Mediku zerbitzu berritzaileak probatzeko Moskuko esperimentuak teknologia aurreratuetarako bidea irekitzen du.
AI teknologiak aktiboki garatzen ari dira eta konponbideak eskaintzen dituzte ekonomia eta gizarte bizitza ugarientzat. Laguntzaile digitalen premia berezia Coronavirus-eko pandemian zehar agertu zen mediku industrian. Garatzaile askok ahaleginak egiten dituzte klinikak lan praktikoan erabiltzeko proiektuak sortzeko. Ikasketa teorikoetatik, ordea, ideia berriak "lurrean lotzea", hau da, erabilera praktikoetarako, medikuek aldi baterako distantzia handia izan dute beti. Medikuntza digitalaren garapen arrakastatsua lortzeko, beharrezkoa zen aldi hori murriztea, beren proposamenak praktikatzaileekin probatzeko aukera onak garatzea, gaixoen inguruko datu errealak oinarritzat hartuta, mediku erakunde espezifikoaren aurrean.
Medikuntzaren praktikan teknologia berriak sartzeko horrelako aukerak eskaintzen ari ziren Moskun.
Moskuko Osasun Sistemak esperimentu bat eskaintzen du erradiologian ordenagailuaren ikuspegi teknologien erabilerari buruz. Esperimentuaren abantailak eta antolatzaileak hiriburuko, informatika saileko, informatika saileko eta Osasun Sailaren garapen soziala izan ziren. Adimen artifizialean oinarritutako IT irakasleek (II) Irudiak eta diagnostikoak aztertzeko erradiologoei lagundu die.
AI algoritmoak informazio mediko eta sistema analitiko bakarrean integratu ziren (EMIAS). Ikasketa hauek aztertu zituzten:
- X izpien diagnostikoak;
- Ordenagailuaren tomografia;
- Fluorografia
- Mamografia.
Makinak argazkia oso azkar kudeatu zuen, literalki minutu gutxitan ondorioztatu nuen eta aurretiazko diagnostikoak jarri nituen. Medikuen lana asko erraztu eta errutinaren lanetik deskargatzen zituen. Covid-19 Pandemia garaian, erradiologoen bolumena hainbat aldiz hazi da. Eta II laguntza modua bezalakoa izan zen.
Sergey Morozov, Diagnostics eta Telemedicine Zentroko zuzendaria, esperimentua eskala handia zela ohartarazi zuen. 20 enpresa baino gehiagok hartu zuten parte bertan. Guztira, milioi bat eta erdi argazki eta argazki baino gehiago prozesatu eta aztertu ziren. 1,5 milioi ikasketa. Esperimentuan zehar, mediku datuak prozesatzeko prozesua landu zen.
Metropoli esperimentua egiteko, garatzaileek 38 zerbitzu sortu dituzte AI oinarritutako 10 ikerketa espezieen azterketa egiteko. Ordenagailu ikuspegiko zerbitzuak Iradokitako arreta zainketa AI (Carentoreii LLC). Bi garapenak dagoeneko erabiltzen dira Moskuko ospitaleen lanaren praktikan.
- Bularreko organoen patologien erradiografiak pneumonia, minbizia, tuberkulosia diagnostikatzea ahalbidetzen du. Hauek dira ondorengo tratamendu eraginkorrerako hasierako faseetan ikusteko garrantzitsuak diren gaixotasun sozial arriskutsuenak. Zerbitzuak klinikaren X izpien aparatuetatik lortutako argazkiak aztertzen ditu. Ondoren, organoaren lursail patologikoak lokalizatzen du, patologiaren kokapen zehatza eta tamaina adierazten du. Emaitza horiek informazio sistema bakarrera itzultzen dira. Prozesazioa 8 segundotan gertatzen da. Autoak gorputzaren aldaketa txikiak ere ikusten ditu, gizakiaren begia konpontzeko gai ez dena. Grisaren kalifikazio ugari bereizten ditu. Makina kolorearen maskara bat da, erradiologo baten punta bat da. Espezialista batek gune patologikoa ikusten du eta diagnostiko gehiago egiten du.
- "CT Covid-19" zerbitzuak CT-ren irudietan infekzio goiztiarrak ikusten laguntzen du. Kokapena, patologia tamaina eta biriketako kalteen portzentajea zehazten du, Errusiako Osasun Ministerioak onartutako CT-0 CT-4 sailkapenaren arabera. Garatzaileen konpainiak Moskuko alkatearen "Nover Mosku" saria jaso zuen "Adimen Artifiziala eta Informatika Teknologiak" izendapenean. 2-3 minuturako zerbitzua irudiaren prozesamenduaren emaitzak aztertzen dira. Kolore maskarak ere inposatzen ditu xerra bakoitzean irudietan. Medikuak autoaren aholkuak aztertzen ditu eta diagnostikoari buruzko azken erabakia hartzen du.
Ilya Plisci, Carentoreii LLCko zuzendari nagusiak, AI ez dela medikuaren ordezkapena gogorarazten du. Laguntzaile espezialista bihurtzen da, pertsona baten arreta gorputzari kalte patologikoen eremuan arreta jartzen dio. Diagnostikoari buruzko azken erabakia eta tratamendu teknikak aukeratzeko medikuaren atzean geratzen da. Zerbitzuan lan egitean, konpainiak kontsulta zabalak egin zituen Moskuko eta San Petersburgoko ikerketa institutuko adituekin. Patologiak identifikatzeko akatsak ekiditeko, sare neuronalaren prestakuntzarako azterketa bakoitzaren markaketa gutxienez hamar urte baino gehiago daramatzaten esperientzia duten 3 espezialistek egiten dute klinika eta ospitalean.
Karentoreii-ren garapenez gain, Moskuko esperimentuan izan zen multimamed-bigunetako espezialistek garatutako covid-multivox zerbitzua. Bere laguntzarekin, CT irudietan Moskuko erradiologoek biriketako patologia dute Covid-19-n.
Teknologia honek biriketako ehun osasuntsuen kuota zehazteko aukera ematen du. Organoaren aldaketa patologikoen bolumenak ez ezik, ez ezik. Makinak ehunen kalte maila estimatu dezake, honako graduak nabarmenduz: zuntz oihala, beira oso trinkoa, beira mate. Xehetasun horiek kasu bakoitzerako tratamendu eraginkorragoa esleitzeko aukera ematen du.
Umaren programaren garatzaileek zerbitzu programa bat izan zuten hiriko ospitale klinikoko 52. zenbakiko medikuekin lankidetzan, D.V.-ren ondoren izendatutako fisika nuklearraren zientzialariak. Skobeelsyna. Lana denbora mugatuan gertatu zen, eta medikuek aisialdirako ordez, garatzaileei aholku eman zieten bulego estaliko gune gorrian egindako lanaren artean.
Hasieran, CT ikerketaren oinarria sortu zen. Horren arabera, sare neuronala kualitatiboki prestatu zen eta bereizten zen biriketako ehunen gaixotasunaren bolumena zehazteko. Makina prozesatzeko emaitza beretzat eraikitako grafikoa izan da. Medikuek gaixoaren osasunean izandako aldaketen dinamika erakusten dute. Datu horietan oinarrituta, espezialistak zuzendu edo agindutako tratamendua aldatuko du.
AI adimenak medikuari datu hauek eskaintzen dizkio:
- Biriketako oihal osasuntsuen gainerako bolumena
- Gorputzaren patologiaren ehunekoa
- Biriketako atal patologiko bakoitzaren porrot maila
- Organoaren eremu osasuntsuen eta kaltetuen bolumenaren aldaketen dinamika
- Tratamendu teknikaren eraginkortasuna
Gainera, makinak medikuak gomendioak egiten ditu pazientea itzultzea beharrezkoa den ala ez IVL aparatara konektatu behar den ala ez.
Zerbitzuen neurketek zehaztasun handia dute. Osasuntsu eta kaltetutako ehunen bolumen absolutua zentimetro kubikoetan adierazten da. Patologiaren tamaina erlatiboa biriketako bolumen osoari dagokionez ehuneko gisa neurtzen da. Adierazle zehatzak lortu ondoren, gaixotasunaren larritasuna lortzen da.
Gaixotasunari buruzko azken ondorioak, programa CT-0 CT-4 sailkapenean oinarritzen da. Makinak balio kuantitatiboak eta iruzkin laburrak dituen txostena eskaintzen du. Informazio guztia datu-basean gordetzen da, gaixoaren tratamenduaren jarraitutasuna bermatuz.
Zerbitzuaren probak n.v. anbulantziara egin ziren Sklifosovsky eta Moskuko Estatuko Unibertsitateko Moskuko Zientzia eta Hezkuntza Zientifikoan M.V. izendatu zuten Lomonosov, baita hiriburuko beste klinika batzuk ere. Autoak 120 mila CT ikasketa baino gehiago aztertu ditu. Probaren proben emaitzek erakutsi dute zerbitzua telemedikuntzako kontsulten eskualdeko sistema federalean erabil daitekeela.
Andrei Gavrilov, LLC garapenaren garapenaren gainbegiratzailea, bereziki azpimarratzen da zerbitzuaren eraginkortasuna. Argazki prozesatzeko denbora estandarra 10 minutukoa da. AI-k irudia aztertzen du eta mediku bati 2 aldiz azkarrago ematen dio - 5-6,5 minutuz. Zerbitzuaren laguntzarekin ordu bakoitzeko bi ikasketa egin beharrean, 6 ikasketa egin daitezke. Horrek laguntza azkarra eta fidagarria eskaintzen du medikuei, Coronavirus pandemia eta beste infekzio arriskutsu eta sasoiko batzuen epidemiak. Moskuko esperimentuan, programaren egileek hobetzeko gai izan ziren, mediku baliagarriagoa egin behar izan zuten lan praktikoetarako. Moskuko gobernuak laguntza ekonomikoa eman die garatzaileei beren kalitatearengatik.
Teknologien erabilerari buruzko esperimentuak II herrialdeko beste eskualde batzuk burutzeko asmoa dute. Adibidez, Tatarstan Errepublikako "Innopolis" Unibertsitateko Adimen Artifizialaren lehen institutuaren oinarrian, airadiologia zerbitzua probatzea hasi zen.
Programa honek bularreko organoen erradiografia aztertzen du, biriketako kalteen dimentsioak eta sakonerak neurtzen ditu. Makinak medikuari bi fitxategi osatutako txostena ematen dio:
- Egituraren txostena Ikerketa protokoloak gorputzean aldaketa patologikoak izateko aukera definitzen du.
- X izpi primarioa mapa termiko baten inposaketarekin, organoaren aldaketa patologikoen eremuak erakutsiz.
Makina orriak esku uzten ditu 30 segundotan. Eta txostenean irudi argiak ematen ditu.
Ramil Kuleyev, Innopolis Unibertsitateko Institutuko zuzendariak, estatistika erraldoien presentzia azpimarratzen du, erradiologoen karga maila adieraziz. Errusian, urtean zehar, bularreko gorputzen inguruko laurogei milioi inguru egiten dira, egunero 220 mila argazki baino gehiago egiten dira gure herrian. Bolumen hori guztia medikuak tratatu behar dira. Teknologia beren lanean erabiliko bada, emaitzen emaitzak askoz ere azkarragoak eta zehatzagoak izango dira. Errutina lanetik medikuaren askapenak kasu konplexuen azterketa sakonagoa egitea ahalbidetuko du, premiazko ikasketen gauzapen operatiboa.
Ramil Kuleyevek Moskuko Osasun Infosistema Europako onenetariko gisa estimatu zuen. Errusiako liderra da eta gero, zerbitzu berriak, programak eta teknologia berriak lantzeko aukera ematen du, metropoli eta eskualdeko zentro medikoen lanaren praktikan. Horretarako beharrezko araudi eta teknika guztiak daude. Diagnostiko eta Telemedikuntzarako Zentroak eta Moskuko Osasunean Informazio eta Zentro Analitikoko Zentroak garatu zituzten. Zerbitzu berrien garatzaileek beren proiektuak modu kualitatiboan eraikitako azpiegituran probatu ditzakete.
Moskuko esperimentuan parte hartzeko, sarrera ordenagailuko ikuspegi teknologietan oinarritutako osasun zerbitzu guztiei irekita dago. Informatikako enpresak parte hartzeko eskaerak diagnostiko eta telemedikuntzaren erdigunera aurkeztu daitezke. Bere guneak zerbitzu-eskakizunen zerrenda eta beharrezko laguntza dokumentuen zerrenda biltzen du.
Adierazitako baldintzak betetzen dituzten garapen horiek probetan parte hartuko dute eta funtzionaltasunaren ezaugarrietan eta algoritmoen zehaztasunean. Kasu honetan, zerbitzu bakoitza Erisioarekin integratu behar da. Proba-zerbitzuak behar bezala gaindituak Moskuko Gobernuko diru-laguntzak jasotzen dituzte. Probak behar bezala gainditu dituzten garapenak zirkuitu industrialean sartzen dira. Medikuntzako profesionalen eskura jartzen dira.
Inna Frost, Karentoreiai garapeneko zuzendaria, Moskuko esperimentuaren barruan enpresaren proben erabilgarritasuna oso baloratzen da. Azterketak garapenaren heldutasun teknikoa, funtzionaltasuna eta erabilgarritasun praktikoa ebaluatzen lagundu zuen. Balorazio altuak pultsu eman zitzaizkion bilaketa berriei eta garatutako produktuak hobetzeko.
Iturria mos.ru.