Perm politeknikoko zientzialariek tokiko bero hornidura sistema kudeatzeko modulu adimentsua garatu dute. Neuralatiak hotzaren tenperatura azkar kalkulatzen du eta azkar kalkulatzen du galdararen gelaren irteeran. Teknologiak kontsumitzaileei dagokienez mantentzeko aukera ematen du, hoztearen gehiegikeriak ez egiteko eta berogailuan dirua aurrezteko. Garapenak oraindik ez du Errusiako analogorik.
Orain kontrol unitateak nahiko erabiliak dira, eta horrek automatikoki zehaztutako tenperatura onartzen du galdararen gelaren irteeran. Beharrezko balioek operadorea definitzen dute, batez ere termometroan eta eskuragarri dauden iritziak ardatz hartuta. Gure garapenak kontrolak kontrolatzen ditu horrelako sare neuronalak erabiliz, kalkuluetan erabiltzen direnak ez dira giro-tenperaturaren uneko balioa ez ezik, zentzuzko aurreikuspenak ere. Horri esker, garraiolariaren tenperatura aurrez ebaluatu eta atzerapena ekiditeko aukera ematen du, adierazi du Permatikako Matematika, Mekanika eta Biomekanika Saileko irakasle titularrak.
Neuralo irakasteko, zientzialariek datu estatistiko ugari erabili zituzten. Sinkronizatutako tenperaturak biltzen ditu sare termikoaren eta giro-tenperaturaren hainbat puntutan.
Zientzialariek modulu adimentsua probatu dute software eta hardware automatikoki automatikoki kontrolatzeko sistema batean idatzita. Oreka termikoa etxebizitza eta zerbitzu komunetan, Perm lurraldeko enpresetako bat garatu eta erabili duena. Ondorioz, konplexuak hoztearen tenperatura automatikoki doitzeko aukera ematen du galdararen gelaren irteerara, eguraldi baldintzak aldatzeko aurreikusitakoa.
Kontsumitzaileen etxeetan baldintza termiko erosoak ziurtatzeko, bero hornidura erakundeek sareko tenperatura egoera kontrolatu behar dute etengabe. Zerbitzu hau oraindik ez dago erabilgarri enpresa termiko gehienentzat, beraz, beren arriskuak aseguratzen dituzte, garraiolari termikoko tenperatura handiagoa mantentzen dute. Ondorioz, egoiliarrek utilitateak gehiegizko ordaintzera behartuak izaten dira, ikertzailea azaltzen du.
Zientzialarien arabera, bero sareak kontrolatzeko prozesuan sare neuronalaren erabilerak erregaia aurreztu eta bere gainditzea ekiditeko aukera ematen du. Eguraldi bat-bateko aldaketekin, eragin hori bereziki esanguratsua bihurtzen da. Gas aurrezkiak% 10-15era iritsi daitezke, kanpoko airearen tenperaturaren eta bero sarearen egoera orokorraren arabera.
MultiLayer sare neuronalek eta ikaskuntza sakoneko sareek beharrezko galdararen tenperatura aurreikusteko gai dira, eguraldiaren iragarpena eta hotzaren mugimenduaren ezaugarriak ikusita.
Modulu adimentsua sortzeko prozesuan, zientzialariek sare neuronal mota desberdinak aztertu zituzten. Azken arkitektura 224 neuronek osatzen dute, hiru geruzatan ordenatuta. Galdar gelaren irteeran hoztearen tenperatura kalkulatutako tenperaturak tenperatura balioak eskaintzen ditu estandarrak behar diren etxeko sarreran.