هوش مصنوعی می تواند به زودی جایگزین روانشناسان شود؟ چرا که نه

بر خلاف کارگران که کار دستی یا روال را انجام می دهند، روانشناسان، به عنوان یک قاعده، تهدیدات حرفه ای خود را در ارتباط با دستاوردهای در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نمی بینند. اقتصاددانان اساسا با این موافقند. یکی از بزرگترین و تاثیرگذارترین مطالعات استخدام آتی که توسط اقتصاددانان آکسفورد انجام شده توسط اقتصاددان آکسفورد، چارلز بنیادی فری و مایکل اسحاقستان، این احتمال را برآورد کرده است که روانشناسی را می توان در آینده نزدیک به صورت خودکار، تنها 0.43٪. در ابتدا، این کار در سال 2013 انجام شد و سپس در سال 2019 گسترش یافت.

اما همه چیز به سرعت تغییر می کند و شاید چنین نظری پیش از آن قدیمی است. روانشناسی امروز از بسیاری از ابزارهای خودکار استفاده می کند و حتی بدون دستاوردهای قابل توجهی در زمینه هوش مصنوعی، این زمینه فعالیت می تواند به طور قابل توجهی در آینده نزدیک تغییر کند.

روانشناسان چه کار می کنند؟

پیش بینی های قبلی که بررسی کار روانشناس را ارزیابی می کند از این فرض که این فعالیت نیاز به مهارت های گسترده و بصری گسترده دارد. بعید است که آنها به زودی توسط ماشین ها بازتولید شوند.

با این حال، کار یک روانشناس معمولی شامل چهار جزء اصلی است: ارزیابی، اصطلاحات، تداخل و تجزیه و تحلیل نتایج. هر مولفه ممکن است قبلا به یک درجه یا دیگر خودکار شود.

• ارزیابی نقاط قوت و مشکلات مشتری تا حد زیادی با کمک تست های روانشناختی ارائه شده بر روی کامپیوتر، تفسیر نتایج و نوشتن گزارش ها با تفسیر وضعیت بیمار انجام می شود.
• قوانین تشخیص وضعیت بیمار در حال حاضر به خوبی طراحی شده است، و به طوری که سیستم های تصمیم گیری به طور گسترده ای توسط تمرینکنندگان استفاده می شود.
• مداخلات توسط فرمول هایی که قوانین روشن برای ارائه توصیه ها و حل مشکلات را با تمرینات و درک نتایج در مراحل خاص درمان ایجاد می کنند، توسعه می یابد.
• ارزیابی تحلیلی تا حد زیادی بازتولید ارزیابی اولیه است.

اکثر کار این متخصص نیازی به همدلی یا شهود ندارند. روانشناسی، در واقع، در حال حاضر پایه و اساس را برای تکرار تمرین انسان با کمک یک ماشین گذاشته است.

هوش مصنوعی در حرفه

هوش مصنوعی و سایر فن آوری های پیشرفته می تواند به طور قابل توجهی کار چنین حرفه ای را تغییر دهد، تا تاثیر قابل توجهی بر اشتغال و آموزش داشته باشد. در عین حال، کاملا لازم نیست که به اصطلاح "فوق العاده جریان" مصنوعی به جای افراد جایگزین شود. در حقیقت، حتی کسانی که سیستم های تخصصی تخصصی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که در حال حاضر ورزش می کنند و به طور مداوم زندانی می توانند به قلمرو کاری چنین حرفه ای به عنوان روانشناسی و به عنوان مثال، مشاوره دعوت شوند.

تعدادی از برنامه های بهداشت روانی بر اساس هوش مصنوعی در حال حاضر به مصرف کنندگان، مانند شناخت و Woebot در دسترس هستند. در برخی از این محصولات، روش های درمان شناختی رفتاری استفاده می شود، که طبق نظر عمومی، "استاندارد طلایی" تداخل برای بسیاری از مشکلات روانشناختی است.

این برنامه ها معمولا از ربات های چت براساس هوش مصنوعی برای درمان صحبت استفاده می کنند که به کاربران کمک می کند تا سلامت روان خود را مدیریت کنند. تست این تکنولوژی قبلا چشم انداز های بزرگ را نشان داده است.

معرفی سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی تسریع می شود

تأثیر این فناوری می تواند حتی زودتر از کارشناسان فکر کند. به طور خاص، سه چیز می تواند این شتاب را سریعتر کند.

اولین پیشرفت سریع در سیستم های خودکار است که می تواند بازتولید (و گاهی اوقات بیش از) فرصت های تصمیم گیری انسانی. توسعه الگوریتم های یادگیری عمیق و ظهور سیستم های تجزیه و تحلیل پیشرفته پیش آگهی با نیاز به حرفه ای ها تهدید می شود. دسترسی به داده های بزرگ در ادبیات روانشناختی و مرتبط، سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند برای ارزیابی وضعیت و تعامل با مشتریان استفاده شود.

عامل دوم "سونامی" تاثیر فناوری های هوش مصنوعی است که اقتصاددانان از آن جلوگیری می کنند. توسعه فن آوری های اطلاعاتی هنوز بر افزایش گسترده بهره وری کار تاثیر نگذاشته است، اما طبق گفته های محققان کانادایی، آنگا آگرافال، جاشوا هانس، جاشوا هانس و گودفار، احتمال دارد که توانایی پیش بینی چنین سیستم هایی به زودی به یک جایگزین عالی برای انسان تبدیل شود قضاوت در بسیاری از مناطق. این می تواند تجدید ساختار قابل توجهی از بازار کار را تحریک کند.

عامل سوم پاندمیک CAID-19 است. تقاضا برای خدمات روانپزشکی در این زمان به طور چشمگیری افزایش یافته است و بر اساس خدمات بحران در سال 2020، تعداد ارتباطات مربوط به این افزایش به 15 تا 20 درصد نسبت به سال 2019 افزایش یافته است. انتظار می رود که افزایش تعداد پاندمی های روانی تا اواسط سال 2021 به اوج خود برسد.

در عین حال، ارتباطات شخصی اغلب از مطالعه حذف شد. در پایان آوریل 2020، نیمی از خدمات بهداشت روانی، هزینه آن به هزینه بیمه دولتی در ایالات متحده بازپرداخت شد، از راه دور به داده شد. دانلود برنامه های کاربردی برای مدیتیشن و مراقبت، مانند Hadspace و آرامش، همچنین به شدت افزایش یافته است.

این یک اثبات دیگری است که مشتریان به راحتی فرم های تکنولوژیکی درمان را درک می کنند. حداقل، افزایش بهره وری، تعداد مشتریان را افزایش می دهد که یک روانشناس انسانی می تواند کنترل کند.

چگونه بسیاری از روانشناسان ما نیاز داریم؟

با توجه به این همه، چند روانشناسان در آینده نزدیک به یک جامعه نیاز دارند؟ به این سوال دشوار است.

همانطور که می بینیم، بخش قابل توجهی از روانشناسان می تواند تا حدودی توسط سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی جایگزین شود. آیا این به این معنی است که روانشناسان انسانی باید توسط دستگاه های هوشمند جایگزین شوند؟

بسیاری از کارشناسان سعی می کنند در مورد این ایده بحث نکنند، احساس می کنند که آنها در کار و زندگی شخصی تلاش می کنند. با این حال، پزشکان یک تعهد اخلاقی برای استفاده از درمان دارند که بهترین نتایج را برای بیماران ارائه می دهد. اگر یک راه حل کارآمد، قابل اعتماد و مقرون به صرفه بر اساس هوش مصنوعی پیدا شود، باید شروع به استفاده شود.

دولت ها و سازمان های مراقبت های بهداشتی احتمالا باید این مسائل را در آینده نزدیک حل کنند. این تأثیر بر اشتغال، آموزش و آموزش متخصصان خواهد داشت.

و روانشناسان باید بخشی جدایی ناپذیر از آماده سازی برای چنین تصمیمی باشند. روانشناسی و متخصصان پزشکی مجاور مرتبط نمی توانند این روند را نادیده بگیرند. و لازم است که در اینجا به شرح زیر انجام شود:

• افزایش سرمایه گذاری در تحقیق در مورد اینکه چگونه مردم و اتومبیل ها می توانند در زمینه ارزیابی و درمان سلامت روان با یکدیگر همکاری کنند.
• توجه به فن آوری های بین نمایندگان این حرفه را تشویق کنید
• توجه بیشتری به تاثیر تکنولوژیکی در طراحی مراقبت های بهداشتی آینده در زمینه سلامت روان، به ویژه هنگامی که به افزایش اشتغال، آموزش و پرورش و آموزش می رسد.

این بررسی بر اساس مکالمه، ScienceDirect، MobiHealth News تهیه شده است.