Azterketaren emaitzak Kimika Analitiko aldizkarian argitaratzen dira. Bereizmen handiko espektrometria substantzien analisi metodoa da, masa-erlazioaren neurketa zehatza oinarritzat hartuta (m / z) molekula ionizatuak eta dagozkien seinalearen intentsitatea (haien kantitate erlatiboa). Informazio honek konposatuen pisu molekularra zehazteko aukera ematen du konposatuak identifikatzen laguntzen duena, hala nola proteinak, lipidoak, metabolitoak, peptidoak, drogen osagaiak eta beste substantzia batzuk.
IMIJING MASSROMETRIC (MCI) ehunetan molekulen banaketa espazialari buruzko informazioa lortzeko aukera ematen du, ioien analisi espektrometrikoaren analisi espektrometrikoa egiten du, laginaren puntu bakoitzean molekulen molekulen ionizazio lokalean (adibidez, tumore ebaki bat).
MSI datuen interpretazioa lan zaila da. Hasieran, beharrezkoa da ioien banaketa ehunaren ebakiduraren gainazalean bistaratzea, hau da, kolore normalaren irudia eraikitzeko, zeinetan ioi antzeko konposizioa duten arlo bakoitza bere koloreari dagokio. Milaka ioietatik puntu bakoitzean MSI datuak guztiz errespetatu beharko lituzketen hiru baliokideetara joan behar duzu eta ikertzaileak ondorengo analisirako hiru dimentsiotako kolore espazioarekin erlazionatu daiteke.
"Garrantzitsua da lortutako irudiaren informazioaren edukia ahalik eta gehien aprobetxatzea, bereziki gizakiaren ikuspegia, bereziki, ez-linealtasunaren ezaugarriak eta kalitate handiko sentsibilitate desberdinak kontuan hartu behar dira distira eta kroma aldaketen aldaketetara.
Eta, kolorearen pertzepzioaren teoria aspalditik aztertzen den arren (XX. Mendearen lehen erdiaz geroztik), adituen artean ere ez da orokorrean eredu matematikoak onartzen, nahiko ondo deskribatzen da giza ikuspegiaren ezaugarri ezagun guztiak , "Azterketaren lehen egilea, Santesia Sarychev-eko ikasle tituludunek dio.
Datu-matrize handien (CDISE) eta Visual Spi Ras-eko zereginetarako Zientzia eta Ingeniaritza Informatika Teknologien Zentro Zientifiko eta Ingeniaritza Teknologien ikertzaileek ikuspegi berria eskaini zuten MSI datuak bistaratzeko, eta ez ziren aurrez ezagunak diren metodoei xehetasunei buruz, baina aldi berean giza kolorearen pertzepzioaren teorian oinarrituta.
Metodo berriak mugak eta gradienteak gordetzen ditu antzeko konposizio ionikoaren hautatutako guneak aplikatzean. Horren arabera, ondorioz, irudia MSI datuen irudira beste ikuspegi batzuetan baino errazago interpretatzen da. Metodoa probatu da Skoltehako masa-espektrometriako laborategiko ikertzaileek lortutako datu esperimentalek. Scothetxeko Neurobiologia Zentroko Biologoekin batera.
Iturria: Naked Science