Cyflwynodd Patchai Startup Eidalaidd a'r cwmni fferyllol Roche ddatblygiad newydd - rhithwir "Cynorthwy-ydd", sy'n gweithio gyda chleifion oncolegol ac yn gwella gofal. Mae system Patchai ar gyfer Smart Health Cydymaith (SHC) ar gael ar IOS ac Android fel cais symudol ac mae'n cynnwys bot sgwrs yn seiliedig ar algorithm cudd-wybodaeth artiffisial sy'n helpu'r claf i drefnu hunanwasanaeth priodol ac yn casglu'r data perthnasol ar gyfer cofnodion meddygol Gall meddygon weld wrth iddynt barhau i drin y claf gartref. Ar hyn o bryd, mae'r system yn canolbwyntio ar gleifion â chanser y gwaed a chlefydau hematolegol.
Gall cynorthwy-ydd rhithwir ddechrau sgwrs gyda chlaf am ei iechyd corfforol a meddyliol. Mae'r system yn helpu'r claf i olrhain a chofnodi'r siart o gymryd cyffuriau, y cynllun pŵer a lles y claf cyffredinol. Trefnir yr holl wybodaeth yn y ffurf y gall gweithwyr meddygol ei chynnwys yng ngherdyn meddygol claf, sy'n lleihau'r amser sydd ei angen ar gyfer cyfweliadau arferol a gwaith papur, ac ar yr un pryd mae'n darparu mwy o ddata i bersonoli triniaeth.
Defnyddir y sgwrs gan algorithm dysgu peiriant i addasu'r rhyngweithiadau a gwella sut mae'n dal bod Patchai yn galw "sgyrsiau empathig" gyda'r claf.
Profodd Roche a Patchai y llwyfan SHC ym mis Gorffennaf y llynedd yn ystod prosiect peilot llwyddiannus, ac ar ôl hynny fe wnaeth ei ddadansoddi'n swyddogol y mis hwn. Mae canlyniadau cynnar yn awgrymu y bydd Patchai yn help mawr i ofal hirdymor cleifion canser. Mae hyd at 95% o gleifion yn defnyddio Patchai yn cadw at eu cynlluniau gofal, sy'n naw gwaith yn uwch nag wrth ddefnyddio rhaglenni traddodiadol yn seiliedig ar gyfarwyddiadau papur.
Mae faint o ofal meddygol gyda chymorth deallusrwydd artiffisial wedi ehangu dros y blynyddoedd diwethaf, ond cyflymodd y pandemig caid-19 yn sylweddol y broses hon, gan fod gweithwyr meddygol yn defnyddio systemau sgwrsio a llais yn seiliedig ar gudd-wybodaeth artiffisial i reoli'r llwyth ar eu hadnoddau. Mae nifer y cynorthwywyr rhithwir sy'n arbenigo mewn coronavirses, sy'n ymateb i gwestiynau ac yn perfformio didoli cleifion, yn ogystal â chyllido a chaffael cychwynlenni datblygu technolegau perthnasol fel Saykara a Suki. Mae'r ddau gwmni hyn yn arbenigo mewn systemau gan ddefnyddio deallusrwydd artiffisial a thechnolegau llais i gynorthwyo i lunio dogfennau clinigol. Gyda chymorth atebion o'r fath, gall y meddyg siarad am anghenion y claf yn y broses o dderbyn y claf neu ar ôl ei ymweliad, ac yna dywedodd y system yn annibynnol yr holl feddyg. Yn ogystal, mae'r systemau hyn eisoes wedi'u hintegreiddio i sawl system cerdyn meddygol electronig mwyaf cyffredin.
Roedd galw am ddatblygwr technoleg llais arall yn y galw i ddatblygu llwyfan aml-sianel o gynorthwywyr rhithwir ar gyfer sefydliadau meddygol.