Moskevský experiment pro testování inovativních lékařských služeb otevírá cestu k pokročilým technologiím.
Technologie AI aktivně se rozvíjejí a nabízených řešení pro mnoho oblastí ekonomie a společenského života. Zvláštní potřeba digitálních asistentů se projevil během pandemie Coronavirus v lékařském průmyslu. Mnoho vývojářů vede své úsilí o vytvoření projektů pro použití klinik v praktické práci. Ale z teoretických studií, nové nápady na "závazku na zemi", to znamená pro praktické využití, lékaři měli vždy velkou dočasnou vzdálenost. Pro úspěšný rozvoj digitální medicíny bylo nutné snížit toto období, vyvinout dobré příležitosti k testování jejich návrhů odborníků na základě reálných údajů o pacienty, tváří v tvář specifické lékařské instituci.
Pioneer při poskytování těchto příležitostí zavést nové technologie v praxi medicíny byla Moskva.
Systém Moskva zdravotní péče poskytuje experiment o využití technologií počítačového vidění v radiologii. Iniciátory a organizátoři experimentu byli komplex sociálního rozvoje kapitálu, IT oddělení a oddělení zdraví. Lékařské IT služby založené na umělé inteligenci (II) pomohly radiologům v analýze obrázků a diagnóz.
Algoritmy AI byly integrovány do jediného lékařského informačního a analytického systému (emias). Analyzovali následující studie:
- Rentgenová diagnostika;
- Počítačová tomografie;
- Fluorografie
- Mamografie.
Stroj zvládl snímky velmi rychle, doslova za pár minut jsem dal závěru a dát předběžné diagnózy. To výrazně usnadnilo práci lékařů a vyložil je z rutinní práce. Během pandemického období Covid-19 se několikrát rozrostl objem radiologů. A II se ukázala jako cesta.
Sergey Morozov, ředitel Centra pro diagnostiku a telemedicínu, konstatuje, že experiment byl rozsáhlý. Zúčastnilo se toho více než 20 společností. Celkem bylo zpracováno a analyzováno více než jeden a půl milionu lékařských obrazů a obrázků. 1,5 milionu studií. Během experimentu byl zpracován proces automatického zpracování lékařských dat.
Pro metropolitní experiment, vývojáři vytvořili 38 služeb založených na AI pro analýzu 10 výzkumných druhů. Počítačové zobrazení Služby Doporučená péče Mentor AI (Carentoreiai LLC). Oba vývoj se již používají v praxi práce Moskevských nemocnic.
- Radioskrota patologií hrudních orgánů umožňuje diagnostikovat pneumonii, rakovinu, tuberkulózu. Jedná se o nejnebezpečnější sociální onemocnění, které jsou důležité vidět v počátečních fázích pro následnou účinnou léčbu. Služba analyzuje snímky získané z rentgenového aparátu kliniky. Pak lokalizuje patologický pozemek orgánu, označuje přesné umístění a velikost patologie. Tyto výsledky jsou vráceny do jednoho informačního systému. Zpracování se vyskytuje za pouhých 8 sekund. Auto vidí i malé změny v těle, které lidské oko není schopno upevňovat. Rozlišuje mnoho stupňů šedé. Stroj vytváří barevnou masku na obrázku, což je tip pro radiologa. Specialista vidí patologické místo a provádí další diagnózu.
- Služba "CT Covid-19" pomáhá vidět časné známky infekce v obrazech CT. Určuje místo, velikost patologie a procento poškození plic, včetně klasifikace CT-0 CT-4 schválené Ministerstvem zdravotnictví Ruska. Společnost Developer získala Moskevskou primorskou cenu "Novator Moskva" v nominaci "Umělá inteligence a IT technologie". Služba pro analýzu 2-3 minuty a vydává výsledky zpracování obrazu. To také ukládá barevné masky na snímky na každém plátce. Doktor studuje tipy auta a zaujme konečné rozhodnutí o diagnóze.
Ilya Plisci, generální ředitel Carentoreiai LLC, připomíná, že AI není náhradou pro lékaře. Stává se odborným asistentem, zaměřuje pozornost člověku na oblast patologického poškození těla. Konečné rozhodnutí o diagnostice a volbě léčebných technik zůstává za lékařem. Při práci na službě společnost provedla rozšířené konzultace s odborníky výzkumného ústavu Moskvy a St. Petersburg. Aby se zabránilo chybám při identifikaci patologií, je značení každé studie pro školení neuronové sítě prováděno nejméně 3 zkušené specialisty, kteří mají více než deset let v klinice a nemocnici.
Kromě vývoje KARENTOREIAI, COVID-MULTIVOXOVÁ SERVICE ZVLÁŠTNÍ SPECIÁLNÍMI SPECIÁLNÍMI ZKONTROLUJÍCÍHO GAMMAMMED-MIXTING. S jeho pomocí, Moskva radiologové na obrazech CT analyzují patologii plic na Covid-19.
Tato technologie umožňuje určit podíl zdravé plicní tkáně. Dává nejen svazky, umístění patologických změn orgánu. Stroj může odhadnout úroveň poškození tkáně, zvýraznění následujících gradací: vláknitá tkanina, hustá matná sklo, matné sklo. Takové detaily vám umožní přiřadit efektivnější léčbu každého jednotlivého případu.
Vývojáři Gammamed-Software činil servisním programem ve spolupráci s lékaři City klinické nemocnice číslo 52, vědci jaderné fyziky pojmenované po D.V. Skobeelsyna. Práce se konala v omezeném čase a lékaři namísto rekreace poradily vývojářům v přestávkách mezi jejich prací v červené zóně kryté kanceláře.
Zpočátku byla vytvořena základna CT výzkumu. Na základě ní byla neuronová síť vyškolena kvalitativně a diferencovaná pro stanovení objemu onemocnění plicní tkáně. Výsledek zpracování strojů byl graf postavený. Ukazují lékařům dynamiku změn v zdraví pacienta. Na základě těchto údajů, odborník opravený nebo změní předepsanou léčbu.
AI INTELEK poskytuje lékaři následující údaje:
- Zbývající objem zdravé plicní tkaniny
- Procento patologie těla
- Stupeň porážky každé patologické části plic
- Dynamika změn v objemu zdravých a poškozených oblastí orgánu
- Účinnost léčebné techniky
Kromě toho stroj dělá doporučení lékaře o tom, zda je nutné přeložit pacienta na intenzivní péči, zda je nutné jej připojit k přístroji IVL.
Měření služeb mají vysokou přesnost. Absolutní objem zdravých a postižených tkání je indikován v krychlových centimetrech. Relativní velikost patologie se měří jako procento ve vztahu k celému objemu plic. Po získání přesných ukazatelů se provádí závažnost onemocnění.
Konečné závěry o nemoci, program je založen na klasifikaci CT-0 CT-4. Stroj poskytuje zprávu s popisem množstevních hodnot a stručných komentářů. Veškeré informace jsou uloženy v databázi, což zajišťuje kontinuitu léčby pacienta.
Servisní testování proběhlo v N.v. Ambulance Sklifosovsky a v lékařském vědeckém a vzdělávacím centru Moskevské státní univerzity pojmenované po M.V. Lomonosov, stejně jako další kliniky hlavního města. Auto analyzovalo více než 120 tisíc studií CT. Výsledky testu testu ukázaly, že služba může být použita ve federálním regionálním systému konzultací telemedicinu.
Andrei Gavrilov, dozorce vývoje LLC Gammamed-měkké, je zvláště zdůrazněn efektivitou služby. Standardní doba zpracování snímku je 10 minut. AI analyzuje obraz a poskytuje zprávu lékaři 2krát rychlejší - po dobu 5-6,5 minut. Místo dvou studií za hodinu s pomocí služby, 6 studií se může konat. To poskytuje rychlé a spolehlivé podpory pro lékaře, naložené velkými objemy práce během pandemie koronavirů a epidemie jiných nebezpečných a sezónních infekcí. Během experimentu v Moskvě byli autoři programu schopni zlepšit ji, učinit užitečnější lékař pro praktickou práci. Moskevská vláda poskytla finanční podporu vývojářům jako vděčnost za kvalitní výrobek.
Experimenty o využívání technologií II plánují provádět další regiony země. Například na základě prvního ruského institutu umělé inteligence na univerzitě "Innopolis" v Tatarstánu v Republice začala testování letecké dopravy.
Tento program analyzuje radiografii hrudních orgánů, rozpoznává a měří rozměry a hloubky poškození plic. Stroj dává doktor zprávu sestávající ze dvou souborů:
- Výzkumný protokol sestavy struktury definuje pravděpodobnost patologických změn v těle.
- Primární rentgen s uložením termální mapy na něm, zobrazující oblasti patologických změn orgánu.
Stroj zpracovává snímky za pouhých 30 sekund. A ve zprávě dává jasné snímky.
Ramil Kuleyev, ředitel Institutu University of Innopolis, zdůrazňuje přítomnost obrovských statistik, což naznačuje úroveň nákladu radiologů. V Rusku, v průběhu roku, přibližně osmdesát miliony radiologických studií karoserií se provádí každý den více než 220 tisíc fotografií v naší zemi. Veškerý tento objem by měl být léčen lékaři. Pokud bude technologie používána ve své práci, výsledky výsledků se vyskytují mnohem rychleji a přesnější. Osvobození doktora z rutinní práce umožní provádět podrobnější studii složitých případů, provozní implementaci naléhavých studií.
Ramil Kuleyev ocenil Moskevský zdravotní infosystem jako jeden z nejlepších v Evropě. Je to lídr v Rusku a umožňuje vypracovat nové služby, programy a technologie pro následné zavedení v praxi práce metropolitní a regionálních lékařských center. Za tímto účelem existují všechny nezbytné předpisy a techniky. Byly vyvinuty středem pro diagnostiku a telemedicínu a informace a analytické centrum ve zdraví Moskvy. Nyní mohou vývojáři nových služeb otestovat své projekty na kvalitativně postavené IT infrastruktury.
Zúčastnit se experimentu Moskvy je vstup otevřen všem zdravotnickým službám založeným na technologiích počítačového vidění. Jeho žádosti o účast IT společnosti mohou být předloženy do centra diagnózy a telemedicíny. Jeho stránky hostí seznam požadavků na služby a seznam nezbytných podpůrných dokumentů.
Tyto vývoje, které splňují stanovené požadavky, se bude zúčastnit testu a zkoušek na vlastnostech funkčnosti a přesnosti algoritmů. V tomto případě musí být každá služba integrována s ERIS. Úspěšně prošly zkušební služby dostávají granty z vlády Moskvy. Vývoj, který úspěšně absolvoval testování, je součástí průmyslového obvodu. Jsou k dispozici zdravotnickým pracovníkům.
Inna Frost, ředitel rozvoji Karentoreiai, užitečnost testování společnosti v rámci Moskevského experimentu je vysoce hodnocen. Zkouška pomohla posoudit technickou zralost, funkčnost a praktickou užitečnost vývoje. Vysoké hodnocení dostaly puls pro nové vyhledávání a zlepšování vyvinutých produktů.
Zdroj mos.ru.