Όταν σε αμερικανούς μαχητές στις εικόνες από τον δορυφόρο, οι ειδικοί πράκτορες αύξησαν τον αριθμό του αυτοκινήτου στην κατάσταση της ανάγνωσης πλήρως, γέλασαν. Το αφεντικό στέκεται πάνω από τον υπολογιστή, το κάνει να κλιμακώσει και στη συνέχεια "βελτιώνει" μια εικόνα. Σε τέτοιο βαθμό, οι πληροφορίες εμφανίζονται στην οθόνη, η οποία δεν μπορεί να περιέχεται στην εικόνα. Για ανθρώπους που αποσυναρμολογούνται περισσότερο ή λιγότερο στην επεξεργασία φωτογραφίας, φαινόταν φανταστική. Ναι, και σήμερα, κατ 'αρχήν, παραμένει φανταστική. Αλλά! Η τεχνολογία NVIDIA DLSS κάνει αυτή τη φαντασία λίγο πιο κοντά στην πραγματικότητα.
Όταν η NVIDIA παρουσίασε μια νέα γενιά καρτών βίντεο στη μικροπιτελή, η κύρια εστίαση των παικτών επικεντρώθηκε στο race ίχνος: οι κάρτες βίντεο RTX της σειράς 2000 έγιναν η πρώτη που υποστήριξε αυτή την τεχνολογία στο επίπεδο υλικού λόγω του RT πυρήνας.
Αλλά και στο "Thuringami" υπήρχαν επίσης πυρήνες tensor. Χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα της βαθιάς διδασκαλίας του νευρικού δικτύου, βελτίωσε την εξομάλυνση, αύξησε την απόδοση και την ανάλυση της εικόνας που δημιουργείται από το παιχνίδι. Η τεχνολογία έλαβε ένα όνομα DLSS - βαθιά super δείγμα.
Στην πραγματικότητα, είναι ένας από τους προηγμένους τύπους τεχνολογίας εξομάλυνσης στα παιχνίδια. Οι παίκτες υπολογιστών είναι εξοικειωμένοι με τους μυστηριώδεις ΤΑΑ, FXAA, MSAA, 8x, 4x, κλπ. Στις ρυθμίσεις της εικόνας στο παιχνίδι. Μέσα από αυτές τις μυστηριώδεις συντομογραφίες, υπάρχουν διάφορες παραλλαγές εξομάλυνσης εικόνων. Αποτελείται από εικονοστοιχεία, όλες οι γραμμές στο πλαίσιο αποτελούνται από αυτά τα εικονοστοιχεία, αλλά με τη βοήθεια των τετραγώνων για να σχεδιάσει μια διαγώνια γραμμή δεν είναι εύκολη, θα εμφανιστεί με τις διαχειριστές. Και όταν τέτοιες γραμμές και κυρίες στα σύνορα των πολύγωνων στην οθόνη πολύ, η εικόνα αρχίζει να πλούσια στα μάτια.
Όλη η ποικιλία των τεχνολογιών εξομάλυνσης ασχολείται με την αφαίρεση αυτών των κυρίες για να μετρήσουν τις δυνατότητές τους και τη δύναμη ενός προσαρμοσμένου υπολογιστή. Αλλάζουν το χρώμα των εικονοστοιχείων στα σύνορα και κάνουν τις μεταβάσεις πιο ομαλές. Διαφορετικοί τρόποι, με διαφορετικούς τρόπους, φόρτωση σιδήρου και επιδεικνύοντας ένα ελαφρώς διαφορετικό τελικό αποτέλεσμα μέχρι το γλυπτό της εικόνας. Αλλά δεν έχουμε μια ιστορία για όλη αυτή την πολλαπλή, στην οποία μπορείτε εύκολα να μπερδευτείτε, αλλά για έναν αρχάριο που αποφάσισε να μετατρέψει το παιχνίδι από τα πόδια στο κεφάλι: να παράσχει μια σαφή εικόνα και να εκφορτώσει σίδηρο.
Μαγεία σε δράση
Η πρώτη επανάληψη της τεχνολογίας DLSS ήταν διφορούμενη και σε μεγάλο βαθμό περιορισμένη. Ζήτησε την εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε νέο παιχνίδι, υποστήριξη από τους προγραμματιστές με τακτική φινίρισμα και απελευθέρωση ειδικών οδηγών για την κάρτα γραφικών με την απελευθέρωση του παιχνιδιού. Για παράδειγμα, στον έλεγχο του παιχνιδιού 2019, η αρχική τεχνολογία αύξησε τη συχνότητα αλλαγής πλαισίου έως 70%. Στις περισσότερες σκηνές, η ποιότητα της εικόνας ήταν εξαιρετική, αλλά οι κινούμενες εγκαταστάσεις έφεραν πολλά προβλήματα. Το αρχικό DLSS, για παράδειγμα, δεν ήταν εύκολο να αντιμετωπίσει τις λεπίδες του στροβίλου, οι οποίες περιστρέφονται σε μία από τις σκηνές του παιχνιδιού. Υπήρχαν επίσης προβλήματα με τα όρια των μικρών λεπτομερειών στο πλαίσιο.
Την άνοιξη του 2020, η NVIDIA κυκλοφόρησε την έκδοση του DLSS 2.0 και ο έλεγχος έδειξε και πάλι για να αποδείξει την πρόοδό τους. Εκεί ήταν ήδη με τις λεπίδες, όλα ήταν σε τάξη και τα μικρά αντικείμενα έγιναν πιο σαφή, τα όρια έγιναν πιο ευκρινή και έγιναν και αύξησαν τη συνολική απόδοση του παιχνιδιού.
Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης επανεμφανίστηκε, το οποίο έγινε δύο φορές πιο γρήγορα με την αρχική έκδοση. Χρησιμοποιεί πιο αποτελεσματικά τους πυρήνες Tensor, εξαλείφει το όριο του αριθμού των υποστηριζόμενων καρτών, της ποιότητας και των δικαιωμάτων.
Η αρχική τεχνολογία ανέλαβε την εκπαίδευση ενός νευρικού δικτύου σε κάθε νέο παιχνίδι. Το DLSS 2.0 έχει γίνει πιο ευπροσάρμοστο, έχει γίνει ευκολότερο να εφαρμοστεί σε παιχνίδια.
Πώς λειτουργεί αυτή η μαγική εργασία; Η NVIDIA διαθέτει ένα ειδικό πλαίσιο, το οποίο διδάσκει το βαθύ νευρικό δίκτυο. Η κατάρτιση είναι ότι τα νευρωνικά δίκτυα τροφοδοτούν δεκάδες χιλιάδες εικόνες αναφοράς σε υψηλή ανάλυση. Πραγματικά υψηλό - 16k. Αυτές οι εικόνες δημιουργούνται από έναν ισχυρό υπερυπολογιστή κατά τη διάρκεια της απόδοσης χωρίς σύνδεση πλαισίου χαμηλής συχνότητας πλαισίων. Χάρη σε αυτή τη σκέδαση, το Neuallet στη συνέχεια βασίζεται στην εικόνα πηγής σε χαμηλή ποιότητα ικανή να δημιουργήσει ένα πλαίσιο σε υψηλή ανάλυση ήδη σε μια συσκευή χρήστη. Σε αυτό, βασίζεται στη γνώση που αποκτήθηκε κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.
Όταν το ίδιο το νευρικό δίκτυο δημιουργεί πλαίσια από δείγματα χαμηλής ανάλυσης, συγκρίνονται με τα πρότυπα σε ανάλυση 16Κ και σχετικά με όλες τις διαφορές και τα κοπάδια αναφέρθηκαν πίσω το νευρικό δίκτυο. Με κάθε κύκλο, η συμφιλίωση συντονίζεται και βελτιώνει τα αποτελέσματά του. Ο τελικός με τη μορφή οδηγών φτάνει σε προσαρμοσμένες κάρτες βίντεο και η μαγεία αρχίζει να εμφανίζεται στα παιχνίδια.
Για τη σωστή λειτουργία του νευρικού δικτύου DLSS 2.0, χρειάζεται εισαγωγή. Ο κινητήρας παιχνιδιού τους παρέχει. Το πρώτο τμήμα των δεδομένων είναι μια εικόνα σε χαμηλή ανάλυση χωρίς εξομάλυνση. Δεύτερον - φορείς κίνησης για αυτές τις εικόνες. Οι φορείς είναι πληροφορίες σχετικά με τα αντικείμενα κατεύθυνσης σε αυτό το πλαίσιο κινούνται σε αυτό το πλαίσιο. Στην ουσία, αυτός είναι ένας τέτοιος χάρτης των κινήσεων των εικονοστοιχείων με πλαίσιο.
Η Neuraleta δημιουργεί ένα πλαίσιο σε υψηλή ανάλυση και, γνωρίζοντας τους φορείς της αλλαγής του, σε αυτή τη βάση αυξάνει την άδεια του επόμενου πλαισίου. Κυριολεκτικά Pixelly καθορίζει τον τρόπο αύξησης της ανάλυσης στο επόμενο πλαίσιο.
ΠΡΟΕΤΟΙΜΕΣ ΤΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ
Στην περίπτωση της πρώτης επανάληψης, οι προγραμματιστές παιχνιδιών DLSS έπρεπε να εργαστούν σε στενή συνεργασία με τη Νβιδία για να προσθέσουν υποστήριξη στο παιχνίδι τους. Ο κινητήρας εκκένωσης απαιτούσε πολλές εικόνες από το παιχνίδι. Η δεύτερη έκδοση του DLSS έχει γίνει πιο προσβάσιμη, σπουδάζει σε κοινές εικόνες, δεν χρειάζεται εισαγωγικά δεδομένα από ένα συγκεκριμένο παιχνίδι.
Χάρη σε αυτό, ο κατάλογος των υποστηριζόμενων παιχνιδιών έχει επεκταθεί σε τρεις δωδεκάδες, ενώ το αρχικό DLSS είχε λιγότερο από δέκα.
Στις αρχές του τρέχοντος έτους, η NVIDIA κυκλοφόρησε ένα plugin για να εφαρμόσει το DLSS στο παιχνίδι στο Unreal Marketplace - ένα πληρωμένο και δωρεάν κατάστημα διαδρομών για προγραμματιστές παιχνιδιών στον Unreal Engine Engine Engine. Αλλά πολλοί προγραμματιστές δεν βιάζονται με την προσθήκη τους στα παιχνίδια τους. Αυτό οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στον επιπολασμό των οθονών 4K στους παίκτες. Ακόμα, το πιο εντυπωσιακό DLSS 2.0 κοιτάζει σε ανάλυση 4Κ. Εκεί, η τεχνολογία σας επιτρέπει να επιτύχετε σημαντική αύξηση της παραγωγικότητας, επιτρέπει στις κάρτες βίντεο RTX της σειράς 2000 και του αρχικού επιπέδου να δείξει ένα σταθερό και το παιχνίδι σε σύγκριση με τη διατροφική ανάλυση σε 4k.
Αλλά το γεγονός είναι ότι οι περισσότεροι από τους geimers εξακολουθούν να παίζουν στην επίλυση 1080 pixels - υπάρχουν περισσότερο από το 67% αυτών των χρηστών σε ατμό. Το δεύτερο ψήφισμα είναι φορητό υπολογιστή: 1366 × 768 pixels - 8% των χρηστών. Στην τρίτη θέση με ένα μικρό πέρασμα, προσαρμοσμένες οθόνες με ανάλυση 2560 × 1440 pixels. 4K Οθόνες εξακολουθούν να παραμένουν πολλοί ενθουσιώδες: λίγο περισσότερο από το 2% των χρηστών ατμού.
Ανταγωνιστής από την AMD.
DLSS - ιδιόκτητη τεχνολογία NVIDIA. Λειτουργεί μόνο στις κάρτες γραφικών της σειράς RTX, οι οποίες έχουν πυρήνες tensor. Υπολογίζονται σχετικά με τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης. Ο κύριος αντίπαλος NVIDIA - η AMD εργάζεται για την εναλλακτική λύση του στο DLSS, το οποίο ονομάζεται Fidelityfx Super Resolution. Αλλά μέχρι στιγμής δεν υπάρχουν πρακτικά συγκεκριμένες πληροφορίες σχετικά με αυτή την εξέλιξη.
Είναι γνωστό μόνο ότι το "κόκκινο" θα έχει ένα σημαντικό πλεονέκτημα. Η AMD υποσχέθηκε να κάνει την τεχνολογία ανοικτής και διασταυρούμενης πλατφόρμας. Αυτό σημαίνει ότι η τεχνολογία μπορεί να έρθει στην κονσόλα της νέας γενιάς, η οποία χρησιμοποιεί γραφική αρχιτεκτονική RDNA 2 από την AMD.
Πρόσφατα, η AMD διευθετείται μια παρουσίαση της νέας κάρτας βίντεο Radeon Rx 6700 XT. Πολλοί ελπίζουν ότι κατά τη διάρκεια αυτής της εκδήλωσης θα ειπωθεί για το FidelityFX Super Resolution. Στα πλαϊνάια, οι παρουσιάσεις εξήγησαν ότι η AMD δεν βιάζεται με την απελευθέρωση της τεχνολογίας για μια κορυφαία κάρτα και θέλει να είναι σε κάθε αίσθηση της διασταυρούμενης πλατφόρμας.
Η τεχνολογία AMD πρέπει να είναι κάπως παρόμοια με τα DLSS. Και επειδή η πιθανή παρουσία του νευρικού δικτύου εξομάλυνσης στις κονσόλες PS5 και Xbox είναι μεγάλο ενδιαφέρον, όσο από όλα τα παιχνίδια μπορούν να δείξουν 60 καρέ ανά δευτερόλεπτο σε ανάλυση 4Κ.
Αλλά όλα αυτά τα επιχειρήματα παραμένουν μόνο κερδοσκοπικά. Ίσως μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους, η AMD θα εξακολουθήσει να πειράζει περισσότερα για την ανάπτυξή της. Εν τω μεταξύ, συνεχίστε να διασφαλίζετε ότι το παιχνίδι θα είναι σε θέση να εφαρμόσει τα DLS στα προϊόντα τους.
Το κανάλι μας στο τηλεγράφημα. Πάρε μέρος τώρα!
Υπάρχει κάτι που πρέπει να πεις; Γράψτε στο telegram-bot μας. Είναι ανώνυμα και γρήγορη
Απαγορεύεται η ανατύπωση κειμένου και φωτογραφιών Onliner χωρίς την επίλυση των συντάκτων. [email protected].