Ligheder blev fundet mellem dyr og brugere af sociale netværk

Anonim

Ønsket om at få "Likes" Oneys System "Training - Vederlag"

Ligheder blev fundet mellem dyr og brugere af sociale netværk 13026_1

Forskere fra University of Boston, Zürich University og Caroline Institute i Sverige formåede først at forklare brugen af ​​sociale netværk ved hjælp af det menneskelige hjernesvar. Dette gjorde det muligt for folk at holde en parallel mellem gnaverens respons på mad som en forfremmelse for vellykket træning og brugere af sociale netværk på HUSKY. Resultaterne af videnskabeligt arbejde blev offentliggjort i tidsskriftet Nature Communications.

Som en del af undersøgelsen blev mere end en million stillinger offentliggjort over 4 tusind brugere af Instagram og andre sociale netværk. Det blev fundet, at offentliggørelsen af ​​optegnelser udføres på en sådan måde, at man maksimerer antallet af likes. Folk har tendens til at placere indhold med popularitet fra andre brugere.

Ligheder blev fundet mellem dyr og brugere af sociale netværk 13026_2

Næste fase var korrelationen af ​​sociale netværk med en skitseboks. Denne enhed anvendes af forskere til at studere dyreadfærd. Analysen har vist, at de sociale netværksbrugers handlinger har ligheder med adfærd af rotter, der er placeret i Skinner-boksen, og er baseret på den såkaldte "læring-vederlag" -ordning. I færd med at udføre en personlig side på internettet er folk underlagt de samme principper som gnavere, der oftest presser håndtagene under eksperimentet for at få mere mad.

Preliminære resultater blev testet ved hjælp af et interneteksperiment, i henhold til hvilke 176 Instagram-brugere, der var nødvendige for at offentliggøre memes. Likes blev brugt som tilbagemelding til deltagerne. Det viste sig, at hyppigheden af ​​publikationer af indhold steg, forudsat at folk oplevede en stor mængde lignende under det foregående indlæg. Ifølge David Amodio, som er professor på New York og Amsterdam University og en af ​​medforfattere af undersøgelsen, vil resultaterne af dette videnskabelige arbejde i fremtiden gøre det muligt for årsagerne til, at sociale netværk bliver et centralt aspekt af livet for mange mennesker.

Læs mere