Algoritmi täpsus on 92%
Vene teadlaste rühm on välja töötanud uue närvivõrgu, mis on võimeline valima metallide ja sulamite loomiseks raskeveokite ja struktuuride loomiseks. See sai teada Permi National Research Polütehnilise ülikooli pressiteenistusest (PNIPU).
On teada, et metallide ja sulamite optimaalse kombinatsiooni valimisel pidid teadlased oma omaduste mõõtmiseks läbi viima mitmeid katseid. Uue uuringu autorid otsustasid lihtsustada vastupidavate materjalide otsimist, luues erilise närvivõrgu, analüüsides proovide digitaalseid pilte, et määrata paljutõotavad materjalid.
Algoritm võib ära tunda materjalide omadusi, mis on seotud igaüks neist ühele kõvaduse klassist. Neeraaliga, reaalsete ja mittesünteesimata andmete töös, mis võimaldab tagada tehnoloogia sügavus. Neuralivõrgu analüüsi tulemuste täpsus on 92,1%. Samuti märkisid eksperdid, et eriline uuring võimaldas kindlaks määrata ekslikeotoorsete piltide arvu potentsiaalsete materjalide kohta, mis võivad mõjutada tulemuse täpsust.
Uue arengu autorid kavatsevad jätkata tööd selle parandamise osas. Tulevikus kavatsevad nad lisada uusi kriteeriume, millega närvivõrgustik võiks valida paljulubavaid metalle ja sulameid, et luua raskeveokite materjale ja tooteid.
Varem teatas keskne uudisteteenistus kvantsete simulaatorite ja kvantarvutite vahelise lõhe ületamiseks.