La precisión del algoritmo es del 92%.
Un grupo de investigadores rusos ha desarrollado una nueva red neuronal capaz de seleccionar metales y aleaciones para crear materiales y estructuras de servicio pesado. Esto se hizo conocido por el servicio de prensa de la Universidad Politécnica Nacional de Investigación PERM (PNIPU).
Se sabe que para la selección de la combinación óptima de metales y aleaciones, los científicos tuvieron que realizar una serie de experimentos para medir sus cualidades. Los autores del nuevo estudio decidieron simplificar la búsqueda de materiales duraderos, creando una red neural especial, analizando imágenes digitales de muestras para determinar los tipos de materiales prometedores.
El algoritmo puede reconocer las propiedades de los materiales, relacionando a cada uno de ellos a una de las clases de dureza. En el trabajo de los datos de neuralización, reales y no sintetizados, lo que hace posible asegurar la profundidad de la tecnología. La precisión de los resultados del análisis de la red neuronal es del 92,1%. Los expertos también señalaron que un estudio especial permitía determinar el número de imágenes marcadas erróneamente de los posibles materiales capaces de afectar la precisión del resultado.
Los autores del nuevo desarrollo tienen la intención de continuar trabajando en su mejora. En el futuro, pretenden agregar nuevos criterios por los cuales la red neuronal podría seleccionar metales y aleaciones prometedoras para crear materiales y productos de servicio pesado.
Anteriormente, el Servicio de Noticias Central informó que superaba la brecha entre simuladores cuánticos y computadoras cuánticas.