Udvikling af AI i hovedstaden - resultaterne af det første år af eksperimentet

Moskva-eksperimentet til test af innovative lægehjælp åbner vejen til avancerede teknologier.

AI's teknologier udvikler sig aktivt og tilbydes løsninger til mange områder af økonomi og socialt liv. Det særlige behov for digitale assistenter blev manifesteret under coronavirus pandemien i medicinsk industri. Mange udviklere styrer deres bestræbelser på at skabe projekter til brug af klinikker i praktisk arbejde. Men fra teoretiske studier, nye ideer til "bindende af dem på jorden", der er til praktisk brug, har lægerne altid haft en stor midlertidig afstand. For den vellykkede udvikling af digital medicin var det nødvendigt at reducere denne periode for at udvikle gode muligheder for at teste deres forslag med praktikere på grundlag af reelle data om patienter i lyset af den specifikke medicinske institution.

Pioneer for at give sådanne muligheder for at introducere nye teknologier i medicinens praksis var Moskva.

Moskva-sundhedssystemet giver et eksperiment på brugen af ​​computersynsteknologier i radiologi. Initiativtagerne og arrangørerne af eksperimentet var komplekset af den sociale udvikling af hovedstaden, it-afdelingen og sundhedsministeriet. Medicinsk it-tjenester baseret på kunstig intelligens (II) hjalp radiologer i analysen af ​​billeder og diagnoser.

AI-algoritmerne blev integreret i et enkelt medicinsk information og analytisk system (EMIAS). De analyserede følgende undersøgelser:

• Røntgen diagnostik;
• Computer tomografi;
• Fluorografi.
• Mammografi.

Maskinen håndterede snapshots meget hurtigt, bogstaveligt talt om et par minutter, jeg gav konklusion og lagde indledende diagnoser. Det lette sig i høj grad lægernes arbejde og losset dem fra rutinemæssigt arbejde. Under pandemisk periode af COVID-19 er volumenet af radiologer vokset flere gange. Og II's hjælp viste sig at være som vejen.

Sergey Morozov, direktør for Center for Diagnostik og Telemedicin, bemærker, at eksperimentet var storskala. Mere end 20 virksomheder deltog i det. I alt blev mere end en og en halv million medicinske billeder og billeder behandlet og analyseret. 1,5 millioner undersøgelser. Under eksperimentet blev processen med automatisk medicinsk databehandling udarbejdet.

For Metropolitan Experiment har udviklere oprettet 38 tjenester baseret på AI til analyse af 10 forskningsarter. Computer View Services Foreslået Care Mentor AI (Carentoreiai LLC). De to udviklinger anvendes allerede i praksis af arbejdet i Moskva hospitaler.

1. Radioscreening af brystorganerne af brystorganerne gør det muligt at diagnosticere lungebetændelse, kræft, tuberkulose. Disse er de farligste sociale sygdomme, der er vigtige at se i de indledende faser for efterfølgende effektiv behandling. Tjenesten analyserer billederne fra klinikens røntgenapparat. Derefter lokaliserer det patologiske plot af organet, angiver den nøjagtige placering og størrelse af patologi. Disse resultater returneres til et enkelt informationssystem. Behandling forekommer på bare 8 sekunder. Bilen ser selv små ændringer i kroppen, hvilket menneskelige øje ikke er i stand til at fastsætte. Det skelner mellem mange grå kvaliteter. Maskinen laver en farvemaske på billedet, som er et tip til en radiolog. En specialist ser et patologisk sted og udfører yderligere diagnose.
2. Tjenesten "CT Covid-19" hjælper med at se tidlige tegn på infektion i billederne af CT. Det bestemmer placeringen, størrelsen af ​​patologi og procentdelen af ​​lungeskader, herunder ifølge CT-0 CT-4-klassifikationen godkendt af Sundhedsministeriet. Udviklerfirmaet blev tildelt Moskva Mayor Prize "Novator Moskva" i nominering "kunstig intelligens og it-teknologier". Service i 2-3 minuttersanalyser og udsteder resultaterne af billedbehandlingen. Det pålægger også farvemasker på billeder på hver skive. Lægen studerer bilens tips og træffer den endelige beslutning om diagnosen.

Ilya Plisci, generaldirektør for Carentoreiai LLC, minder om, at AI ikke er en erstatning for en læge. Han bliver en assisterende specialist, fokuserer opmærksomheden hos en person på området for patologisk skade på kroppen. Den endelige afgørelse om diagnosen og valget af behandlingsteknikker forbliver bag lægen. Når virksomheden arbejder på tjenesten, gennemførte virksomheden udvidede konsultationer med eksperter fra forskningsinstitutet i Moskva og Skt. Petersborg. For at undgå fejl i at identificere patologier udføres markupen af ​​hver undersøgelse for neurale netværksuddannelse mindst 3 erfarne specialister, der har erfaring mere end ti år på klinik og hospital.

Ud over udviklingen af ​​Karentoreiai var Covid-Multivox-tjenesten udviklet af specialister fra Gammamed-blød involveret i Moskva-eksperimentet. Med sin hjælp analyserer Moskva-radiologer på CT-billeder på lungernes patologi på Covid-19.

Denne teknologi giver dig mulighed for at bestemme andelen af ​​sundt lungevæv. Det giver ikke kun mængder, placering af patologiske ændringer af organet. Maskinen kan estimere niveauet af vævsskader, fremhæve følgende graderinger: fibrøst stof, tæt matglas, matglas. Sådanne detaljer giver dig mulighed for at tildele mere effektiv behandling for hvert enkelt tilfælde.

Udviklerne af Gammamed-Software udgjorde et serviceprogram i samarbejde med lægerne i City Clinical Hospital nummer 52, forskere af nukleare fysik opkaldt efter D.V. Skobelsyna. Arbejdet fandt sted i en begrænset periode, og læger i stedet for rekreation rådede udviklere i pauser mellem deres arbejde i den røde zone på det overdækkede kontor.

Først blev bunden af ​​CT-forskning oprettet. På baggrund af det blev det neurale netværk uddannet kvalitativt og differentieret for at bestemme mængden af ​​lungevævssygdom. Resultatet af maskinforarbejdning var diagrammet bygget til hende. De viser læger dynamikken til ændringer i patientens sundhed. Baseret på disse data korrigerede Specialisten eller ændrer den foreskrevne behandling.

AI Intellect giver lægen med følgende data:

1. Det resterende volumen af ​​sundt lungstof
2. Procentdel af kroppens patologi
3. Graden af ​​nederlag af hver patologisk del af lungen
4. Dynamik for ændringer i mængden af ​​sunde og beskadigede områder af orgelet
5. Effektiviteten af ​​behandlingsteknikken

Derudover gør maskinen anbefalinger til en læge om, hvorvidt det er nødvendigt at oversætte patienten til intensiv pleje, om det er nødvendigt at forbinde det til IVL-apparatet.

Servicemålinger har høj nøjagtighed. Det absolutte volumen af ​​sunde og ramte væv er angivet i kubikcentimeter. Den relative størrelse af patologi måles som en procentdel i forhold til hele lungernes volumen. Efter at have opnået nøjagtige indikatorer udføres sygdommens sværhedsgrad.

De endelige konklusioner om sygdommen, programmet er baseret på CT-0 CT-4-klassifikationen. Maskinen indeholder en rapport med en beskrivelse af kvantitative værdier og korte kommentarer. Alle oplysninger gemmes i databasen, hvilket sikrer kontinuiteten i patientens behandling.

Service test fandt sted på n.v. ambulance Sklifosovsky og i det medicinske videnskabelige og uddannelsesmæssige centrum af Moskva State University opkaldt efter M.V. Lomonosov, såvel som andre klinikker af hovedstaden. Bilen analyserede mere end 120 tusind CT-studier. Test testresultater har vist, at tjenesten kan bruges i det føderale regionale system af telemedicin consultations.

Andrei Gavrilov, tilsynsføreren for udviklingen af ​​LLC Gammamed-Soft, er især understreget af tjenestenes effektivitet. Den standard snapshot behandlingstid er 10 minutter. AI analyserer billedet og giver en rapport til en læge 2 gange hurtigere - i 5-6,5 minutter. I stedet for to undersøgelser pr. Time ved hjælp af tjenesten kan 6 undersøgelser holdes. Dette giver hurtig og pålidelig støtte til læger, lastet af store mængder arbejde under coronavirus pandemi og epidemier af andre farlige og sæsoninfektioner. Under Moskva-eksperimentet var forfatterne af programmet i stand til at forbedre det, gøre en mere nyttig læge til praktisk arbejde. Moskva-regeringen har ydet økonomisk støtte til udviklere som en taknemmelighed for deres kvalitetsprodukt.

Eksperimenter om brugen af ​​teknologier II planlægger at udføre andre regioner i landet. For eksempel på grundlag af det første russiske institut for kunstig intelligens på universitetet "Innopolis" i Republikken Tatarstan begyndte test af luftadiologi-tjenesten.

Dette program analyserer radiografi af brystorganerne, genkender og måler dimensionerne og dybden af ​​lungeskaden. Maskinen giver en læge en rapport, der består af to filer:

1. Strukturrapportforskningsprotokollen definerer sandsynligheden for patologiske ændringer i kroppen.
2. Primær røntgen med pålægning af et termisk kort på det, der viser områder af patologiske ændringer af organet.

Maskinen håndterer snapshots på bare 30 sekunder. Og i rapporten giver klare billeder.

Ramil Kuleyev, direktør for Instituttet for Innopolis Universitet, understreger tilstedeværelsen af ​​enorme statistikker, der angiver niveauet af belastning af radiologer. I Rusland udføres ca. 80 millioner af radiologiske studier af brystkroppen hver dag mere end 220 tusind billeder foretaget i vores land. Alt dette volumen skal behandles læger. Hvis teknologien vil blive brugt i deres arbejde, vil resultaterne af resultaterne forekomme meget hurtigere og mere præcise. Lægen fra lægen fra rutinearbejde vil gøre det muligt at gennemføre en mere dybtgående undersøgelse af de komplekse tilfælde, den operationelle implementering af presserende undersøgelser.

Ramil Kuleyev værdsatte Moskva Health Infosystem som en af ​​de bedste i Europa. Det er lederen i Rusland og giver dig mulighed for at udarbejde nye tjenester, programmer og teknologier til efterfølgende indførelse af dem i praksis med arbejdet i Metropolitan og Regional Medical Centers. For dette er der alle de nødvendige regler og teknikker. De blev udviklet af Center for Diagnostik og Telemedicin og Informations- og Analytical Center i Moskvens Health. Nu kan udviklere af nye tjenester teste deres projekter på en kvalitativt bygget IT-infrastruktur.

For at deltage i Moskva-eksperimentet er indgangen åben for alle sundhedsydelser baseret på computersynsteknologier. Dens ansøgninger om deltagelse af it-virksomheder kan indsendes til centrum for diagnose og telemedicin. Dens websted er vært for en liste over servicekrav og en liste over nødvendige supportdokumenter.

Disse udviklinger, der opfylder de angivne krav, deltager i test og test på funktionaliteten af ​​funktionaliteten og nøjagtigheden af ​​algoritmer. I dette tilfælde skal hver tjeneste integreres med ERI'erne. Succesfuldt bestået testtjenester modtager tilskud fra Moskvas regering. Udviklinger, der med succes har bestået testning, er inkluderet i industrielt kredsløb. De bliver tilgængelige for læger.

Inna Frost, direktør for udviklingen af ​​Karentoreiai, brug af virksomhedens test af virksomheden inden for Moskva-eksperimentet er højt vurderet. Undersøgelse hjalp med at vurdere den tekniske modenhed, funktionalitet og praktisk anvendelighed af udviklingen. Høje ratings fik en puls for nye søgninger og forbedring af de udviklede produkter.

Kilde MOS.RU.