دانشمندان در مورد تکنولوژی آینده گفتند
کارکنان دانشگاه روانشناختی و آموزشی دولتی مسکو (MGPUU) در ایجاد یک سیستم کار می کنند که به شما اجازه می دهد تا کامپیوتر "قدرت تفکر" را مدیریت کنید. این تکنولوژی بر اساس خواندن میدان مغناطیسی مغز است. چنین سیستم، به گفته سازندگان آن، زندگی افراد معلول را ساده می کند. مقاله علمی با مواد تحقیقاتی در مرز مجله علوم اعصاب ظاهر شد.
به گفته متخصصان MHPU، تکنولوژی مدیریت فناوری در برخی از سیستم عامل ها اعمال می شود. این از Aitreker استفاده می کند، که موقعیت دانشگردان را با کمک یک دوربین فیلمبرداری رفع می کند و تعیین می کند که کدام بخش از صفحه روی صفحه بر روی صفحه نمایش تمرکز می کند. محققان یکی از معایب قابل توجهی از این تکنولوژی را ذکر کردند: قادر به تشخیص تاخیرهای عمدی و تصادفی از دیدگاه نیست، که در Aitreker به عنوان "کلیک" یک موس کامپیوتر استفاده می شود.
تکنولوژی جدید به سیستم اجازه می دهد تا از مثبت کاذب "کلیک" را اجتناب کند. برای این منظور، تکنولوژی دیگری به کار Aitreking پیوست - رابط کاربری مغز کامپیوتر (ICC)، که همچنین به طور فعال برای کمک به افراد معلول استفاده می شود. ICC قادر به تشخیص سیگنال های مغز و مدیریت کامپیوتر "قدرت تفکر" است.
بسیاری تلاش کردند تا ICC را با "جهت چشم" متحد کنند. با کمک ICC، راحت است که یک "کلیک" ایجاد کنید - برای این شما می توانید حرکت دست خود را تصور کنید. اما چنین ترکیبی همچنان بسیار ناخوشایند است، زیرا ICC به آرامی کار می کند، مجبور کردن کاربر را به نمایندگی از اقدام مورد نیاز، تا به مدت طولانی به تاخیر اندازد. علاوه بر این، اقدامات ذهنی مورد نیاز برای ICC بسیار ضعیف است که به شدت با ابعاد عمدی، سرگئی شیشیکین، محقق برجسته مرکز MEG، رئیس تحقیقات، ترکیب شده است.در سیستم توسعه یافته توسط متخصصان MHPU، کاربران به طور عمدی بازداشت شده اند، که منجر به تغییر در الگوی سیگنال های مغز می شود، به طوری که سیستم دستور کلیک "کلیک" را به رسمیت می شناسد. برای ثبت نام میدان مغناطیسی مغناطیسی مغناطیسی، مگنتروانسفالوگرافی (MEG) استفاده می شود. عملیات سیستم به روش آزمایشی تایید شد. در جریان مطالعه، داوطلبان دعوت شدند تا یک نسخه اصلاح شده از بازی "خطوط" را بازی کنند، مدیریتی که در آن با استفاده از تکنولوژی ردیابی تاخیر مشاهده انجام شد. داده های مربوط به فعالیت مغز، با استفاده از MEG به دست آمد، با یک الگوریتم هوش مصنوعی تحت درمان قرار گرفت، که قصد تأخیر از دیدگاه را تعیین می کند.
طبق گفته Anastasia Ovchinnikova، که یک محقق ارشد مرکز MGPU MEG است، در حال حاضر دقت تعیین قصد تاخیر این دیدگاه به اندازه کافی برای معرفی یک تکنولوژی جدید نیست. دلیل این است که پایگاه داده کافی لازم برای آموزش الگوریتم های شبکه عصبی است. در آینده، دانشمندان قصد دارند نمونه برداری از داده های MEG را برای بهبود کار AI گسترش دهند.