به گفته دانشمندان، در روسیه و بسیاری از کشورهای دیگر، هیچ سیستم دفع زباله کامل وجود ندارد. به گفته وزارت منابع طبیعی و محیط زیست، در فدراسیون روسیه حدود 70 میلیون تن ضایعات جامد را تشکیل می دهد که در دفن زباله ها انباشته می شود. سالانه 500 هزار هکتار را افزایش می دهد. با توجه به Greenpeace، تنها کمتر از دو درصد کل ضایعات سوخته، و پردازش می شود - حدود چهار.
"اکنون این مشکل با استفاده از کارت های اینترنتی تعاملی حل می شود. بر روی آنها هر کاربر می تواند محل دفن زباله های غیر مجاز را تعیین کند. مردم همچنین می توانند با استفاده از خدمات ماهواره ای، آمار را به صورت دستی بر روی زمین های سطح زمین جمع آوری کنند.
اما این روش ها بسیار دشوار هستند و نیاز به منابع موقت و مالی دارند. علاوه بر این، هیچ ابزار یکپارچه برای شناسایی و با توجه به تخلیه، کنترل شرایط آنها وجود ندارد، "یکی از توسعه دهندگان، دانشجوی کارشناسی ارشد" محاسبات ریاضیات، مکانیک و بیومکانیک "Perm Polytech Vadim Danuelyan.
خدمات نظارت دفن زباله های غیرقانونی ضد پرواز به شما اجازه می دهد به سرعت و ارزان ترین مسیر در پویایی. هر کاربر قادر به پیدا کردن دفن در مرحله منشاء خود خواهد بود، به دنبال رشد آنها و یادگیری در مورد انحلال است. یک کارت دیجیتال به شما این امکان را می دهد که آمار مهم را در مورد تخلیه ها در یک منطقه خاص جمع آوری کنید.
"شبکه های عصبی به طور همزمان تصاویر ماهواره ای طبقه ای را طبقه بندی می کنند و اشیاء لازم را پیدا می کنند. هوش مصنوعی به طور خودکار دفن زباله را تشخیص می دهد، مختصات آن را تعیین می کند و منطقه را ارزیابی می کند. دقت شبکه عصبی به 89 درصد می رسد. این برنامه نشان می دهد که چگونه وضعیت و اندازه دفن در طول زمان تغییر می کند. علاوه بر این، با استفاده از سرویس، امکان تعیین مالک قلمرو، تعداد کاداستر آن را تعیین می کند و به طور خودکار دعوی را ارائه می دهد، "توسعه دهنده توضیح می دهد.
به گفته محقق، این برنامه برای سازمان های دولتی و سازمان های زیست محیطی مفید خواهد بود. این سرویس به ارزیابی وضعیت زیست محیطی در منطقه کمک می کند و نظارت بر عملیات اپراتورها را به ما می دهد. آنها همچنین می توانند توسط اپراتورها برای شناسایی دفن های جدید به موقع استفاده شوند.
محصول نهایی یک برنامه وب خواهد بود که به آمار آمار در مورد تخلیه در سراسر جهان کمک خواهد کرد. در حال حاضر محققان مدل های شبکه های عصبی جدید را توسعه و آموزش می دهند تا دقت خدمات را بهبود بخشد.
منبع: علوم برهنه