La sistemo aŭtomate detektas aĉetantojn, kiuj bezonas helpon kaj sendas senpagajn oficistojn al ĝi.
Studio MDF / Shutterstock
"M.Video eldorado" testoj en butikumada dungitaro kaj klienta servo bazita sur datumaj analizaj datumoj, kiuj estas prilaboritaj per realtempa neŭra reto. La piloto-projekto estas efektivigita en la kadro de la tri laborantaj analizaj scenaroj: "Lonely-aĉetanto", "Qass Qass" kaj "Termika Butiko-Mapo". Legu pli pri ĉi tiu teknologio en nia kazo de la video Analytics "M.Video Eldorado": 30.000 fotiloj, komputilo kaj neursette.
La unua laboranta scenaro por testi ene de la video-analiza sistemo estis la helpo de aĉetantoj, kiuj celas iom da tempo aŭ moviĝas laŭ la komerca ĉambro sole. La IT-solvo permesas vin rapide identigi tiajn klientojn kaj sendas sciigon al la butiko Babili Bot, post kiu la senpaga konsultisto venas al la kliento kaj provizas personecigitan helpon. La novigo kontribuas al pliigo de la nivelo de stabo-atento kaj plibonigante la kvaliton de sia laboro kun vizitantoj - la implikiĝo de personaro pliiĝis kvin.
Neuralale ankaŭ analizas la nombron da vizitantoj en la zono de eldoni varojn kaj kontantajn skribotablojn. En kazo de superi la normon, la personaro ricevos mesaĝon kaj agos por solvi la situacion.
Alia produkto kreita surbaze de neŭraj retoj estis "termikaj mapoj" por analizi la komercan spacon kaj vendan administradon. La softvara solvo konstruas densecan distribuon de la vizitantoj de la vendejo al zonoj, kio ebligas al vi lerni la kondutajn modelojn de aĉetantoj, taksi la oportunon de kuŝanta kulisoj kun malsamaj grupoj de varoj kaj elektu lokojn por reklamaj materialoj.
"M.Video Eldorado" planas konduki pilotojn en pluraj butikoj - en la estonteco, la decido povas esti rangigita pli ol mil kompaniaj butikoj kun konfirmita ekonomia efikeco.
Antaŭe oni raportis, ke la plej granda akciulo M.Video-Eldorado vendos parton de la akcio en podetala komerco.
M.Video Eldorado-kompanio parolis pri la financaj rezultoj de 2020.
Retail.ru.