Systemet registrerer automatisk købere, der har brug for hjælp og sender gratis medarbejdere til det.
Studio MDF / Shutterstock
"M.Video Eldorado" tests i butikker Management personale og kundeservice baseret på video analytics data, som behandles af et realtid neuralt netværk. Pilotprojektet udføres inden for rammerne af de tre fungerende analytiske scenarier: "ensom køber", "Qass Qass" og "Thermal Store Map." Læs mere om denne teknologi i vores tilfælde Video Analytics "M.Video Eldorado": 30.000 kameraer, en computer og neuroset.
Det første fungerende scenario til testning i videoanalysesystemet var hjælp fra købere, der står i nogen tid eller flytter langs handelsrummet alene. IT-løsningen giver dig mulighed for hurtigt at identificere sådanne klienter og sender en meddelelse til butikens chatbot, hvorefter den frie konsulent kommer til klienten og giver personlig assistance. Innovationen bidrager til en stigning i niveauet af personalet opmærksomhed og forbedring af kvaliteten af hans arbejde med besøgende - deltagelse af personale er steget femfoldet.
Neuralale analyserer også antallet af besøgende i zonen for udstedelse af varer og kontantborde. I tilfælde af at overskride normen vil personalet modtage en besked og træffe foranstaltninger for at løse situationen.
Et andet produkt, der blev oprettet på grundlag af neurale netværk, var "termiske kort" til analyse af handelsplads og salgsstyring. Softwareløsningen opbygger en tæthedsfordeling af butikens besøgende på zoner, som giver dig mulighed for at lære de adfærdsmæssige modeller af købere, evaluere bekvemmeligheden ved at lægge stativer med forskellige grupper af varer og vælge steder til reklamematerialer.
"M.Video Eldorado" planlægger at gennemføre piloter i flere butikker - i fremtiden kan beslutningen rangeres mere end tusind firmaforretninger med bekræftet økonomisk effektivitet.
Tidligere blev det rapporteret, at den største aktionær M.Video-Eldorado vil sælge en del af aktien i detailhandel.
M.Video Eldorado-selskabet talte om de finansielle resultater fra 2020.
Retail.ru.