Forskere har forbedret behandlingsprocessen ved at bruge nye digitale filtre.

Anonim

Forskere har forbedret behandlingsprocessen ved at bruge nye digitale filtre. 13776_1
pikist.com.

Russiske forskere blev forfattere til udvikling af nye digitale filtre, hvilket giver mulighed for at behandle information hurtigere og høj kvalitet. For at opnå forbedringer af forskere, der styres gennem brugen af ​​systemet med resterende klasser, sammen med den oprindelige tekniske tilgang.

Udgangspunktet for undersøgelsen af ​​forskere, der repræsenterer det nordkaukasus Federal University (SPFA) fra Stavropol, har behov for at oprette højtydende digitale filtre, der giver dig mulighed for at forbedre informationsbehandlingssystemet. De er specielle enheder, der konverterer et sæt digitale signaler af forskellige typer afhængigt af profilopgaven og bruges til behandling af forskellige grafiske og mediedata. Af særlig betydning, ifølge eksperter erhverver denne opgave med hensyn til tendens til en stigning i mængden af ​​oplysninger. Da projektlederen forklarede, blev Pavel Svyakhov, Wardreboard af matematisk modellering, SPCF-specialisterne, et system med resterende klasser, som er et særligt format af dataspræsentation og muliggør at lave aritmetiske beregninger parallelt.

Det er bemærkelsesværdigt, at et sådant system allerede har fundet anvendelse af andre videnskabelige organisationer i udviklingen af ​​andre videnskabelige organisationer, men Stavropol-matematikers arbejde har vist bedre resultater - en stigning i frekvensen op til 6 gange og reduceret hardware koster op til 5 gange med en stigning i strømforbruget med 23%. En sammenligning af SCFU-metoderne med teknologier baseret på det traditionelle positionelle calculussystem viser en endnu større positiv effekt: frekvensen blev forøget 4 gange med et fald i omkostningerne ved udstyr threfold.

Effektiviteten af ​​den udviklede teknik blev testet under testning ved hjælp af programmerbare logiske integrerede kredsløb. "Alle vores prognoser er blevet bekræftet fuldt ud. Den foreslåede tilgang kan bruges i digital billedbehandling, lyd, medicinsk billeddannelse og anden information. Vores algoritme på grund af lavere ressourceforbrug er potentielt anvendeligt i flygtige lavt strømforsyninger, for hvilke batteriladningen er Kritisk, for eksempel i mobiltelefoner og tabletter, "Mary Valuevs forskning sammenbrud sammenfaldende. Imidlertid annoncerer SCFC-specialister fortsat videnskabeligt arbejde for at forbedre den innovative teknik, som de har udviklet.

Læs mere