La sciencistoj de Crimea sugestis praktiki kuracistojn novan sistemon bazitan sur artefarita inteligenteco. Nun la neŭra reto povos analizi psikiatriajn simptomojn kaj eldoni supozitajn klinikajn diagnozojn. En la estonteco, ĉi tiu sistemo formiĝos speciale kreita apliko. I povas esti instalita sur iliaj poŝtelefonoj kaj komputiloj de psikiatroj kaj uzi la artefaritan inteligentecon pri ĉiutaga praktiko.
Evolua aŭtoro, Alexander Dvirsky, Doktoro de Medicinaj Sciencoj, profesoro pri la Fako de Psikiatrio Medicina Edukado, la nomo de la Georgievsky KFU nomita laŭ Vernadsky, estas specifita ke la klinika decido subteno sistemo kreita de li hodiaŭ rekonas kaj analizas 7 diagnozoj - depresio kaj manio.
La programo estas konstruita sur la analizo de internacia klasifikilo de malsanoj, informoj pri 16 mil klinikaj kazoj estas alŝutitaj al neurala. La sistemo funkcias en la formo de retejo. Ia enhavo estas komprenebla nur por kuracistoj. Sen medicina edukado, la uzanto ne povos ĝuste eniri datumojn en la sistemon. Ĉi tiu programo estos bona asistanto por medicinaj institucioj de la primara nivelo, ĉar en multaj unuoj kaj klinikoj ofte malhavas mallarĝajn specialistojn.
La ellaboranto opinias, ke en la plej proksima 100-a datreveno, artefarita inteligenteco ne atingos la eblojn de specialista kuracisto. Sekve, en grandaj medicinaj centroj, kie funkcias tre kvalifikitaj kuracistoj, la proponita sistemo ne petos. Sed en la primara ligilo de medicino, ĝi estas nemalhavebla.
Sergey Rishkakov, la estro de la Gbuz Rk "Krimea Respublikana" programisto proponoj estos enkondukita en la praktiko de la regiono klinikoj ekde 2021.
La sistemo liberigos kuracistojn de papera laboro kaj helpos ilin pliigi la efikecon kaj kvaliton de diagnozaj esploroj.
Indas noti, ke la temo de interago de psikiatroj kun artefarita inteligenteco ĉirkaŭ la mondo estas longe diskutita. Antaŭ unu jaro kaj duono laŭ tutmonda enketo farita de Servo, kunlabore kun esploristoj de la Medicina Lernejo de la Universitato de Duke kaj Harvard Medicina Lernejo enketis 791-psikiatron en 22 landoj. En la unua studo, oni petis mensajn sanajn profesiulojn taksi la probablecon, ke la AI povos anstataŭigi psikiatrojn, kaj ne nur helpi ilin.
Estis rivelita ke 3,8% de psikiatroj kredas, ke artefarita inteligenteco tute anstataŭigos sian laboron en la estonteco.
17% kredas, ke la teknologio verŝajne anstataŭigos la rolon de la kuracisto de persono en provizado de sentema helpo, kaj 67% deklaris, ke estis malverŝajne, ke artefarita inteligenteco kaj maŝina lernado iam povus anstataŭi psikiatrojn dum ekzamenado de mensa statuso.
La rezultoj montris, ke plej multaj psikiatroj ne pensas, ke la AI anstataŭos kuracistojn en plenumado de pluraj gravaj taskoj. Ĉi tiuj inkluzivas taksadon de murdaj pensoj (58%), intervjuante pacientojn en diversaj kondiĉoj por kolekti siajn malsanajn rakontojn (58%) kaj desegnante individuajn traktadajn planojn (53 procentojn).
Male, plej multaj partoprenantoj vere kredas, ke la AI, plej verŝajne, anstataŭigos homojn ĝisdatigi medicinajn rekordojn de pacientoj (83%) kaj sintezo de pacienca informo por diagnozo (54%). 47% asertis, ke laŭ sia opinio, artefarita inteligenteco kaj maŝina lernado modere ŝanĝas sian laboron dum la sekvaj 25 jaroj.
La esploristoj ankaŭ trovis, ke juĝoj pri riskoj kaj la avantaĝoj de AI varias depende de la sekso de la kuracisto kaj la loko de praktiko. Ekzemple, psikiatroj de Usono ankaŭ pli skeptike rilatas al la fakto, ke la avantaĝoj de AI superas siajn eblajn riskojn. 46% de la respondintoj en Usono deklaris, ke ili ne certas, ke la avantaĝoj de teknologio ekvilibrigas eblajn kaptilojn, dum 32% de psikiatroj en la resto de la mondo konsideras la samon.
Ĉi tiuj rezultoj montras, ke iuj kuracistoj eble ne sentas konfidon pri sia kapablo navigi en la indikoj de artefarita inteligenteco en klinikaj kondiĉoj aŭ ke ĝi povas esti malfacile apartigi tion, kion ili aŭdas de pacientoj de reala realo. Sekve, laborante kun II Krimeaj psikiatroj estas grava esplorado kaj eblas, ke en la proksima estonteco ilia eksperimento kaŭzos intereson de la Monda Medicina Komunumo.