Disvolviĝo de AI en la ĉefurbo - la rezultoj de la unua jaro de la eksperimento

La eksperimento de Moskvo por provi novigajn medicinajn servojn malfermas la vojon al progresintaj teknologioj.

La teknologioj de AI aktive evoluigas kaj ofertis solvojn por multaj areoj de ekonomiko kaj socia vivo. La speciala bezono de ciferecaj helpantoj manifestiĝis dum la koronavirusa pandemio en la medicina industrio. Multaj programistoj gvidas siajn klopodojn krei projektojn por la uzo de klinikoj en praktika laboro. Sed de teoriaj studoj, novaj ideoj al la "ligado de ili sur la tero", tio estas, por praktika uzo, la kuracistoj ĉiam havis grandan provizoran distancon. Por la sukcesa evoluo de cifereca medicino, necesis redukti ĉi tiun periodon, por disvolvi bonajn ŝancojn testi siajn proponojn kun praktikantoj, surbaze de realaj datumoj pri pacientoj, antaŭ la specifa medicina institucio.

Pioniro provizante tiajn eblecojn enkonduki novajn teknologiojn en la praktiko de medicino estis Moskvo.

La Moskva sansistemo provizas eksperimenton pri la uzo de komputilaj vidaj teknologioj en radiologio. La iniciatintoj kaj organizantoj de la eksperimento estis la kompleksa de la socia disvolviĝo de la ĉefurbo, Fako kaj la Fako de Sano. Medicinaj servoj bazitaj sur artefarita inteligenteco (II) helpis radiologojn en la analizo de bildoj kaj diagnozoj.

La AI-algoritmoj estis integritaj en ununura kuraca informo kaj analiza sistemo (Emias). Ili analizis la sekvajn studojn:

• X-radia diagnozo;
• Komputila Tomografio;
• Fluorografio
• Mamografio.

La maŝino traktis la fotojn tre rapide, laŭvorte post kelkaj minutoj mi konkludis kaj metis preparajn diagnozojn. I faciligis la laboron de la kuracistoj kaj malŝarĝis ilin de la rutina laboro. Dum la pandemia periodo de Covid-19, la volumeno de radiologoj kreskis plurfoje. Kaj la helpo de II montriĝis kiel la maniero.

Sergey Morozov, direktoro de la Centro por Diagnozo kaj Telemedicino, notas, ke la eksperimento estis grandskala. Pli ol 20 kompanioj partoprenis ĝin. En tuta, pli ol unu kaj duono milionoj da medicinaj bildoj kaj bildoj estis prilaboritaj kaj analizitaj. 1.5 milionoj da studoj. Dum la eksperimento, la procezo de aŭtomata medicina prilaborado estis prilaborita.

Por la metropola eksperimento, programistoj kreis 38 servojn bazitajn sur AI por analizo de 10 esploraj specioj. Komputilaj vidaj servoj sugestitaj zorgoj mentor AI (Carentoreiai LLC). La du evoluoj jam estas uzataj en la praktiko de la laboro de Moskvo-hospitaloj.

1. Radioscreening de la patologías de la organoj de brusto ebligas diagnozi pneŭmoniton, kanceron, tuberkulozon. Ĉi tiuj estas la plej danĝeraj sociaj malsanoj, kiuj gravas por vidi en la komencaj stadioj por posta efika kuracado. La servo analizas la bildojn akiritajn de la ikso-radia aparato de la kliniko. Tiam lokalizas la patologian intrigon de la organo, indikas la ĝustan lokon kaj grandecon de patologio. Ĉi tiuj rezultoj estas resenditaj al ununura informsistemo. Prilaborado okazas en nur 8 sekundoj. La aŭto vidas eĉ malgrandajn ŝanĝojn en la korpo, kiun homa okulo ne kapablas fiksi. I distingas multajn gradojn. La maŝino faras koloran maskon sur la bildon, kiu estas pinto por radiologo. Specialisto vidas patologian retejon kaj faras plian diagnozon.
2. La servo "CT COVID-19" helpas vidi fruajn signojn de infekto en la bildoj de CT. I determinas la lokon, la grandecon de patologio kaj la procento de pulmaj damaĝoj, inkluzive laŭ la CT-0 CT-4-klasifiko aprobita de la Ministerio de Sano de Rusujo. La programisto kompanio estis aljuĝita la Moskva Urbestro Premio "Novator Moskvo" en la nominación "artefarita inteligenteco kaj ŝin teknologioj". Servo por 2-3 minutoj analizas kaj eldonas la rezultojn de la prilaborado de bildoj. I ankaŭ trudas kolorajn maskojn sur bildoj sur ĉiu tranĉaĵo. La kuracisto studas la pintojn de la aŭto kaj prenas la finan decidon pri la diagnozo.

Ilya Prisci, ĝenerala direktoro de Carentoreiai LLC, memorigas, ke la AI ne estas anstataŭanto de kuracisto. Li fariĝas asistanto specialisto, centras la atenton de persono sur la kampo de patologia damaĝo al la korpo. La fina decido pri la diagnozo kaj la elekto de kuracaj teknikoj restas malantaŭ la kuracisto. Laborante pri la servo, la kompanio faris etendajn konsultojn kun spertuloj pri la esplor-instituto de Moskvo kaj Sankt-Peterburgo. Por eviti erarojn por identigi patologiojn, la markado de ĉiu studo por neŭrala reto trejnas almenaŭ 3 spertajn specialistojn, kiuj spertas pli ol dek jarojn en kliniko kaj hospitalo.

Aldone al la evoluoj de Karentoreiai, la Kvid-Multivox-Servo disvolvita de specialistoj de GamMamed-Soft estis implikita en la Moskva Eksperimento. Kun ĝia helpo, Moskvo-radiologoj pri CT-bildoj analizas la patologion de la pulmoj ĉe Covid-19.

Ĉi tiu teknologio permesas al vi determini la parton de sana pulma histo. I donas ne nur volumojn, lokon de patologiaj ŝanĝoj de la organo. La maŝino povas taksi la nivelon de histo-damaĝo, reliefigante la sekvajn gradojn: fibreca ŝtofo, densa morta glaso, mortigas glason. Tia detalo permesas vin atribui pli efikan traktadon por ĉiu individua kazo.

La programistoj de la Gamamamed-Programaro sumiĝis al serva programo kunlabore kun la kuracistoj de la urbo Klinika Hospitalo Numero 52, sciencistoj de nuklea fiziko nomata post D.V. Skobeelsyna. La verko okazis en limigita tempo, kaj kuracistoj anstataŭ amuzaĵo konsilis programistoj en paŭzoj inter sia laboro en la ruĝa zono de la kovrita oficejo.

Unue, la bazo de CT-esplorado estis kreita. Surbaze de ĝi, la neŭra reto estis trejnita kvalite kaj diferencitaj por determini la volumon de pulma histo malsano. La rezulto de maŝina prilaborado estis la diagramo konstruita al ŝi. Ili montras kuracistojn la dinamikon de ŝanĝoj en la sano de la paciento. Surbaze de ĉi tiuj datumoj, la specialisto korektis aŭ ŝanĝas la preskribitan traktadon.

AI-intelekto provizas la kuraciston kun la sekvaj datumoj:

1. La cetera volumo de sana pulma ŝtofo
2. Procento de korpa patologio
3. La grado de malvenko de ĉiu patologia sekcio de la pulmo
4. Dinamiko de ŝanĝoj en la volumo de sanaj kaj difektitaj areoj de la organo
5. La efikeco de la kuracada tekniko

Krome, la maŝino faras rekomendojn al kuracisto pri ĉu necesas traduki la pacienton al intensa zorgo, ĉu ĝi devas konekti ĝin al la IVL-aparato.

Servaj mezuroj havas altan precizecon. La absoluta volumo de sana kaj tuŝitaj histoj estas indikita en kubaj centimetroj. La relativa grandeco de patologio estas mezurita kiel procento rilate al la tuta volumo de la pulmoj. Akirinte ĝustajn indikilojn, la severeco de la malsano estas plenumita.

La finaj konkludoj pri la malsano, la programo baziĝas sur la CT-0 CT-4-klasifiko. La maŝino provizas raporton kun priskribo de kvantaj valoroj kaj mallongaj komentoj. Ĉiuj informoj estas konservitaj en la datumbazo, certigante la kontinuecon de la kuracado de la paciento.

Servo-testado okazis ĉe N.V. Ambulanco Sklifosovsky kaj en la medicina scienca kaj eduka centro de Moskva Ŝtata Universitato nomiĝis laŭ M.V. Lomonosov, same kiel aliaj klinikoj de la ĉefurbo. La aŭto analizis pli ol 120 mil CT-studojn. Provaj testaj rezultoj montris, ke la servo povas esti uzata en la federacia regiona sistemo de telemediaj konsultoj.

Andrei Gavrilov, la kontrolisto de la disvolviĝo de LLC Gammamed-Soft, estas aparte emfazita de la efikeco de la servo. La normala snapshot-prilabora tempo estas 10 minutoj. AI analizas la bildon kaj provizas raporton al kuracisto 2 fojojn pli rapide - por 5-6,5 minutoj. Anstataŭ du studoj je horo kun la helpo de la servo, 6 studoj povas esti okazigitaj. Ĉi tio donas rapidan kaj fidindan subtenon por kuracistoj, ŝarĝitaj de grandaj volumoj de laboro dum la koronavirusaj pandemioj kaj epidemioj de aliaj danĝeraj kaj laŭsezonaj infektoj. Dum la eksperimento de Moskvo, la aŭtoroj de la programo povis plibonigi ĝin, fari pli utilan kuraciston por praktika laboro. La registaro de Moskvo donis financan subtenon al programistoj kiel dankemo pro ilia kvalita produkto.

Eksperimentoj pri la uzo de teknologioj II planas efektivigi aliajn regionojn de la lando. Ekzemple, surbaze de la unua Rusa Instituto de Artefarita Inteligenteco ĉe la Universitato "Innopolis" en la Respubliko de Tatarstano, testado de la Airadiologia Servo komenciĝis.

Ĉi tiu programo analizas la radiografion de la brustaj organoj, agnoskas kaj mezuras la dimensiojn kaj profundojn de la pulma damaĝo. La maŝino donas al kuracisto raporton konsistantan el du dosieroj:

1. La Struktura Raporto-Protokolo pri esplorado difinas la probablecon de patologiaj ŝanĝoj en la korpo.
2. Radiografaĵo primara kun la altrudo de termika mapo sur ĝi, montrante areojn de patologiaj ŝanĝoj de la organo.

La maŝino pritraktas instantáneas en nur 30 sekundoj. Kaj en la raporto donas klarajn bildojn.

Ramil Kuleyev, direktoro de la Instituto de la Universitato de Innopolis, emfazas la ĉeeston de grandegaj statistikoj, indikante la nivelon de ŝarĝo de radiologoj. En Rusujo, dum la jaro, proksimume okdek milionoj da radiologiaj studoj de la brustaj korpoj estas efektivigitaj, ĉiutage pli ol 220 mil bildoj estas faritaj en nia lando. Ĉiu ĉi tiu volumo devas esti traktita kuracistoj. Se teknologio estos uzata en ilia laboro, la rezultoj de la rezultoj okazos multe pli rapide kaj pli precize. La liberigo de la kuracisto de rutina laboro permesos konduki pli profundan studon pri la kompleksaj kazoj, la operacia efektivigo de urĝaj studoj.

Ramil Kuleyev estimis Moskva Sano Infosystem kiel unu el la plej bonaj en Eŭropo. I estas la gvidanto en Rusujo kaj permesas al vi ellabori novajn servojn, programojn kaj teknologiojn por posta enkonduko de ili en la praktiko de la laboro de metropolaj kaj regionaj medicinaj centroj. Por ĉi tio estas ĉiuj necesaj reguloj kaj teknikoj. Ili estis disvolvitaj de la Centro por Diagnozo kaj Telemedicino kaj la Informo kaj Analitika Centro en la Sano de Moskvo. Nun programistoj de novaj servoj povas testi siajn projektojn pri kvalite konstruita infrastrukturo.

Por partopreni la eksperimenton de Moskvo, la enirejo estas malfermita al ĉiuj sanaj servoj bazitaj sur komputilaj vidaj teknologioj. Liaj aplikoj por la tantiemo de la kompanioj povas prezenti al la centro de diagnóstico kaj telemedicina. Ia retejo gastigas liston de servaj postuloj kaj listo de necesaj subtenaj dokumentoj.

Tiuj evoluoj, kiuj renkontas la deklaritajn postulojn, partoprenos testojn kaj testojn pri la trajtoj de la funkcio kaj la precizeco de algoritmoj. En ĉi tiu kazo, ĉiu servo devas esti integrita kun la Eris. Sukcese pasigis testajn servojn ricevi subvenciojn de la registaro de Moskvo. Evoluoj, kiuj sukcese pasis testadon, estas inkluzivitaj en la industria cirkvito. Ili disponeblas al kuracaj profesiuloj.

Inna Frost, direktoro de la evoluo de Karentoreiai, la utileco de la testado de la kompanio en la kompanio ene de la moskva eksperimento estas tre taksita. Ekzameno helpis taksi la teknikan maturecon, funkciojn kaj praktikan utilecon de evoluo. Altaj rangigoj ricevis pulson por novaj serĉoj kaj plibonigo de la evoluintaj produktoj.

Fonto Mos.ru.