چگونه عصبانیت تصویر را بهبود می بخشد؟ درباره تکنولوژی DLSS

Anonim
چگونه عصبانیت تصویر را بهبود می بخشد؟ درباره تکنولوژی DLSS 1908_1
چگونه عصبانیت تصویر را بهبود می بخشد؟ درباره تکنولوژی DLSS 1908_2
چگونه عصبانیت تصویر را بهبود می بخشد؟ درباره تکنولوژی DLSS 1908_3
چگونه عصبانیت تصویر را بهبود می بخشد؟ درباره تکنولوژی DLSS 1908_4
چگونه عصبانیت تصویر را بهبود می بخشد؟ درباره تکنولوژی DLSS 1908_5

هنگامی که در ستیزه جویان آمریکایی در تصاویر از ماهواره، عوامل ویژه تعداد ماشین را به حالت کامل خواندن افزایش دادند، ما خندیدیم. رئیس در بالای کامپیوتر ایستاده است، آن را پوسته پوسته شدن، و سپس "بهبود" یک تصویر. به این ترتیب که اطلاعات در مانیتور ظاهر می شود، که در واقع نمی تواند در تصویر موجود باشد. برای افرادی که در پردازش عکاسی بیشتر یا کمتر جدا شده اند، به نظر می رسید فوق العاده بود. بله، و امروز، در اصل، فوق العاده باقی می ماند. ولی! تکنولوژی NVIDIA DLSS این فوق العاده را کمی نزدیک به واقعیت می کند.

هنگامی که NVIDIA نسل جدیدی از کارت های ویدئویی را بر روی میکروارساژه ارائه داد، تمرکز اصلی بازیگران بر روی Ray Reace متمرکز شد: کارت های ویدئویی RTX سری 2000 اولین بار برای حمایت از این تکنولوژی در سطح سخت افزاری به دلیل RT بود هسته.

اما همچنین در "Thuringami" نیز هسته تانسور وجود دارد. آنها، با استفاده از نتایج آموزش عمیق شبکه عصبی، بهبود صاف کردن، افزایش عملکرد و وضوح تصویر که توسط بازی ایجاد شده است. فناوری یک نام DLSS دریافت کرد - نمونه فوق العاده ای که عمیق تر است.

در واقع، این یکی از انواع پیشرفته فن آوری صاف کردن در بازی ها است. گیمرهای رایانه ای با آنها در تنظیمات اسرارآمیز، FXAA، MSAA، 8X، 4X و غیره آشنا هستند. در تنظیمات تصویر در بازی. از طریق این اختصارات مرموز، تغییرات مختلفی از تصاویر صاف کردن دروغ است. این شامل پیکسل ها، تمام خطوط در قاب شامل این پیکسل ها، اما با کمک مربع برای رسم یک خط مورب آسان نیست، آن را با بناها نمایش داده خواهد شد. و هنگامی که چنین خطوط و خانمها در مرزهای چند ضلعی روی صفحه نمایش، تصویر شروع به غنی در چشم می کند.

تمام انواع فن آوری های صاف کردن در از بین بردن این خانمها برای اندازه گیری توانایی ها و قدرت کامپیوتر سفارشی مشغول به کار هستند. آنها رنگ پیکسل ها را در مرزها تغییر می دهند و انتقال را صاف تر می کنند. راه های مختلف، به روش های مختلف، بارگیری آهن و نشان دادن یک نتیجه کمی متفاوت، درست تا مجسمه سازی تصویر. اما ما یک داستان در مورد تمام این چند منظوره نداریم، که در آن شما به راحتی می توانید از بین برود، اما در مورد یک تازه کار که تصمیم گرفت بازی را از پاها بر روی سر قرار دهد: برای ارائه یک تصویر واضح و تخلیه آهن.

سحر و جادو در عمل

اولین تکرار تکنولوژی DLSS مبهم و عمدتا محدود بود. او خواستار آموزش هوش مصنوعی تحت هر بازی جدید، پشتیبانی از توسعه دهندگان به طور منظم به طور منظم و انتشار درایورهای ویژه برای کارت گرافیک با انتشار بازی. به عنوان مثال، در کنترل بازی سال 2019، تکنولوژی اصلی فرکانس تغییر فریم را تا 70٪ افزایش داد. در اکثر صحنه ها، کیفیت تصویر عالی بود، اما امکانات در حال حرکت بسیاری از مشکلات را به ارمغان آورد. به عنوان مثال، DLS های اصلی، آسان به مقابله با تیغه های توربین، که در یکی از صحنه های بازی چرخید آسان نبود. همچنین مشکلات جزئی از جزئیات کوچک در قاب وجود داشت.

در بهار سال 2020، NVIDIA نسخه DLSS 2.0 را منتشر کرد و کنترل دوباره نشان داد تا پیشرفت آنها را نشان دهد. آنجا که در حال حاضر با تیغه ها بود، همه چیز به ترتیب بود، و اشیاء کوچک روشن تر شد، مرزها تبدیل به واضح تر شدند و عملکرد کلی بازی را افزایش دادند.

مدل هوش مصنوعی دوباره کار کرد، که دو برابر سریع به عنوان نسخه اصلی تبدیل شد. از هسته تانسور به طور موثر استفاده می کند، محدودیت تعداد کارت های ویدئویی پشتیبانی شده، کیفیت و مجوز را از بین می برد.

تکنولوژی اصلی، آموزش یک شبکه عصبی تحت هر بازی جدید را به عهده گرفت. DLSS 2.0 بزرگتر شده است، آن را آسان تر برای پیاده سازی به بازی ها تبدیل شده است.

این سحر و جادو چگونه کار می کند؟ NVIDIA دارای یک چارچوب ویژه است که به شبکه عصبی عمیق می آموزد. آموزش این است که شبکه های عصبی ده ها هزار تصویر مرجع را با وضوح بالا تغذیه می کنند. واقعا بالا - 16K. این تصاویر توسط یک ابر رایانه قدرتمند در هنگام ارائه آفلاین یک فریم فرکانس پایین فریم ایجاد می شود. با تشکر از این پراکنده، NeuRallet پس از آن بر اساس تصویر منبع در کیفیت پایین قادر به ایجاد یک قاب در با وضوح بالا در حال حاضر در دستگاه کاربر است. در این، آن را به دانش به دست آمده در طول آموزش متکی است.

هنگامی که شبکه عصبی خود فریم ها را از نمونه های با وضوح پایین ایجاد می کند، آنها با استانداردهای رزولوشن 16K مقایسه می شوند و در مورد همه تفاوت ها و همجنسگرایان شبکه عصبی گزارش شده است. با هر چرخه، مصالحه تنظیم شده و نتایج آن را بهبود می بخشد. نهایی در قالب درایورها به کارت های ویدئویی سفارشی می رسند و جادو شروع می شود در بازی ها رخ می دهد.

برای عملیات صحیح شبکه عصبی DLSS 2.0، نیاز به ورودی دارد. موتور بازی آنها فراهم می کند. بخش اول داده ها یک تصویر در وضوح پایین بدون صاف کردن است. دوم - بردارهای حرکت برای این تصاویر. بردارها اطلاعاتی در مورد آنچه که اشیاء جهت در این فریم در این فریم حرکت می کنند، هستند. در اصل، این نقشه ای از حرکات پیکسل ها توسط قاب است.

Neuraleta یک قاب را با وضوح بالا ایجاد می کند و می داند که بردارهای تغییر آن، بر اساس این اساس، اجازه فریم بعدی را افزایش می دهد. به معنای واقعی کلمه پیکسل تعیین می کند که چگونه رزولوشن را در فریم بعدی افزایش دهد.

Prepans از پیاده سازی

در مورد اولین تکرار، توسعه دهندگان بازی DLSS مجبور به همکاری نزدیک با NVIDIA برای اضافه کردن پشتیبانی از بازی خود بودند. موتور تخلیه تعداد زیادی از تصاویر را از بازی مورد نیاز بود. نسخه دوم DLSS بیشتر قابل دسترسی است، آن را در مورد تصاویر مشترک مطالعه می کند، او نیاز به اطلاعات مقدماتی از یک بازی خاص ندارد.

با تشکر از این، لیستی از بازی های پشتیبانی شده به سه دهم گسترش یافته است، در حالی که DLS های اصلی کمتر از ده سال داشتند.

در ابتدای سال جاری، NVIDIA یک پلاگین را برای اجرای DLSS به بازی در بازار Unreal - یک فروشگاه سواری پرداخت شده و رایگان برای توسعه دهندگان بازی در موتور موتور غیر واقعی منتشر کرده است. اما بسیاری از توسعه دهندگان با افزودن به بازی های خود عجله ندارند. این به طور عمده به دلیل شیوع مانیتورهای 4K در گیمرها است. با این حال، DLSS 2.0 قابل توجه ترین به وضوح 4K نگاه می کند. در آنجا، فناوری به شما امکان می دهد تا به رشد بهره وری قابل توجهی دست یابید، اجازه می دهد تا کارت های ویدئویی RTX سری 2000 و سطح اولیه برای نشان دادن چارچوب پایدار و بازی در مقایسه با رزولوشن غذایی در 4K.

اما واقعیت این است که بیشتر جیمز ها هنوز در حل 1080 پیکسل بازی می کنند - بیش از 67 درصد از این کاربران در بخار وجود دارد. قطعنامه دوم یک لپ تاپ است: 1366 × 768 پیکسل - 8٪ از کاربران. در رتبه سوم با یک پاساژ کوچک، صفحه نمایش های سفارشی با وضوح 2560 × 1440 پیکسل. مانیتور 4K هنوز هم بسیاری از علاقه مندان باقی می ماند: کمی بیش از 2٪ از کاربران بخار.

رقیب از AMD.

DLSS - NVIDIA تکنولوژی اختصاصی. این فقط در کارت های ویدئویی سری RTX، که دارای هسته تانسور است، کار می کند. آنها مربوط به الگوریتم های هوش مصنوعی محاسبه می شوند. رقیب اصلی NVIDIA - AMD در حال کار بر روی جایگزین خود برای DLSS است، که FidelityFX فوق العاده رزولوشن است. اما تا کنون عملا اطلاعات خاصی در مورد این توسعه وجود ندارد.

تنها شناخته شده است که "قرمز" مزیت مهمی دارد. AMD وعده داده است که تکنولوژی باز و پلت فرم را باز کند. این به این معنی است که فناوری می تواند به کنسول نسل جدید برسد، که از معماری گرافیکی RDNA 2 از AMD استفاده می کند.

به تازگی، AMD ارائه یک کارت گرافیک جدید Radeon RX 6700 XT را ترتیب داد. بسیاری امیدوار بودند که در طول این رویداد در مورد وضوح فوق العاده FidelityFX بیان شود. در Sidewalls، ارائه ها توضیح دادند که AMD با انتشار تکنولوژی برای یک کارت برتر عجله ندارد و به جای آن می خواهد آن را در هر حس متقابل پلت فرم باشد.

تکنولوژی AMD باید تا حدودی شبیه به DLSS باشد. و به این دلیل که حضور بالقوه هماهنگی شبکه عصبی بر روی کنسول ها PS5 و سری Xbox بسیار مورد علاقه است، تا آنجا که از همه بازی ها می توانند 60 فریم در ثانیه را در رزولوشن 4K نشان دهند.

اما تمام این استدلال ها تنها حدس و گمان هستند. شاید، تا پایان سال جاری، AMD همچنان درباره توسعه آن بیشتر خواهد شد. در عین حال، همچنان اطمینان حاصل کنید که بازی قادر به اجرای DLSS در محصولات خود خواهد بود.

کانال ما در تلگرام. همین الان ملحق شوید، همین الان بپیوندید!

چیزی برای گفتن وجود دارد؟ به Telegram-Bot خود بنویسید. آن را ناشناس و سریع است

چاپ مجدد متن و عکس های Onliner بدون حل و فصل سردبیران ممنوع است. [email protected].

ادامه مطلب