Die Wissenschaftler des Perm Polytechnic haben ein intelligentes Modul zur Verwaltung des lokalen Wärmeversorgungssystems entwickelt. Neuralati hilft genau, die Temperatur des Kühlmittels an der Ausfahrt des Kesselraums genau zu berechnen und schnell zu berechnen. Mit der Technologie können Sie es in Bezug auf Verbraucher aufrechterhalten, unvernünftige Überhitzung des Kühlmittels vermeiden und Mittel beim Erhitzen sparen. Die Entwicklung hat noch keine Analoga in Russland.
Nun sind die Steuergeräte ziemlich weit verbreitet, die die angegebene Temperatur automatisch am Auslass des Kesselraums unterstützen. Die erforderlichen Werte definieren den Bediener und konzentrieren sich hauptsächlich auf das Thermometer und das verfügbare Rückmeldungen. Unsere Entwicklung beinhaltet die Kontrolle mit solchen neuronalen Netzwerken, die in den Berechnungen verwendet werden, nicht nur den aktuellen Wert der Umgebungstemperatur, sondern auch eine angemessene Prognose. Auf diese Weise können Sie die Temperatur des Trägers vorbewerten und Verzögerung vermeiden, sagt der assoziierte Professor der Abteilung für Berechnung Mathematik, Mechanik und Biomechanik des Perm Polytech, Kandidat der Technischen Wissenschaften Vladimir Onistkiv.
Um neuralo zu unterrichten, nutzten die Wissenschaftler eine große Menge an statistischen Daten. Es enthält synchronisierte Kühlmitteltemperaturen an verschiedenen Punkten des thermischen Netzwerks und der Umgebungstemperatur.
Wissenschaftler haben das intelligente Modul ausprobiert, indem Sie ihn in einem Software- und Hardware-Aurora-Steuerungssystem eingeben. Die Wärmebilanz in Wohn- und Gemeinschaftsdienstleistungen, die einen der Unternehmen des Perm-Territoriums entwickelt und verwendet. Infolgedessen ermöglicht der Komplex, dass Sie die Temperatur des Kühlmittels am Auslass des Kesselraums automatisch an die Vorhersage für die Änderung der Witterungsbedingungen einstellen.
Um angenehme thermische Bedingungen in den Verbraucherhäusern sicherzustellen, müssen Wärmeversorgungsorganisationen den Temperaturzustand des Netzwerks ständig überwachen. Dieser Service ist jedoch für die meisten thermischen Unternehmen immer noch nicht verfügbar, sodass sie ihre Risiken versichern, wodurch eine höhere thermische Trägertemperatur erhalten bleibt. Infolgedessen werden die Bewohner häufig für die Überzahlung von Dienstprogrammen gezwungen, den Forscher erklärt.
Nach Wissenschaftlern ermöglicht es Ihnen die Verwendung des neuronalen Netzwerks im Prozess des Controllings des Wärmeetzwerks, Kraftstoff zu sparen und das Überlauf zu verhindern. Mit plötzlichen Wetteränderungen wird dieser Effekt besonders signifikant. Gaseinsparungen können je nach äußerer Lufttemperatur und dem Gesamtzustand des Wärmeetzes 10-15% erreichen.
Multilayer-neuronale Netzwerke und tiefe Lernnetze können die notwendige Kesseltemperatur vorhersagen, wobei die Wettervorhersage und Merkmale der Kühlmittelbewegung angesichts der Merkmale der Kühlmittelbewegung vorhersehen.
Bei der Erstellung eines intelligenten Moduls analysierten Wissenschaftler verschiedene Arten von neuronalen Netzwerken. Die letzte Architektur besteht aus 224 Neuronen, die in drei Ebenen bestellt werden. Die berechnete Temperatur des Kühlmittels am Auslass des Kesselraums liefert diese Temperaturwerte am Eingang des Hauses, dass die Normen erforderlich sind.