Το πείραμα της Μόσχας για τη δοκιμή καινοτόμων ιατρικών υπηρεσιών ανοίγει το δρόμο για τις προηγμένες τεχνολογίες.
Οι τεχνολογίες της AI αναπτύσσουν ενεργά και προσφέρονται λύσεις για πολλούς τομείς οικονομικών και κοινωνικής ζωής. Η ειδική ανάγκη για ψηφιακούς βοηθούς εκδηλώθηκε κατά τη διάρκεια της πανοναβητικής πανδημίας στην ιατρική βιομηχανία. Πολλοί προγραμματιστές καθοδηγούν τις προσπάθειές τους να δημιουργήσουν έργα για τη χρήση κλινικών στην πρακτική εργασία. Αλλά από θεωρητικές μελέτες, νέες ιδέες για την "δεσμευτική τους στο έδαφος", δηλαδή για πρακτική χρήση, οι γιατροί είχαν πάντα μια μεγάλη προσωρινή απόσταση. Για την επιτυχή ανάπτυξη της ψηφιακής ιατρικής, ήταν απαραίτητο να μειωθεί αυτή η περίοδος, να αναπτυχθούν καλές ευκαιρίες για τη δοκιμή των προτάσεών τους με τους επαγγελματίες, βάσει πραγματικών δεδομένων σε ασθενείς, ενόψει του ειδικού ιατρικού ιδρύματος.
Pioneer στην παροχή τέτοιων ευκαιριών για την εισαγωγή νέων τεχνολογιών στην πρακτική της ιατρικής ήταν η Μόσχα.
Το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης της Μόσχας παρέχει ένα πείραμα για τη χρήση τεχνολογιών πληροφορικής όρασης στην ακτινολογία. Οι εκκινητές και οι διοργανωτές του πειράματος ήταν το συγκρότημα της κοινωνικής ανάπτυξης του κεφαλαίου, του τμήματος πληροφορικής και του Τμήματος Υγείας. Ιατρικές υπηρεσίες πληροφορικής που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη (II) βοήθησαν τους ακτινολόγους στην ανάλυση εικόνων και διαγνώσεων.
Οι αλγόριθμοι ΑΙ ενσωματώθηκαν σε ένα μόνο ιατρικό και αναλυτικό σύστημα (Emias). Αναλύθηκαν τις ακόλουθες μελέτες:
- Διαγνωστικά ακτίνων Χ.
- Τομογραφία υπολογιστών;
- Φθορογραφία
- Μαστογραφία.
Το μηχάνημα χειρίζεται πολύ γρήγορα τα στιγμιότυπα, κυριολεκτικά σε λίγα λεπτά έδωσα συμπέρασμα και έβαλα προκαταρκτικές διαγνώσεις. Διευκόσημα διευκόλυνε σημαντικά το έργο των ιατρών και τους άγγιξε από τη ρουτίνα εργασίας. Κατά τη διάρκεια της πανδημικής περιόδου του Covid-19, ο όγκος των ακτινολόγων έχει αυξηθεί αρκετές φορές. Και η βοήθεια του II αποδείχθηκε σαν τον τρόπο.
Ο Σεργκέι Morozov, διευθυντής του Κέντρου Διαγνωστικών και Τηλεμελεϊδίνης, σημειώνει ότι το πείραμα ήταν μεγάλης κλίμακας. Περισσότεροι από 20 εταιρείες συμμετείχαν σε αυτό. Συνολικά, τα περισσότερα από ένα και μισή εκατομμύρια ιατρικές εικόνες και εικόνες επεξεργάστηκαν και αναλύθηκαν. 1,5 εκατομμύρια μελέτες. Κατά τη διάρκεια του πειράματος, επεξεργάστηκε η διαδικασία της αυτόματης επεξεργασίας ιατρικών δεδομένων.
Για το μητροπολιτικό πείραμα, οι προγραμματιστές δημιούργησαν 38 υπηρεσίες με βάση την AI για ανάλυση 10 ερευνητικών ειδών. Υπηρεσίες προβολής υπολογιστών Προτεινόμενη μέτρηση φροντίδας AI (Carentoreiai LLC). Οι δύο εξελίξεις χρησιμοποιούνται ήδη στην πρακτική του έργου των νοσοκομείων της Μόσχας.
- Το Radioscreening των παθολογιών των θωρακικών οργάνων καθιστά δυνατή τη διάγνωση της πνευμονίας, του καρκίνου, της φυματίωσης. Αυτές είναι οι πιο επικίνδυνες κοινωνικές ασθένειες που είναι σημαντικές για να δουν στα αρχικά στάδια για μεταγενέστερη αποτελεσματική θεραπεία. Η υπηρεσία αναλύει τις εικόνες που λαμβάνονται από τη συσκευή ακτίνων Χ της κλινικής. Στη συνέχεια εντοπίζει το παθολογικό οικόπεδο του οργάνου, υποδεικνύει την ακριβή θέση και το μέγεθος της παθολογίας. Αυτά τα αποτελέσματα επιστρέφονται σε ένα ενιαίο σύστημα πληροφοριών. Η επεξεργασία συμβαίνει σε μόλις 8 δευτερόλεπτα. Το αυτοκίνητο βλέπει ακόμη και μικρές αλλαγές στο σώμα, το οποίο το ανθρώπινο μάτι δεν είναι σε θέση να στερεώσει. Διακρίνει πολλές βαθμίδες γκρι. Το μηχάνημα κάνει μια μάσκα χρώματος στην εικόνα, η οποία είναι μια άκρη για έναν ακτινολόγο. Ένας ειδικός βλέπει έναν παθολογικό χώρο και διεξάγει περαιτέρω διάγνωση.
- Η υπηρεσία "CT COVID-19" βοηθά στην εμφάνιση πρώιμων σημείων λοίμωξης στις εικόνες του CT. Καθορίζει τη θέση, το μέγεθος της παθολογίας και το ποσοστό των πνευμονικών ζημιών, συμπεριλαμβανομένης σύμφωνα με την ταξινόμηση CT-0 CT-4 που εγκρίθηκε από το Υπουργείο Υγείας της Ρωσίας. Η εταιρεία προγραμματιστή απονεμήθηκε το βραβείο Moscow Mayor "Novator Moscow" στην υποψηφιότητα "Τεχνολογίες τεχνολογίας πληροφοριών και πληροφορικής". Υπηρεσία για αναλύσεις 2-3 λεπτών και εκδίδει τα αποτελέσματα της επεξεργασίας εικόνας. Επίσης επιβάλλει μάσκες χρώματος σε εικόνες σε κάθε φέτα. Ο γιατρός μελετά τις άκρες του αυτοκινήτου και λαμβάνει την τελική απόφαση σχετικά με τη διάγνωση.
Ilya Plisci, Γενικός Διευθυντής της Carentoreiai LLC, υπενθυμίζει ότι το AI δεν αποτελεί αντικατάσταση για γιατρό. Γίνεται ένας βοηθός ειδικός, εστιάζει την προσοχή ενός ατόμου στον τομέα της παθολογικής βλάβης του σώματος. Η τελική απόφαση για τη διάγνωση και η επιλογή των τεχνικών θεραπείας παραμένει πίσω από το γιατρό. Όταν εργάζεστε στην υπηρεσία, η εταιρεία διεξήγαγε εκτεταμένες διαβουλεύσεις με εμπειρογνώμονες του ερευνητικού Ινστιτούτου της Μόσχας και της Αγίας Πετρούπολης. Για να αποφύγετε τα λάθη κατά τον προσδιορισμό των παθολογιών, η σήμανση κάθε μελέτης για την κατάρτιση του νευρικού δικτύου πραγματοποιείται τουλάχιστον 3 έμπειρους ειδικούς που έχουν εμπειρία περισσότερο από δέκα χρόνια σε κλινική και νοσοκομείο.
Εκτός από τις εξελίξεις του Karentoreiai, η υπηρεσία Covid-MultiVox που αναπτύχθηκε από ειδικούς από το Gammamed-Soft συμμετείχε στο πείραμα της Μόσχας. Με τη βοήθειά του, οι ακτινολόγοι της Μόσχας σε εικόνες CT αναλύουν την παθολογία των πνευμόνων στο COVID-19.
Αυτή η τεχνολογία σας επιτρέπει να καθορίσετε το μερίδιο του υγιούς πνευμονικού ιστού. Δίνει μόνο όγκους, θέση παθολογικών αλλαγών του οργάνου. Το μηχάνημα μπορεί να εκτιμήσει το επίπεδο βλάβης των ιστών, επισημαίνοντας τις ακόλουθες διαβαθμίσεις: ινώδες ύφασμα, πυκνό ματ γυαλί, ματ γυαλί. Τέτοιες λεπτομέρειες σάς επιτρέπει να αντιστοιχίσετε αποτελεσματικότερη θεραπεία για κάθε μεμονωμένη περίπτωση.
Οι προγραμματιστές του λογισμικού Gammamed ανήλθαν σε ένα πρόγραμμα υπηρεσιών σε συνεργασία με τους γιατρούς του City Clinical Νοσοκομείο 52, οι επιστήμονες της πυρηνικής φυσικής που ονομάστηκαν μετά τον D.V. Skbebelsyna. Το έργο έλαβε χώρα σε περιορισμένο χρονικό διάστημα και γιατρούς αντί για αναψυχή συμβούλων προγραμματιστές σε διαλείμματα μεταξύ της εργασίας τους στην κόκκινη ζώνη του καλυμμένου γραφείου.
Στην αρχή, δημιουργήθηκε η βάση της έρευνας CT. Με βάση αυτό, το νευρικό δίκτυο εκπαιδεύτηκε ποιοτικά και διαφοροποιήθηκε για τον προσδιορισμό του όγκου της νόσου του πνεύμονα. Το αποτέλεσμα της επεξεργασίας μηχανών ήταν το διάγραμμα που χτίστηκε σε αυτήν. Δείχνουν γιατρούς τη δυναμική των αλλαγών στην υγεία του ασθενούς. Με βάση αυτά τα δεδομένα, ο ειδικός διορθώθηκε ή αλλάζει την προβλεπόμενη θεραπεία.
Το AI Intellect παρέχει το γιατρό με τα ακόλουθα δεδομένα:
- Ο υπόλοιπος όγκος του υγιούς πνευμονικού υφάσματος
- Ποσοστό της παθολογίας του σώματος
- Ο βαθμός ήττας κάθε παθολογικού τμήματος του πνεύμονα
- Δυναμική των αλλαγών στον όγκο των υγιεινών και κατεστραμμένων περιοχών του οργάνου
- Την αποτελεσματικότητα της τεχνικής θεραπείας
Επιπλέον, το μηχάνημα κάνει συστάσεις σε γιατρό σχετικά με το αν είναι απαραίτητο να μεταφράσετε τον ασθενή σε εντατική φροντίδα αν απαιτείται να το συνδέσετε στη συσκευή IVL.
Οι μετρήσεις υπηρεσιών έχουν υψηλή ακρίβεια. Ο απόλυτος όγκος των υγιεινών και των προσβεβλημένων ιστών υποδεικνύεται σε κυβικά εκατοστά. Το σχετικό μέγεθος της παθολογίας μετράται ως ποσοστό σε σχέση με ολόκληρο τον όγκο των πνευμόνων. Αφού έλαβε ακριβείς δείκτες, επιτυγχάνεται η σοβαρότητα της νόσου.
Τα τελικά συμπεράσματα σχετικά με την ασθένεια, το πρόγραμμα βασίζεται στην ταξινόμηση CT-0 CT-4. Το μηχάνημα παρέχει μια αναφορά με περιγραφή ποσοτικών τιμών και σύντομα σχόλια. Όλες οι πληροφορίες αποθηκεύονται στη βάση δεδομένων, εξασφαλίζοντας τη συνέχεια της θεραπείας του ασθενούς.
Οι δοκιμές υπηρεσιών πραγματοποιήθηκαν στο N.V. Ασθενοφόρο Sklifosovsky και στο ιατρικό επιστημονικό και εκπαιδευτικό κέντρο του κρατικού πανεπιστημίου της Μόσχας που ονομάζεται μετά από m.v. Lomonosov, καθώς και άλλες κλινικές της πρωτεύουσας. Το αυτοκίνητο ανέλυσε περισσότερες από 120 χιλιάδες μελέτες CT. Τα αποτελέσματα των δοκιμών έχουν δείξει ότι η υπηρεσία μπορεί να χρησιμοποιηθεί στο ομοσπονδιακό περιφερειακό σύστημα διαβουλεύσεων τηλεϊατρικής.
Ο Andrei Gavrilov, ο επιβλέπων της ανάπτυξης της LLC Gammamed-Soft, υπογραμμίζεται ιδιαίτερα από την αποτελεσματικότητα της υπηρεσίας. Ο τυπικός χρόνος επεξεργασίας στιγμιότυπων είναι 10 λεπτά. Το AI αναλύει την εικόνα και παρέχει μια αναφορά σε έναν γιατρό 2 φορές ταχύτερα - για 5-6,5 λεπτά. Αντί για δύο μελέτες ανά ώρα με τη βοήθεια της υπηρεσίας, μπορούν να διεξαχθούν 6 μελέτες. Αυτό δίνει άμεση και αξιόπιστη υποστήριξη για τους γιατρούς, που φορτώνονται από μεγάλους όγκους εργασίας κατά τη διάρκεια της πανδημίας Coronavirus και των επιδημιών άλλων επικίνδυνων και εποχιακών λοιμώξεων. Κατά τη διάρκεια του πειράματος της Μόσχας, οι συντάκτες του προγράμματος ήταν σε θέση να το βελτιώσουν, να κάνουν έναν πιο χρήσιμο γιατρό για πρακτική εργασία. Η κυβέρνηση της Μόσχας παρείχε οικονομική υποστήριξη στους προγραμματιστές ως ευγνωμοσύνη για το ποιοτικό τους προϊόν.
Τα πειράματα σχετικά με τη χρήση των τεχνολογιών ΙΙ σχεδιάζουν να πραγματοποιήσουν άλλες περιοχές της χώρας. Για παράδειγμα, με βάση το πρώτο ρωσικό Ινστιτούτο Τεχνητού Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο "Intopolis" στη Δημοκρατία του Ταταρστάν, ο έλεγχος της αεροπορικής υπηρεσίας άρχισε.
Αυτό το πρόγραμμα αναλύει την ακτινογραφία των θωρακικών οργάνων, αναγνωρίζει και μετρά τις διαστάσεις και τα βάθη της βλάβης των πνευμόνων. Το μηχάνημα δίνει σετρό μια αναφορά που αποτελείται από δύο αρχεία:
- Το πρωτόκολλο έρευνας της δομής ορίζει την πιθανότητα παθολογικών αλλαγών στο σώμα.
- Πρωτογενής ακτινογραφία με την επιβολή θερμικού χάρτη σε αυτό, παρουσιάζοντας περιοχές παθολογικών αλλαγών του οργάνου.
Το μηχάνημα χειρίζεται στιγμιότυπα σε μόλις 30 δευτερόλεπτα. Και στην αναφορά δίνει σαφείς εικόνες.
Ο Ramil Kuleyev, διευθυντής του Ινστιτούτου του Πανεπιστημίου Ανοόλιης, υπογραμμίζει την παρουσία τεράστιων στατιστικών, υποδεικνύοντας το επίπεδο φορτίου των ακτινολόγων. Στη Ρωσία, κατά τη διάρκεια του έτους πραγματοποιούνται περίπου ογδόντα εκατομμυρίων ακτινολογικών μελετών των θωρακικών σωμάτων, κάθε μέρα πραγματοποιούνται περισσότερες από 220 χιλιάδες φωτογραφίες στη χώρα μας. Όλος ο όγκος αυτός πρέπει να αντιμετωπίζεται γιατρούς. Εάν η τεχνολογία θα χρησιμοποιηθεί στην εργασία τους, τα αποτελέσματα των αποτελεσμάτων θα συμβούν πολύ ταχύτερα και ακριβέστερα. Η απελευθέρωση του γιατρού από τις εργασίες ρουτίνας θα επιτρέψει τη διεξαγωγή μιας πιο εμπεριστατωμένης μελέτης των σύνθετων περιπτώσεων, την επιχειρησιακή εφαρμογή επειγόντων μελετών.
Ο Ramil Kuleyev εκτίμησε το InfoSystem της Υγείας της Μόσχας ως ένα από τα καλύτερα στην Ευρώπη. Είναι ο ηγέτης στη Ρωσία και σας επιτρέπει να επεξεργαστείτε νέες υπηρεσίες, προγράμματα και τεχνολογίες για μεταγενέστερη εισαγωγή τους στην πρακτική του έργου των μητροπολιτικών και περιφερειακών ιατρικών κέντρων. Για αυτό υπάρχουν όλοι οι απαραίτητοι κανονισμοί και τεχνικές. Αναπτύχθηκαν από το Κέντρο Διαγνωστικών και Τηλεϊδικού και πληροφορίες και αναλυτικό κέντρο στην υγεία της Μόσχας. Τώρα οι προγραμματιστές νέων υπηρεσιών μπορούν να δοκιμάσουν τα έργα τους σε μια ποιοτικά την οικοδόμηση υποδομής πληροφορικής.
Για να συμμετάσχετε στο πείραμα της Μόσχας, η είσοδος είναι ανοιχτή σε όλες τις υπηρεσίες υγείας που βασίζονται στις τεχνολογίες του υπολογιστή. Οι αιτήσεις συμμετοχής των εταιρειών πληροφορικής μπορούν να υποβληθούν στο κέντρο της διάγνωσης και της τηλεϊατρικής. Η ιστοσελίδα του φιλοξενεί έναν κατάλογο των απαιτήσεων εξυπηρέτησης και έναν κατάλογο των απαραίτητων εγγράφων υποστήριξης.
Αυτές οι εξελίξεις που πληρούν τις δηλωμένες απαιτήσεις θα συμμετάσχουν σε δοκιμές και δοκιμές σχετικά με τα χαρακτηριστικά της λειτουργικότητας και την ακρίβεια των αλγορίθμων. Στην περίπτωση αυτή, κάθε υπηρεσία πρέπει να ενσωματωθεί στον ERI. Οι επιτυχημένες υπηρεσίες δοκιμών λαμβάνουν επιχορηγήσεις από την κυβέρνηση της Μόσχας. Οι εξελίξεις που έχουν περάσει με επιτυχία δοκιμές περιλαμβάνονται στο βιομηχανικό κύκλωμα. Γίνονται διαθέσιμοι σε ιατρικούς επαγγελματίες.
Inna Frost, Διευθυντής Ανάπτυξης Καρεντήρια, η χρησιμότητα της δοκιμής της εταιρείας της εταιρείας στο πείραμα της Μόσχας αξιολογείται ιδιαίτερα. Η εξέταση βοήθησε να αξιολογήσει την τεχνική ωριμότητα, τη λειτουργικότητα και την πρακτική χρησιμότητα της ανάπτυξης. Υψηλές βαθμολογίες έλαβαν παλμό για νέες αναζητήσεις και βελτιώνοντας τα αναπτυγμένα προϊόντα.
Πηγή mos.ru.