Die Genauigkeit des Algorithmus beträgt 92%
Eine Gruppe russischer Forscher hat ein neues neuronales Netzwerk entwickelt, das Metalle und Legierungen auswählen kann, um schwere Materialien und Strukturen zu schaffen. Dies wurde aus dem Pressedienst der Perm National Research Polytechnic University (PNIPU) bekannt.
Es ist bekannt, dass Wissenschaftler für die Auswahl der optimalen Kombination von Metallen und Legierungen eine Reihe von Experimenten durchführen mussten, um ihre Qualitäten zu messen. Die Autoren der neuen Studie beschlossen, die Suche nach dauerhaften Materialien zu vereinfachen, ein spezielles neuronales Netzwerk zu schaffen, digitale Bilder von Proben zu analysieren, um vielversprechende Materialien zu bestimmen.
Der Algorithmus kann die Eigenschaften von Materialien erkennen, die jeden von ihnen auf einen der Härteklassen beziehen. Bei der Arbeit der Neurition, echte und nicht synthetisierte Daten, die es ermöglichen, die Tiefe der Technologie sicherzustellen. Die Genauigkeit der Ergebnisse der Analyse des neuronalen Netzwerks beträgt 92,1%. Experten stellten auch fest, dass eine besondere Studie es ermöglichte, die Anzahl fehlerhaft markierter Bilder von möglichen Materialien zu bestimmen, die die Genauigkeit des Ergebnisses beeinflussen können.
Die Autoren der neuen Entwicklung beabsichtigen, die Arbeit an der Verbesserung fortzusetzen. In der Zukunft beabsichtigen sie, neue Kriterien hinzuzufügen, mit denen das neuronale Netzwerk vielversprechende Metalle und Legierungen auswählen könnte, um schwere Materialien und Produkte zu schaffen.
Früher berichtete der zentrale Nachrichtenservice, um die Lücke zwischen Quantensimulatoren und Quantencomputern zu überwinden.