پاندمی باعث شکست کار سیستم بهداشتی در سراسر جهان شد، که به طور همزمان معرفی تغییرات برای اطمینان از درمان بهتر، تشخیص قبلی و دقیق و بهبود مدیریت زنجیره تامین مواد را تسریع کرد. اما نرخ تغییر هنوز هم آهسته و ناهموار است. بسیاری از سیستم های قدیمی در سراسر جهان باقی می مانند.
افزایش جمعیت جهان نیز به این معنی است که برای پاسخگویی به نیازهای هر فرد در مراقبت های پزشکی، بیشتر و سخت تر می شود که منجر به افزایش تقاضا برای خدمات بهداشتی و Telemedicines بر تقاضا می شود. امید به زندگی با افزایش همزمان تقاضا از گروه دموگرافیک افزایش می یابد، که بار مالی را بر سیستم مراقبت های بهداشتی افزایش می دهد، همراه کمبود پرسنل، افزایش هزینه کار و افزایش سهم افراد با افزایش بیماری های مزمن. در برخی از کشورها، مانند روسیه، همه اینها بر پیامدهای سیاست های بهداشتی نادرست است که مشکلات را افزایش می دهد.
فن آوری های دیجیتال، داده های بزرگ و دستاوردهای علوم رفتاری امروز به ما ابزارهای جدیدی را برای بهبود نیازهای بهداشتی و بهبود کلی اکوسیستم این صنعت به ما می دهد.
در سال های اخیر، ما شاهد نوآوری های تکنولوژیکی باور نکردنی هستیم که می توانند در واقع تبدیل و تشکیل آینده بخش سلامت باشند. در اینجا پنج نفر از جالب ترین نوآوری های مدرن در زمینه سلامت دیجیتال وجود دارد.
1. سیستم های جراحی با استفاده از فن آوری های پیشرفته واقعیت
استفاده از فن آوری های مجازی و پیشرفته واقعیت برای اهداف یادگیری طی دهه گذشته افزایش می یابد و در بسیاری از بخش های اقتصاد، از جمله مراقبت های بهداشتی، به طور فزاینده ای آشنا می شود.
مرکز مهارت آمستردام (هلند) یکی از اولین کسانی است که راه حل هایی را برای به طور اساسی برای کاهش زمان لازم برای جراحان آموزش، اعمال واقعیت مجازی و تقویت شده و همچنین سایر فن آوری های پیشرفته کاهش می دهد.
شرکت آمریکایی Augmedics گام دیگری را با راه حل Xvision خود به جلو گرفته است - یک سیستم واقعیت تکمیل شده برای کمک به جراحی ستون فقرات دقیق در زمان واقعی.
حدود 31 درصد از این عملیات ها در اختلال انجام می شود، با موقعیت نادرست پیچ ها، که پس از آن منجر به عوارض عصبی و نیاز به عملیات تکراری برای اصلاح آنها می شود. تکنولوژی Xvision به حل این مشکل کمک می کند، فضا را برای یک خطا کاهش می دهد، در نتیجه به حداقل رساندن عوارض بیشتر. این سیستم شامل یک هدر با یک صفحه نمایش شفاف واقع در مقابل چشم و تمام عناصر سیستم ناوبری سنتی است. این دقیقا موقعیت ابزارهای جراحی را در زمان واقعی تعیین می کند، پس از آن تصویر مجازی از مسیر آنها از حرکت آنها بر روی توموگرافی کامپیوتری بیمار بیمار قرار می گیرد.
سپس، با کمک یک هدست، داده های ناوبری سه بعدی بر روی شبکیه چشم جراح پیش بینی شده است، به این ترتیب آن را در همان زمان به بیمار نگاه می کند و داده های ناوبری را بدون توجه به چشم به صفحه نمایش از راه دور در طول این روش مشاهده می کند .
این سیستم طراحی شده است تا روند انجام عملیات را تغییر دهد، جراح را با بهترین کنترل و تجسم ارائه می دهد که می تواند منجر به عملیات ساده تر، سریع و ایمن شود.
2. ارتباطی بیولوژیکی بیولوژیکی
با توجه به گزارش سالانه Deloitte در مورد چشم انداز مراقبت های بهداشتی جهانی، عوامل مرتبط با شیوه زندگی، از جمله سیگار کشیدن، تغذیه ضعیف، فشار خون بالا، چاقی و عدم فعالیت بدنی، تأثیر مستقیم بر 10 علت اصلی مرگ در سراسر جهان دارد . در واقع، 80 درصد از تأثیر سلامت مردم به علت زیستگاه، شیوه زندگی و وضعیت اجتماعی و اقتصادی آنهاست.
دستگاه های پوشیدنی پزشکی تبدیل به یک ابزار کلیدی در مبارزه با بیماری های مرتبط با شیوه زندگی می شوند، زیرا آنها می توانند تاثیر نوع خاصی از فعالیت ها مانند کیفیت خواب، تعداد مراحل روزانه، فاصله و کالری سوخته را پیگیری کنند.
گرچه اغلب این پارامترها با استفاده از دستگاه های پوشیدنی سنتی که شما نیاز به خرید کاربر دارید کنترل می شود، شرکت هلند Happitech روش دیگری را براساس یک برنامه ارائه داد که می تواند پالس را کنترل کند و هر گونه ناهنجاری های ریتمیک را از طریق گوشی هوشمند کاربر شناسایی کند و بازخورد زمان واقعی را ارائه دهد بدون نیاز به دستگاه های اضافی
این نرم افزار حتی می تواند برای شناسایی آریتمی سوسو زدن استفاده شود، که در سن 65 سالگی به 1 نفر از 11 نفر حمله می کند. تشخیص زودهنگام به معنی کاهش خطر ابتلا به سکته مغزی یا حمله قلبی است. اخیرا، این تکنولوژی نیز در یک برنامه کاربردی برای نظارت از راه دور قلب برای کمک به بیماران که مجبور به دور شدن از بیمارستان ها در طول بحران کنونی بودند، مورد استفاده قرار گرفت. توجه داشته باشید که برنامه در حال حاضر در سراسر هلند مقیاس پذیر است.
3. هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام
در سال های اخیر، مانند بیماری های قلبی، شاخص های تعداد اختلالات روانی که منجر به عواقب شدیدترین عواقب شدید می شود، به طور فزاینده ای افزایش می یابد.
هشدار دهنده درصد بالایی از افراد مبتلا به چنین بیماری هایی است که درمان را دریافت نمی کنند - حدود 75 تا 85 درصد در کشورهای کم درآمد و متوسط و حدود 35 تا 50 درصد در کشورهای با درآمد بالا. هزینه های مراقبت های بهداشت روانی در سراسر جهان در حال حاضر در مورد یک تریلیون دلار است، و چه کسی پیش بینی می کند که "افسردگی تبدیل به علت اصلی مرگ و میر در سراسر جهان تا سال 2030 است."
یکی از شرکت های حل این مشکل با ارائه تشخیص اولیه و دقیق CompanionMX است.
CompanionMX با استفاده از یک روش فنوتیپی دیجیتالی برای ردیابی منفعل رفتار کاربر با استفاده از یک برنامه کاربردی برای یک گوشی هوشمند، که تعاملات اجتماعی یک فرد، حرکات فیزیکی آن را نظارت می کند، هنگام استفاده از دستورات صوتی برای اطمینان از تشخیص زودهنگام افسردگی و جلوگیری از آن، نظارت می کند تشدید آن.
علاوه بر این، اگر سیستم یک خلق و خوی بد را تشخیص دهد یا انرژی را در انسان کاهش دهد، این برنامه پیشنهاد می کند که یک شیوه زندگی سالم و توصیه های کاربر را برای کاربر فراهم کند، به عنوان مثال، تمرینات تنفسی را تمرین می کند.
در صورت لزوم، داده های جمع آوری شده نیز می تواند برای جلوگیری از پزشکان مورد استفاده قرار گیرد، اگر مداخله فوری آنها مورد نیاز باشد.
4. سلامت در درخواست
در پاسخ به تمایل رو به رشد مصرف کنندگان، خدمات پزشکی را بر اساس درخواست دریافت می کند، کارو یک برنامه کاربردی را ایجاد کرده است که تعامل بهتر بین بیماران و پزشکان را فراهم می کند.
این "Helper دیجیتال" بیماران را با اطلاعات و توصیه های مربوط به درمان و بازیابی آنها با استفاده از محتوای قابل هضم، مانند ویدئو و چت ارائه می دهد. در همین حال، پزشکان می توانند تصویری کامل تر از علائم بیماران خود دریافت کنند، که به آنها اجازه می دهد تا کمک های کیفی و فردی را ارائه دهند.
توجه داشته باشید که تمام داده های CARO منتقل شده رمزگذاری شده و مطابق با قوانین دستکاری اطلاعات شخصی، خدمات کار در ابر، و پلت فرم از سرور سنتی استفاده نمی کند که می تواند هک شود.
5. عقل مصنوعی برای درمان شخصی
PacMed از هوش مصنوعی و فن آوری های یادگیری ماشین برای جمع آوری و تبادل اطلاعات مشاهده استفاده می کند، ایجاد بازخورد مداوم بین پزشک و بیمار، که منجر به مراقبت های شخصی تر برای آن می شود. داشتن دسترسی به داده های مرتبط بیشتر، پزشکان می توانند تصمیمات آگاهانه تر را در مورد بهترین درمان یک بیمار خاص انجام دهند.
در حال حاضر، PACMED قبلا از تکنولوژی پشتیبانی خود برای پزشکان در تعدادی از بیمارستان ها استفاده کرده است و سه راه را به وجود می آورد. این راه حل کمک می کند:
- تصمیم گیری در مورد زمان بهینه تخلیه بیمار از جدایی درمان شدید.
- برای جلوگیری از بازدید های غیر ضروری به اتاق اورژانس، فوری وضعیت وضعیت تلفن را دنبال کنید.
- همکاری با سازمان های انکولوژیکی را به منظور شناسایی دقیق تر این بیماران انکولوژیک که بیشترین حساسیت را دارند، به طور دقیق شناسایی می کنند - به طوری که آنها می توانند در مراحل اولیه درمان شوند.
این همکاری بین تخصصی ها در زمینه هوش مصنوعی و پزشکان است - همراه با سایر شرکت کنندگان - شتاب بیشتر و انتشار چنین نوآوری را فراهم می کند.