توسعه AI در پایتخت - نتایج سال اول آزمایش

آزمایش مسکو برای آزمایش خدمات نوآورانه پزشکی، راه را به فن آوری های پیشرفته باز می کند.

فن آوری های AI به طور فعال توسعه و ارائه راه حل های بسیاری از مناطق اقتصاد و زندگی اجتماعی است. نیاز ویژه ای برای دستیاران دیجیتال در طول پاندمی کورونویروس در صنعت پزشکی ظاهر شد. بسیاری از توسعه دهندگان تلاش های خود را برای ایجاد پروژه ها برای استفاده از کلینیک ها در کار عملی هدایت می کنند. اما از مطالعات نظری، ایده های جدید به "اتصال آنها بر روی زمین"، یعنی استفاده عملی، پزشکان همیشه یک فاصله موقت بزرگ داشتند. برای توسعه موفقیت آمیز پزشکی دیجیتال، لازم بود که این دوره را کاهش دهیم، برای توسعه فرصت های خوب برای تست پیشنهادات خود با تمرینکنندگان، بر اساس داده های واقعی در مورد بیماران، در مواجهه با موسسه پزشکی خاص.

پیشگام در ارائه چنین فرصت هایی برای معرفی فن آوری های جدید در عمل پزشکی، مسکو بود.

سیستم مراقبت های بهداشتی مسکو آزمایشگاهی بر استفاده از فن آوری های بینایی کامپیوتر در رادیولوژی را فراهم می کند. ابتکارات و سازمان دهندگان این آزمایش پیچیده توسعه اجتماعی سرمایه، بخش فناوری اطلاعات و وزارت بهداشت بود. خدمات فناوری اطلاعات پزشکی بر اساس هوش مصنوعی (II) به رادیولوژیست ها در تجزیه و تحلیل تصاویر و تشخیص کمک کرد.

الگوریتم های AI به یک سیستم پزشکی تک و سیستم تحلیلی (EMIAS) یکپارچه شدند. آنها مطالعات زیر را تجزیه و تحلیل کردند:

• تشخیص اشعه ایکس؛
• توموگرافی کامپیوتری؛
• فلوراسیون
• ماموگرافی

این دستگاه Snapshots را بسیار سریع انجام داد، به معنای واقعی کلمه در چند دقیقه من نتیجه گرفتم و تشخیص اولیه را مطرح کردم. این کار به شدت کار پزشکان را تسهیل کرد و آنها را از کار روزمره تخلیه کرد. در طول دوره پاندمیک Covid-19، حجم رادیولوژیست ها چندین بار افزایش یافته است. و کمک دوم تبدیل به عنوان راه بود.

سرگئی موروزوف، مدیر مرکز تشخیص و تله مدیسین، یادآور می شود که این آزمایش در مقیاس بزرگ بود. بیش از 20 شرکت در آن شرکت کردند. در کل، بیش از یک و نیم میلیون عکس پزشکی و تصاویر پردازش و تجزیه و تحلیل شد. 1.5 میلیون مطالعه. در طول آزمایش، فرآیند پردازش داده های پزشکی اتوماتیک انجام شد.

برای آزمایش Metropolitan، توسعه دهندگان 38 خدمات را بر اساس AI برای تجزیه و تحلیل 10 گونه تحقیقاتی ایجاد کرده اند. خدمات نمایش کامپیوتری Mentor Mentor AI (Carentoreiai LLC). دو تحول در حال حاضر در عمل کار بیمارستان های مسکو مورد استفاده قرار می گیرند.

1. رادیو اکتیو پاتولوژی های اندام های قفسه سینه باعث تشخیص پنومونی، سرطان، سل می شود. اینها خطرناک ترین بیماری های اجتماعی هستند که مهم هستند که در مراحل اولیه برای درمان موثر بعدی ببینند. این سرویس تصاویر به دست آمده از دستگاه اشعه ایکس کلینیک را تجزیه و تحلیل می کند. سپس طرح پاتولوژیک ارگان را محلی می کند، مکان دقیق و اندازه آسیب شناسی را نشان می دهد. این نتایج به یک سیستم اطلاعاتی بازگردانده می شود. پردازش فقط در 8 ثانیه رخ می دهد. ماشین می بیند حتی تغییرات کوچک در بدن، که چشم انسان قادر به تعمیر نیست. این بسیاری از نمرات خاکستری را تشخیص می دهد. این دستگاه یک ماسک رنگی را روی تصویر می سازد، که یک نکته برای یک رادیولوژیست است. یک متخصص یک سایت پاتولوژیک را می بیند و تشخیص بیشتری را انجام می دهد.
2. سرویس "CT Covid-19" کمک می کند تا نشانه های اولیه عفونت را در تصاویر CT مشاهده کنید. این مکان، اندازه آسیب شناسی و درصد آسیب ریه را تعیین می کند، از جمله بر اساس طبقه بندی CT-0 CT-4 که ​​توسط وزارت بهداشت روسیه تصویب شده است. شرکت توسعه دهنده جایزه شهردار مسکو "Northator Moscow" را در نامزدی "هوش مصنوعی و فناوری فناوری اطلاعات" به دست آورد. خدمات برای 2-3 دقیقه تجزیه و تحلیل و تجزیه و تحلیل نتایج پردازش تصویر. همچنین ماسک های رنگی را روی تصاویر بر روی هر قطعه اعمال می کند. دکتر راهنمایی های خودرو را مطالعه می کند و تصمیم نهایی را در مورد تشخیص می گیرد.

ایلیا پالاسی، مدیر کل Carentoreiai LLC، یادآور می شود که AI یک جایگزین برای یک دکتر نیست. او به یک متخصص دستیار تبدیل می شود، توجه فردی را در زمینه آسیب های پاتولوژیک به بدن متمرکز می کند. تصمیم نهایی در مورد تشخیص و انتخاب تکنیک های درمان در پشت دکتر قرار دارد. هنگام کار بر روی خدمات، این شرکت مشاوره های گسترده ای را با کارشناسان موسسه تحقیقاتی مسکو و سنت پترزبورگ انجام داد. برای جلوگیری از اشتباهات در شناسایی پاتولوژی ها، نشانه گذاری هر مطالعه برای آموزش شبکه عصبی حداقل 3 متخصص با تجربه انجام شده است که بیش از ده سال در یک کلینیک و بیمارستان تجربه کرده اند.

علاوه بر تحولات Karentoreiai، خدمات Covid-Multivox توسعه یافته توسط متخصصان از Gammamed-Soft در آزمایش مسکو دخیل بود. با کمک آن، رادیولوژیست های مسکو بر روی تصاویر CT، آسیب شناسی ریه ها را در Covid-19 تجزیه و تحلیل می کنند.

این تکنولوژی به شما اجازه می دهد تا سهم بافت ریه سالم را تعیین کنید. این نه تنها حجم، محل تغییرات پاتولوژیک ارگان را می دهد. این دستگاه می تواند سطح آسیب بافت را برآورد کند، برجسته کردن درجه بندی های زیر: پارچه فیبر، شیشه مات متراکم، شیشه مات. چنین جزئیات به شما اجازه می دهد تا درمان کارآمدتر را برای هر مورد فرد اختصاص دهید.

توسعه دهندگان نرم افزار Gammamed به برنامه خدمات در همکاری با پزشکان بیمارستان بالینی شهر شماره 52، دانشمندان فیزیک هسته ای به نام D.V. skobeelsyna. این کار در یک زمان محدود صورت گرفت و پزشکان به جای تفریح ​​به توسعه دهندگان توصیه کردند که بین کار خود را در منطقه قرمز دفتر تحت پوشش قرار دهند.

در ابتدا، پایه تحقیق CT ایجاد شد. بر اساس آن، شبکه عصبی به صورت کیفی آموزش داده شد و برای تعیین حجم بیماری بافت ریه متمایز شد. نتیجه پردازش ماشین نمودار ساخته شده به او بود. آنها پزشکان را نشان می دهند که دینامیک تغییرات در سلامت بیمار است. بر اساس این داده ها، متخصص تصحیح یا تغییر درمان تجویز شده است.

عقل AI با داده های زیر دکتر را فراهم می کند:

1. حجم باقی مانده از پارچه ریه سالم
2. درصد آسیب شناسی بدن
3. درجه شکست هر بخش پاتولوژیک ریه
4. دینامیک تغییرات در حجم مناطق سالم و آسیب دیده ارگان
5. اثربخشی تکنیک درمان

علاوه بر این، دستگاه توصیه هایی را به پزشک توصیه می کند که آیا لازم است که بیمار را به مراقبت های شدید ترجمه کند، آیا لازم است آن را به دستگاه IVL وصل کنید.

اندازه گیری های خدمات دقت بالا دارند. حجم مطلق بافت های سالم و آسیب دیده در سانتیمتر مکعبی نشان داده شده است. اندازه نسبی آسیب شناسی به عنوان یک درصد در رابطه با کل حجم ریه ها اندازه گیری می شود. با توجه به شاخص های دقیق، شدت بیماری انجام می شود.

نتیجه نهایی در مورد بیماری، برنامه بر اساس طبقه بندی CT-0 CT-4 است. این دستگاه یک گزارش را با توصیف ارزش های کمی و نظرات مختصر ارائه می دهد. تمام اطلاعات در پایگاه داده ذخیره می شود و تداوم درمان بیمار را تضمین می کند.

تست خدمات در N.v. آمبولانس برگزار شد Sklifosovsky و در مرکز پزشکی علمی و آموزشی دانشگاه ایالتی مسکو به نام M.V. Lomonosov، و همچنین سایر کلینیک های پایتخت. این خودرو بیش از 120 هزار مطالعه CT را تجزیه و تحلیل کرد. نتایج آزمون آزمون نشان داده است که خدمات را می توان در سیستم منطقه ای فدرال از مشاوره های Telemedicine استفاده کرد.

آندری گارویلوف، سرپرست توسعه LLC Gammamed-Soft، به ویژه با بهره وری خدمات تأکید دارد. زمان پردازش تصویر Snapshot استاندارد 10 دقیقه است. AI تصویر را تجزیه و تحلیل می کند و یک گزارش را به پزشک 2 برابر سریعتر می کند - برای 5-6.5 دقیقه. به جای دو مطالعه در هر ساعت با کمک خدمات، 6 مطالعه می تواند برگزار شود. این امر به حمایت سریع و قابل اعتماد از پزشکان، بارگذاری شده توسط حجم زیادی از کار در طول پاندمیک و بیماری های همه گیر Coronavirus دیگر عفونت های خطرناک و فصلی می دهد. در طی آزمایش مسکو، نویسندگان این برنامه توانستند آن را بهبود بخشد، برای کار عملی، یک پزشک مفید تر ایجاد کنند. دولت مسکو حمایت مالی به توسعه دهندگان را به عنوان قدردانی از محصول کیفیت خود ارائه کرده است.

آزمایشات مربوط به استفاده از فن آوری های II در حال برنامه ریزی برای انجام سایر مناطق کشور است. به عنوان مثال، بر اساس اولین موسسه هوش مصنوعی روسیه در دانشگاه "Innopolis" در جمهوری تاتارستان، آزمایش خدمات هوایی آغاز شد.

این برنامه رادیوگرافی اندام های قفسه سینه را تجزیه و تحلیل می کند، ابعاد و عمق آسیب ریه را به رسمیت می شناسد و اندازه گیری می کند. این دستگاه یک پزشک را گزارش می دهد که شامل دو فایل است:

1. گزارش پروتکل تحقیقاتی ساختار، احتمال تغییرات پاتولوژیک در بدن را تعریف می کند.
2. اشعه ایکس اولیه با اعمال یک نقشه حرارتی بر روی آن، نشان دادن زمینه های تغییرات پاتولوژیک ارگان.

این دستگاه فقط 30 ثانیه را دستگیر می کند. و در این گزارش تصاویر واضح را ارائه می دهد.

راميل Kuleyev، مدیر موسسه دانشگاه Innopolis، بر حضور آمار عظیمی تأکید دارد که نشان دهنده سطح بار رادیولوژیست ها است. در روسیه، در طول سال، تقریبا هشتاد میلیون ها مطالعات رادیولوژیک بدن قفسه سینه، هر روز بیش از 220 هزار عکس در کشور ما ساخته شده است. تمام این حجم باید پزشکان را درمان کند. اگر تکنولوژی در کار آنها مورد استفاده قرار گیرد، نتایج نتایج نتایج بسیار سریع تر و دقیق تر رخ می دهد. آزادی دکتر از کار روزمره اجازه خواهد داد تا یک مطالعه عمیق تر از موارد پیچیده، اجرای عملیاتی مطالعات فوری را انجام دهد.

راميل Kuleyev قدردانی از اطلاعات سلامت مسکو به عنوان یکی از بهترین ها در اروپا است. این رهبر در روسیه است و به شما اجازه می دهد تا خدمات، برنامه ها و فن آوری های جدید را برای معرفی بعدی آنها در عمل کارهای متروپولیتن و مراکز پزشکی منطقه ای انجام دهید. برای این همه مقررات و تکنیک های لازم وجود دارد. آنها توسط مرکز تشخیص و تله مدیسین و مرکز اطلاعات و تحلیلی در سلامت مسکو توسعه داده شدند. در حال حاضر توسعه دهندگان خدمات جدید می توانند پروژه های خود را بر روی یک زیرساخت آن ساخته شده اند.

برای شرکت در آزمایش مسکو، ورود به تمام خدمات بهداشتی بر اساس فن آوری های بینایی کامپیوتر باز است. برنامه های کاربردی آن برای مشارکت شرکت های فناوری اطلاعات می تواند به مرکز تشخیص و تله مدیسین ارائه شود. سایت آن یک لیست از نیازهای خدمات و لیستی از اسناد پشتیبانی لازم را میزبانی می کند.

این تحولات هایی که نیازهای اعلام شده را برآورده می کنند، در آزمون و تست ویژگی های عملکرد و دقت الگوریتم ها شرکت خواهند کرد. در این مورد، هر سرویس باید با ERIS یکپارچه شود. خدمات تست موفقیت آمیز دریافت کمک های مالی از دولت مسکو دریافت می کنند. تحولات که با موفقیت آزمایش شده اند، در مدار صنعتی گنجانده شده اند. آنها به متخصصان پزشکی دسترسی پیدا می کنند.

Inna Frost، مدیر توسعه Karentoreiai، سودمندی تست شرکت شرکت در آزمایش Moscow بسیار مورد ارزیابی قرار گرفته است. معاینه به ارزیابی بلوغ فنی، عملکرد و سودمندی عملی توسعه کمک کرد. رأی بالا برای جستجوهای جدید پالس داده شد و محصولات توسعه یافته را بهبود بخشد.

منبع mos.ru.