Krimets forskere foreslog at praktisere læger et nyt system baseret på kunstig intelligens. Nu vil det neurale netværk være i stand til at analysere psykiatriske symptomer og udstede påståede kliniske diagnoser. I fremtiden vil dette system danne en specielt oprettet ansøgning. Det kan installeres på deres smartphones og computere af psykiatere og bruge den kunstige intelligens prompts i daglig praksis.
Udviklingsforfatter, Alexander Dvirsky, Lægehuslæge, Professor i Institut for Psykiatri Medicinsk Uddannelse, navnet på Georgievsky KFU, der er nævnt efter Vernadsky, er angivet, at det kliniske beslutningsstøttesystem skabt af ham i dag anerkender og analyserer 7 diagnoser - Depression og analyserer mani.
Programmet er bygget på analysen af en international klassificering af sygdomme, information om 16 tusind kliniske tilfælde uploades til neurallet. Systemet fungerer i form af et websted. Dens indhold er kun forståeligt for læger. Uden medicinsk uddannelse vil brugeren ikke kunne indtaste data korrekt i systemet. Dette program vil være en god assistent for medicinske institutioner på primærniveauet, fordi i mange enheder og klinikker ofte mangler smalle specialister.
Udvikleren mener, at kunstig intelligens i det nærmeste 100 års jubilæum ikke vil overvinde mulighederne for en specialistlæge. Derfor vil det foreslåede system ikke være efterspurgt i store medicinske centre, hvor højt kvalificerede læger arbejder. Men i det primære link af medicin er det uundværligt.
Sergey Rishkakov, lederen af GBUZ RK "Krim republikanske" udvikler tilbud vil blive introduceret i praksis af regionens klinikker siden 2021.
Systemet vil frigøre læger fra papirarbejde og vil hjælpe dem med at øge effektiviteten og kvaliteten af diagnostisk forskning.
Det er værd at bemærke, at emnet for interaktion af psykiatere med kunstig intelligens rundt om i verden er længe diskuteret. For et og et halvt år siden i henhold til en global undersøgelse foretaget af Sermo, i samarbejde med forskere fra School of University of Duke og Harvard Medical School undersøgte 791 psykiater i 22 lande. I den første undersøgelse blev mental sundhedspersonale bedt om at vurdere sandsynligheden for, at AI ville kunne erstatte psykiatere, og ikke bare hjælpe dem.
Det blev afsløret, at 3,8% af psykiatere mener, at kunstig intelligens helt vil erstatte deres arbejde i fremtiden.
17% mener, at teknologien sandsynligvis vil erstatte rollen som en persons læge i at yde en følsom bistand, og 67% erklærede, at det ikke var sandsynligt, at kunstig intelligens og maskinindlæring nogensinde ville kunne erstatte psykiatere, når de undersøgte mental status.
Resultaterne viste, at de fleste psykiatere ikke tror, at AI vil erstatte læger i at udføre flere vigtige opgaver. Disse omfatter en vurdering af mordstanker (58%), der interviewer patienter under forskellige betingelser for at indsamle deres sygdomshistorier (58%) og udarbejde individuelle behandlingsplaner (53 procent).
Tværtimod tror de fleste deltagere virkelig, at AI, sandsynligvis vil erstatte folk i opdatering af lægejournaler af patienter (83%) og syntese af patientinformation til diagnose (54%). 47% udtalte, at i deres mening ændrer kunstig intelligens og maskinindlæring moderat deres arbejde i løbet af de næste 25 år.
Forskerne fandt også, at domme om risici og fordelene ved AI varierer afhængigt af lægens køn og placeringen af praksis. For eksempel vedrører psykiatere fra USA også mere skeptisk, at fordelene ved AI opvejer dets potentielle risici. 46% af respondenterne i USA udtalte, at de ikke er sikre på, at fordelene ved teknologi balance potentielle fælder, mens 32% af psykiatere i resten af verden overvejer det samme.
Disse resultater viser, at nogle læger måske ikke føler tillid til deres evne til at navigere i prompterne af kunstig intelligens i kliniske forhold, eller at det kan være svært at adskille det, de hører fra patienter fra ægte virkelighed. Derfor er arbejdet med II Krimspsykiatricians en vigtig forskning, og det er muligt, at deres eksperiment i den nærmeste fremtid vil forårsage interesse fra Verdens medicinske samfund.