Rusaj sciencistoj kreas ciferecan mapon de rubujoj per neŭra reto

Anonim
Rusaj sciencistoj kreas ciferecan mapon de rubujoj per neŭra reto 16821_1
Rusaj sciencistoj kreas ciferecan mapon de rubujoj per neŭra reto

Laŭ sciencistoj, en Rusujo kaj multaj aliaj landoj, ne ekzistas plenplena sistemo de malŝparo. Laŭ la Ministerio pri Naturaj Rimedoj kaj Ekologio, en la Rusa Federacio formis ĉirkaŭ 70 milionojn da tunoj da solidaj ruboj, kiuj akumulas en rubujoj. Ilia areo kreskas je 500 mil hektaroj ĉiujare. Laŭ Greenpeace, nur malpli ol du procentoj de la tuta kvanto de rubo estas bruligita, kaj prilaborita - ĉirkaŭ kvar.

"Nun ĉi tiu problemo estas solvita per interagaj interretaj kartoj. Sur ili iu ajn uzanto povas nomumi la lokon de neaŭtorizita vertedero. Homoj ankaŭ povas kolekti statistikojn permane super grunda surfaca marĉo per satelitaj servoj.

Rusaj sciencistoj kreas ciferecan mapon de rubujoj per neŭra reto 16821_2
Difino de Landfill Areo / © Presu Service Pingip

Sed ĉi tiuj metodoj estas tre penigaj kaj postulas provizorajn kaj financajn rimedojn. Krome, ne estas integritaj iloj por identigi kaj konsideri la rubejojn, kontroli sian staton, "diras unu el la programistoj, la studento de la fako" komputanta matematiko, mekaniko kaj biomekaniko "Perm Polytech Vadim Danuelyan.

La monitora servo de kontraŭleĝaj rubujoj kontraŭ muŝkaptado ebligos vin rapide kaj malmultekoste spuri la situacion en la dinamiko. Ajna uzanto povos trovi entombigojn ĉe la scenejo de sia origino, sekvu ilian kreskon kaj lernas pri likvidado. Cifereca karto permesos al vi kolekti gravajn statistikojn pri rubejoj en specifa areo.

Rusaj sciencistoj kreas ciferecan mapon de rubujoj per neŭra reto 16821_3
Ekzemplo de neŭra reto / © Press Service Pnipipu
Rusaj sciencistoj kreas ciferecan mapon de rubujoj per neŭra reto 16821_4
Ekzemplo de neŭra reto / © Press Service Pnipipu
Rusaj sciencistoj kreas ciferecan mapon de rubujoj per neŭra reto 16821_5
Ekzemplo de neŭra reto / © Press Service Pnipipu

"La neŭralaj retoj samtempe klasas klasajn satelitajn bildojn de la tera surfaco kaj trovas la necesajn objektojn. Artefarita inteligenteco aŭtomate detektas vertederon, determinas ĝiajn koordinatojn kaj taksas la areon. La precizeco de la neŭra reto atingas 89 procentojn. La apliko montros kiel la kondiĉo kaj entombigo ŝanĝiĝas tra la tempo. Krome, uzante la servon, ĝi eblos determini la teritorian posedanton, ĝian katastran numeron kaj aŭtomate prezentas proceson, "klarigas la ellaboranto.

Laŭ la esploristo, la apliko estos utila por ŝtataj kaj mediaj organizoj. La servo helpos taksi la median situacion en la regiono kaj monitoras la operacion de operatoroj por pritrakti nin. Ili povas ankaŭ esti uzataj de la operatoroj mem por identigi novajn entombigojn laŭ oportuna maniero.

La fina produkto estos ttt-aplikaĵo, kiu helpos spuri la statistikojn pri forĵetaĵoj ĉirkaŭ la mondo. Nun esploristoj disvolviĝas kaj instruas novajn neŭtralajn retajn modelojn por plibonigi la precizecon de la servo.

Fonto: Nuda Scienco

Legu pli