Laborategiko ikertzaileek "eraso tipografikoa" deitu zuten.
Programak gaia gaizki identifikatzeko, nahikoa da ohar bat izen okerrarekin lotzea. Verge-k idazten du horri buruz.
Adituen arabera, "eraso tipografikoa" erasoak erasoak gogorarazten ditu irudiak aurkitzea. Adibidez, haien laguntzarekin, Teslako auto gabeko auto softwarea engainatu dezakezu, abisatu gabe mugimendua aldatu dezaten. Adimen artifizialaren aplikazio askorentzat ere mehatxu bat sor daiteke, medikuetatik militarrera.
Hala ere, kasu honetan ez da ezer kezkatu beharrik, klip sistema esperimentalaz ari gara, oraindik ez da inolako produktu komertzialetan erabiltzen. Clip adimen artifizialeko sistemek nola ikasi dezaketen ikasteko diseinatuta dago objektuek behaketa estua nola zehazten duten, bikote-testuen datu baseetan ikasten duten bitartean. Prestakuntzarako, OpenAI sistemak 400 milioi euro inguru erabili zituen.
OpenAIko ikertzaileek osagaiak aurkitu dituzte makina ikasteko sarean, objektuen irudietan ez ezik, zirriborroak, marrazkiak eta lotutako testuetan erreakzionatzen dutenak. Honek "neurona multimodalak" deitzen zitzaizkion. Ikerlariek uste dute adimen artifizialeko sistemek ezagutza xurgatzen dutela jendeak egiten duen moduan.
Etorkizunean, ordenagailuaren ikuspegi sistema konplexuagoen sorrera ekar dezake, baina orain da bere haurtzaroan. Edonork bereiztu dezake sagar bat paper orri batetik "Apple" hitza idatzitako hitza, baina klip bezalako adimen artifiziala ez da gai. Programak hitzak eta irudiak maila abstraktuan lotzeko aukera ematen duen gaitasuna, OpenAI "abstrakzioa" izeneko akats bakarra sortzen du.
Laborategia Lortu zuen akats baten beste adibide bat da AIk Piggy Banks definitzen dituena. Dolar ikonoen edozein gairen irudian gehitzen baduzu, klipak txerrikume bat izango du.
#Ople #opanei # albisteak
Iturri