansjele stipe levere oan ûntwikkelders as tankberens foar har kwaliteitsprodukt.
Eksperiminten oer it brûken fan Technologies II binne fan plan om oare regio's fan it lân út te fieren. Bygelyks, op basis fan it earste Russyske ynstitút fan keunstmjittige yntelliginsje oan 'e universiteit "Innopolis" yn' e Republyk Tatarstan begon testen fan 'e tsjinst fan' e Airadiology.
Dizze programma analyseart de radiografy fan 'e boarstorganen, erkent en mjit de dimensjes en djipten fan' e longskea. De masine jout in dokter in rapport besteande út twa bestannen:
- It Undersyk fan struktuerrapport Definiget de kâns op patologyske feroaringen yn it lichem.
- Primêr röntgenstraal mei de opposysje fan in thermyske kaart derop, toant gebieten fan patologyske feroaringen fan it oargel.
De masjine behannelt snapshots yn just 30 sekonden. En yn it rapport jout de ôfrûne ôfbyldings.
Ramil Kuleyev, direkteur fan it Ynstitút fan 'e Universiteit fan' e Universiteit fan Innopolis, beklamme de oanwêzigens fan grutte statistiken, oanjout it nivo fan lading fan Radiologen. Yn Ruslân wurde yn 'e rin fan it jier sawat tachtich miljoenen radiologyske stúdzjes fan' e boarst lichems útfierd, elke dei mear dan 220-tûzen foto's wurde makke yn ús lân. Al dit folume moat wurde behannele dokters. As technology wurdt brûkt yn har wurk, sille de resultaten fan 'e resultaten folle rapper en krekter foarkomme. De befrijing fan 'e dokter fan routine wurk sil tastean in mear yngeande stúdzje te fieren fan' e komplekse gefallen, de operasjonele ymplemintaasje fan urgente stúdzjes.
Ramil Kuleyev wurdearre moskop sûnensynfosysteem as ien fan 'e bêste yn Jeropa. It is de lieder yn Ruslân en kinne jo nije tsjinsten, programma's en technologyen útwurkje foar folgjende ynfiering fan har yn 'e praktyk fan it wurk fan Metropolitaanske en regionale medyske sintrums. Hjirfoar binne d'r alle nedige regeljouwing en techniken. Se waarden ûntwikkele troch it sintrum foar diagnostyk en telemedicine en de ynformaasje en analytysk sintrum yn 'e sûnens fan Moskou. No kinne ûntwikkelers nije tsjinsten har projekten testen op in kwalitatyf boud it ynfrastruktuer.
Meidwaan oan it Moskou-eksperimint, is de yngong iepen foar alle sûnens tsjinsten op basis fan kompjûterfisy-technologyen. De applikaasjes foar de dielname fan it bedriuwen kinne wurde yntsjinne by it sintrum fan diagnoaze en telemedisine. De site hostet in list mei fersoartingseasken en in list mei needsaaklike stipe dokuminten.
Dy ûntwikkelingen dy't foldogge oan 'e stelde easken sille meidwaan oan test en testen oan' e funksjes fan 'e funksjonaliteit en de krektens fan algoritmen. Yn dit gefal moat elke service moatte wurde yntegrearre mei de Eris. Mei súkses trochjûn testende tsjinsten krije subsydzjes fan 'e regearing fan Moskou. Untwikkelingen dy't mei súkses hawwe trochjûn binne yn 'e yndustriële circuit. Se wurde beskikber foar medyske professionals.
Inna Frost, direkteur fan 'e ûntwikkeling fan Karentoreiai, de nuttigens fan it testen fan it bedriuw fan it bedriuw binnen it Moskou wurdt eksperimint heech beoardiele. Eksamen holp de technyske ferfaldatum te beoardieljen, funksjonaliteit en praktyske nuttigens fan ûntwikkeling. Hoge wurdearrings krigen in puls foar nije sykopdrachten en ferbetterje de produkten ûntwikkele.
Boarne mosh.le