La précision de l'algorithme est de 92%
Un groupe de chercheurs russes a mis au point un nouveau réseau neuronal capable de sélectionner des métaux et des alliages pour créer des matériaux et des structures robustes. Cela est devenu connu du service de presse de l'Université polytechnique nationale de recherche Perm (PNIPU).
On sait que pour la sélection de la combinaison optimale de métaux et d'alliages, des scientifiques ont dû mener une série d'expériences pour mesurer leurs qualités. Les auteurs de la nouvelle étude ont décidé de simplifier la recherche de matériaux durables, de créer un réseau neuronal spécial, d'analyser des images numériques d'échantillons afin de déterminer des types de matériaux prometteurs.
L'algorithme peut reconnaître les propriétés des matériaux, en reliant chacune d'elles à l'une des classes de dureté. Dans le travail des données de la névralité, réelles et non synthétisées, ce qui permet d'assurer la profondeur de la technologie. L'exactitude des résultats de l'analyse du réseau neuronal est de 92,1%. Les experts ont également noté qu'une étude spéciale permettait de déterminer le nombre d'images de matériaux potentiellement marquées par erreur capables d'affecter la précision du résultat.
Les auteurs du nouveau développement ont l'intention de continuer à travailler sur son amélioration. À l'avenir, ils ont l'intention d'ajouter de nouveaux critères par lesquels le réseau de neurones pourrait choisir des métaux et des alliages prometteurs pour créer des matériaux et des produits lourds.
Auparavant, le service de nouvelles central a déclaré surmonter l'écart entre les simulateurs quantiques et les ordinateurs quantiques.