Yn wahanol i weithwyr sy'n cyflawni gwaith llaw neu arferol, nid yw seicolegwyr, fel rheol, yn gweld y bygythiadau ar gyfer eu gyrfaoedd mewn cysylltiad â'r cyflawniadau ym maes dysgu peiriant a deallusrwydd artiffisial. Yn y bôn, mae economegwyr yn cytuno â hyn. Un o'r astudiaethau mwyaf a mwyaf dylanwadol o'r gyflogaeth yn y dyfodol a gynhaliwyd gan Oxford Economists Charles Benedict Frey a Michael Osborne amcangyfrif y tebygolrwydd y gall seicoleg yn cael ei awtomataidd yn y dyfodol agos, dim ond 0.43%. I ddechrau, gwnaed y gwaith hwn yn 2013, ac yna ei ehangu yn 2019.
Ond mae popeth yn newid yn gyflym iawn ac, efallai, barn o'r fath eisoes wedi dyddio. Mae seicoleg heddiw yn defnyddio llawer o offer awtomataidd, a hyd yn oed heb gyflawniadau sylweddol ym maes cudd-wybodaeth artiffisial, gall y maes gweithgaredd hwn newid yn sylweddol yn y dyfodol agos.
Beth mae seicolegwyr yn ei wneud?
Rhagolygon blaenorol sy'n asesu gwaith y seicolegydd yn symud ymlaen o'r dybiaeth bod y gweithgaredd hwn yn gofyn am sgiliau empathig a sythweledol helaeth. Mae'n annhebygol y byddant yn cael eu hatgynhyrchu yn fuan gan beiriannau.Fodd bynnag, mae gwaith seicolegydd nodweddiadol yn cynnwys pedwar prif gydran: asesiadau, geiriad, dadansoddiad ymyrraeth a chanlyniadau. Efallai y bydd pob cydran eisoes yn awtomataidd i un radd neu'i gilydd.
- Mae asesiad o'r cryfderau a'r problemau cleientiaid yn cael ei wneud i raddau helaeth gyda chymorth profion seicolegol a gyflwynir ar gyfrifiadur, dehongliad o'r canlyniadau ac ysgrifennu adroddiadau gyda dehongli cyflwr y claf.
- Mae'r rheolau ar gyfer diagnosis o gyflwr y claf eisoes wedi'u cynllunio'n dda, ac i'r fath raddau bod systemau gwneud penderfyniadau yn cael eu defnyddio'n eang gan ymarferwyr.
- Datblygir ymyriadau gan fformiwlâu sy'n sefydlu rheolau clir ar gyfer cyflwyno argymhellion a datrys problemau gydag ymarferion a deall canlyniadau ar gamau penodol o therapi.
- Mae asesiad dadansoddol yn atgynhyrchu'r asesiad cychwynnol i raddau helaeth.
Nid yw'r rhan fwyaf o waith arbenigwr o'r fath yn gofyn am empathi na greddf. Seicoleg, mewn gwirionedd, eisoes wedi gosod y sylfaen ar gyfer dyblygu arfer dynol gyda chymorth car.
Cudd-wybodaeth artiffisial yn y proffesiwn
Gall cudd-wybodaeth artiffisial a thechnolegau datblygedig eraill newid gwaith proffesiynau o'r fath yn sylweddol, i gael effaith sylweddol ar gyflogaeth ac addysg. Ar yr un pryd, nid yw'n gwbl angenrheidiol y bydd yr hyn a elwir yn "lifol-lif" artiffisial yn dod i gymryd lle pobl. Yn wir, gellir gwahodd hyd yn oed y rhai systemau arbenigol hynny yn seiliedig ar ddeallusrwydd artiffisial sy'n ymarfer ar hyn o bryd ac yn gyson yn carcharu i diriogaeth waith proffesiynau fel seicoleg ac, er enghraifft, ymgynghori.
Mae nifer o gymwysiadau iechyd meddwl yn seiliedig ar gudd-wybodaeth artiffisial eisoes ar gael i ddefnyddwyr, fel gwybedog a Woebot. Mewn rhai cynhyrchion o'r fath, defnyddir gweithdrefnau therapi ymddygiad gwybyddol, sydd, yn ôl y farn gyffredinol, yw'r "safon aur" o ymyrraeth am lawer o broblemau seicolegol.
Mae'r rhaglenni hyn fel arfer yn defnyddio botiau sgwrsio yn seiliedig ar ddeallusrwydd artiffisial ar gyfer therapi siarad, sy'n helpu defnyddwyr i reoli eu hiechyd meddwl eu hunain. Mae profi'r dechnoleg hon eisoes wedi dangos rhagolygon gwych.
Mae cyflwyno systemau yn seiliedig ar ddeallusrwydd artiffisial yn cyflymu
Gall effaith y dechnoleg hon ddod hyd yn oed yn gynharach nag arbenigwyr yn meddwl. Yn benodol, gall tri pheth gyflymu'r cyflymiad hwn.
Y cyntaf yw cynnydd cyflym mewn systemau awtomataidd y gellir atgynhyrchu (ac weithiau'n fwy na) cyfleoedd gwneud penderfyniadau dynol. Mae datblygu algorithmau dysgu dwfn ac ymddangosiad systemau dadansoddi prognostig uwch yn cael eu bygwth gan yr angen i weithwyr proffesiynol. Gellir defnyddio mynediad at ddata mawr mewn llenyddiaeth seicolegol a chysylltiedig, systemau yn seiliedig ar gudd-wybodaeth artiffisial i asesu cyflwr a rhyngweithio â chleientiaid.
Yr ail ffactor yw "Tsunami" o effaith technolegau cudd-wybodaeth artiffisial, pa economegwyr sy'n atal. Nid yw datblygu technolegau gwybodaeth wedi effeithio ar y cynnydd eang mewn cynhyrchiant llafur eto, ond, yn ôl ymchwilwyr Canada, Anga Adar, Joshua Hans a Avian Goldfarb, mae'n debygol y bydd y gallu i ragweld systemau o'r fath yn dod yn ddewis ardderchog yn fuan i ddynol barn mewn llawer o ardaloedd. Gall hyn ysgogi ailstrwythuro sylweddol o'r farchnad lafur.
Y trydydd ffactor yw pandemig caid-19. Mae'r galw am wasanaethau seiciatrig ar hyn o bryd wedi cynyddu'n ddramatig, ac yn ôl gwasanaethau argyfwng yn 2020, cynyddodd nifer y cysylltiadau sy'n gysylltiedig â hyn 15-20% o'i gymharu â 2019. Disgwylir na fydd y cynnydd yn nifer y pandemig meddyliol yn cyrraedd ei anterth tan ganol 2021.
Ar yr un pryd, roedd cyfathrebu personol yn aml yn cael ei eithrio. Ar ddiwedd Ebrill 2020, hanner y gwasanaethau iechyd meddwl, a chafodd ei had-dalu ar draul yswiriant gwladol yn yr Unol Daleithiau, rhoddwyd o bell. Llwytho i lawr ceisiadau am fyfyrdod a gofal, fel Headspace a Calm, hefyd yn cynyddu'n sydyn.
Mae hwn yn brawf arall y bydd cwsmeriaid yn canfod yn rhwydd ffurfiau technolegol o therapi. Ar isafswm, bydd cynyddu effeithlonrwydd yn cynyddu nifer y cwsmeriaid y gall un seicolegydd dynol eu rheoli.
Faint o seicolegwyr sydd eu hangen arnom?
O ystyried hyn i gyd, faint o seicolegwyr y bydd angen cymdeithas yn y dyfodol agos iawn? Mae'n anodd ateb y cwestiwn hwn.
Fel y gwelwn, gall cyfran sylweddol o seicolegwyr fod i ryw raddau yn cael eu disodli gan systemau yn seiliedig ar gudd-wybodaeth artiffisial. A yw hyn yn golygu y dylid disodli seicolegwyr dynol gan beiriannau smart?
Mae llawer o'r arbenigwyr yn ceisio peidio â thrafod y syniad hwn, teimlo fel pe baent yn cael eu ceisio ar waith a bywyd rhywun. Fodd bynnag, mae gan feddygon rwymedigaeth foesol i ddefnyddio triniaeth sy'n rhoi'r canlyniadau gorau i gleifion. Os ceir ateb mwy effeithlon, dibynadwy a chost-effeithiol yn seiliedig ar gudd-wybodaeth artiffisial, dylai ddechrau ei ddefnyddio.
Mae llywodraethau a sefydliadau gofal iechyd yn debygol o orfod datrys y materion hyn yn y dyfodol agos. Bydd hyn yn cael effaith ar gyflogaeth, hyfforddi a hyfforddi arbenigwyr.
A dylai seicolegwyr fod yn rhan annatod o'r paratoad ar gyfer penderfyniadau o'r fath. Ni all seicoleg a phroffesiynau meddygol cyfagos anwybyddu'r tueddiadau hyn. Ac mae angen gwneud yma fel a ganlyn:
- Cynyddu buddsoddiad mewn ymchwil i sut y gall pobl a cheir weithio gyda'i gilydd ym maes asesu a thrin iechyd meddwl.
- Annog sylw i dechnolegau ymhlith cynrychiolwyr y proffesiwn hwn
- Rhowch fwy o sylw i effaith technolegol wrth ddylunio gofal iechyd yn y dyfodol ym maes iechyd meddwl, yn enwedig pan ddaw i gynnydd mewn cyflogaeth, addysg a hyfforddiant.
Mae'r adolygiad yn cael ei baratoi ar sail y sgwrs, ScienceDirect, MobiHealth News.