Finanční procesy jsou vždy vzájemně provázány - jeden faktor závisí na druhém a změnám s ním. Sledování těchto změn a pochopit, co očekávat v budoucnu je možné pomocí funkce Excel a tabulkové metody.
Získání více výsledků pomocí datové tabulky
Schopnosti datových tabulek jsou prvky "Co když" analýza je často prováděna prostřednictvím aplikace Microsoft Excel. Toto je druhý název analýzy citlivosti.
VšeobecnéDatová tabulka je typem buněk, se kterým můžete vyřešit problémy vyplývající změnou hodnot v některých buňkách. Je vyroben, když je nutné sledovat změny ve složkách vzorce a přijímat aktualizace výsledků podle těchto změn. Zjistěte, jak aplikovat datové tablety ve studiích a které druhy jsou.
Základní informace o datových tabulkáchExistují dva typy datových tabulek, liší se v počtu komponent. Proveďte tabulku s orientací počtem hodnot, které je třeba s ním zkontrolovat.
Statistika specialisté aplikují tabulku s jednou proměnnou, pokud existuje pouze jedna proměnná v jednom nebo několika výrazech, což může ovlivnit změnu v jejich výsledku. Například je často používán ve svazku s funkcí pl. Vzorec je navržen tak, aby vypočítal množství pravidelných platů a zohlední úrokovou sazbu ve smlouvě. S takovými výpočty jsou proměnné zaznamenány v jednom sloupci a výsledky výpočtů do druhého. Příklad datového štítku s 1 proměnnou:
jedenDále zvažte značky s 2 proměnnými. Používají se v případech, kdy se změna v jakémkoli indikátoru ovlivňují dva faktory. Dva proměnné mohou být v jiné tabulce spojené s půjčkou - s pomocí s jeho pomocí můžete identifikovat optimální platební období a částku měsíční platby. Tento výpočet také musí použít funkci PPT. Příkladový štítek s 2 proměnnými:
2 Vytvoření datové tabulky s jednou proměnnouZvažte metodu analýzy na příkladu malého knihkupectví, kde jsou k dispozici pouze 100 knih. Některé z nich mohou být prodávány dražší ($ 50), zbytek bude stát kupující levnější (20 dolarů). Celkové příjmy z prodeje veškerého zboží je navržen - majitel rozhodl, že ve vysoké ceně 60% knih. Je nutné zjistit, jak budou příjmy růst, pokud zvýšíte cenu většího objemu zboží - 70% a tak dále.
- Vyberte si volnou buňku vzdálenost od okraje listu a napište vzorec v něm: = buňka celkového příjmu. Například, pokud je příjem zaznamenán v buňce C14 (indikováno náhodné označení), je nutné psát takto: = C14.
- Zapisujeme množství zboží ve sloupci vlevo od této buňky - ne pod ním, je velmi důležité.
- Přidělujeme rozsah buněk, kde se nachází zájem sloupec a odkaz na celkový příjem.
- Nacházíme se na kartě "Data" z "analýzy" co když "" a klikněte na něj - v nabídce, která se otevře, musíte vybrat možnost "Data tabulka".
- Otevře se malé okno, kde potřebujete určit buňku s procentem knih, původně prodávaných za vysokou cenu ve sloupci ", aby nahradily hodnoty na linkách v ...". Tento krok se provádí k přepočítání obecných příjmů, s přihlédnutím k rostoucímu procentu.
Po stisknutí tlačítka "OK" v okně, kde byla zadána data pro kompilaci tabulky, výsledky výpočtů se zobrazí v řádcích.
Přidání vzorce k datové tabulce s jednou proměnnouZ tabulky, která pomohla vypočítat akci pouze jednou proměnnou, můžete provést komplikovanou analytickou nástroj přidáním dalšího vzorce. Musí být zadán v blízkosti již existujícího vzorce - například, pokud je tabulka zaměřena na řádky, zadejte expresi do buňky vpravo od již existujícího. Když je orientace instalována na sloupcích, napište nový vzorec pod starou. Dále by měl být jednat podle algoritmu:
- Opět zdůrazňujeme rozsah buněk, ale nyní by mělo zahrnovat nový vzorec.
- Otevřete nabídku "Co když" analýza a vyberte možnost "Data tabulka".
- Přidejte nový vzorec k odpovídajícím poli na řádku nebo sloupci, v závislosti na orientaci desky.
Začátek přípravy takové tabulky je mírně odlišný - musíte umístit odkaz na celkové příjmy nad hodnotami procent. Dále tyto kroky provádíme:
- Možnosti záznamu za cenu jednoho řádku s odkazem na příjmy - každá cena je jedna buňka.
- Vyberte rozsah buněk.
- Otevřete okno Data Stoly, jako při výkresu jedné proměnné - pomocí karty dat na panelu nástrojů.
- Nahraďte v počtu "nahradit hodnoty na sloupcích v ..." buňku s počáteční vysokou cenou.
- Přidat do sloupce "Chcete-li nahradit hodnoty na strunech v ..." buňka s počátečním zájmem o prodej drahých knih a klikněte na "OK".
Výsledkem je, že celá deska je naplněna množstvím možných příjmů s různými podmínkami prodeje zboží.
7 Zrychlení výpočtů pro listy obsahující datové tabulkyPokud jsou v datové desce požadovány rychlé výpočty, které nespustí celou přepočítacího seznamu knih, můžete provést několik akcí pro urychlení procesu.
- Otevřete okno Parametry, v nabídce vpravo vyberte klauzuli "vzorec".
- Vyberte položku "automaticky, s výjimkou datových tabulek" v části "Výpočty v knize".
- Proveďte přepočítání výsledků v desce ručně. Pro tuto potřebu musíte zvýraznit vzorce a stiskněte klávesu F
Program má další nástroje, které pomáhají provádět analýzu citlivosti. Automatizují některé akce, které by jinak musely být prováděny ručně.
- "Volba funkce parametru" je vhodný, pokud je požadovaný výsledek znám, a je nutné zjistit vstupní hodnotu proměnné získat takový výsledek.
- "Vyhledávání řešení" je doplněk k řešení problémů. Je nutné stanovit omezení a uvést je, po kterém systém najde odpověď. Roztok se stanoví změnou hodnot.
- Analýza citlivosti lze provádět pomocí Script Manager. Tento nástroj je v nabídce "Co když" analýza na kartě Data. Náhradí hodnoty do několika buněk - množství může dosáhnout 32. Dispečer tyto hodnoty porovnává a uživatel je nemusí měnit ručně. Příklad použití správce skriptování:
Analýza citlivosti investičního projektu v aplikaci Excel
Metoda pro analýzu citlivosti v oblasti investicPři analýze "Co když" používá bustu - ruční nebo automatický. Známý rozsah hodnot a jsou zase substituovány ve vzorci. V důsledku toho se získá sada hodnot. Z nich zvolte vhodnou postavu. Zvažte čtyři ukazatele, pro které analýza citlivosti v oblasti financí:
- Čistá současná hodnota - je vypočtena odečtením velikosti investice z výši příjmů.
- Vnitřní míra ziskovosti / zisku - naznačuje, který zisk je vyžadován z investic za rok.
- Poměr návratnosti je poměrem všech zisků na počáteční investici.
- Diskontovaný profil zisku - označuje efektivitu investice.
Citlivost přílohy lze vypočítat pomocí tohoto vzorce: Změňte parametr výstupu v% / Změnit ve vstupním parametru v%.
Výstupní a vstupní parametr může být popsány dříve.
- Je nutné znát výsledek za standardních podmínek.
- Nahradíme jeden z proměnných a postupujte podle výsledků výsledku.
- Vypočítejte procentuální změnu v obou parametrech vzhledem k zavedeným podmínkám.
- Vložíme procenta získaná do vzorce a určit citlivost.
Pro lepší pochopení technik analýzy je vyžadován příklad. Analyzujeme projekt s takovými známými údaji:
10.- Naplňte tabulku tak, aby analyzoval projekt na něm.
- Vypočítejte peněžní tok pomocí funkce posunutí. V počáteční fázi se tok rovný investicemi. Dále používáme vzorec: = if (výtlak (číslo; být odlišný, záleží na tabulce umístění. Na konci je přidána hodnota z počátečních dat - hodnota likvidace.
- Definujeme termín, pro kterou bude projekt vyplatí. Pro počáteční období používáme tento vzorec: = tichý (G7: G17; 0; první d.potok; 0). Projekt je v bodu přerušení po dobu 4 let.
- Vytvořit sloupec pro čísla těchto období, když se projekt vyplatí.
- Vypočítat ziskovost investic. Je nutné vytvořit výraz, kde je zisk v určitém časovém období rozdělen do počátečních investic.
- Určete diskontní koeficient pro tento vzorec: = 1 / (1 + disk.%) ^ Číslo.
- Vypočítat současnou hodnotu násobením - peněžní tok se vynásobí diskontní sazbou.
- Vypočítat PI (index ziskovosti). Daná hodnota v segmentu času je rozdělena na přílohy na začátku vývoje projektu.
- Definujeme vnitřní míru zisků pomocí funkce EMD: = FMR (rozsah peněžních toků).
Analýza citlivosti investic pomocí datové tabulky
Pro analýzu projektů v oblasti investic jsou vhodnější jiné metody než datová tabulka. Mnoho uživatelů má zmatek při vypracování vzorce. Chcete-li zjistit závislost jednoho faktoru ze změn v jiných, musíte vybrat správné kalkulační buňky a číst data.Analýza faktorů a disperze v aplikaci Excel s automatizací výpočtů
Analýza disperze v aplikaci ExcelÚčelem takové analýzy je rozdělit variabilitu velikosti tří složek:
- Variabilita v důsledku vlivu jiných hodnot.
- Změny v důsledku vztahu hodnot ovlivňujících.
- Náhodné změny.
Proveďte analýzu disperze prostřednictvím doplňky Excel "Analýza dat". Pokud není povoleno, může být připojeno v parametrech.
Startovací tabulka musí splňovat dvě pravidla: Každá hodnota účty pro jeden sloupec a data v něm je uspořádána ve vzestupném nebo sestupném. Je nutné otestovat dopad úrovně vzdělávání o chování v konfliktu.
devatenáct- Vyhledáváme nástroj "Data" Tab "Data" a otevřete okno. Seznam musí vybrat analýzu disperze s jedním faktorem.
- Vyplňte řádky dialogového okna. Vstupní interval je všechny buňky bez zohlednění čepic a čísel. Skupina na sloupcích. Vyprávět výsledky na nový list.
Vzhledem k tomu, že hodnota ve žluté buňce je větší než jednotka, můžeme předpokládat předpoklad nesprávného - neexistuje žádný vztah mezi vzděláváním a chováním v konfliktu.
Analýza faktorů v aplikaci Excel: PříkladAnalyzujeme vztah mezi údaji v oblasti prodeje - je nutné identifikovat populární a nepopulární zboží. Počáteční informace:
22.- Je nutné zjistit, které zboží poptávka po druhém měsíci rozrostla v průběhu druhého měsíce. Uděláme nový stůl k určení růstu a snížení poptávky. Růst je vypočten podle tohoto vzorce: = IF (((poptávka 2-poptávka 1)> 0; Poptávka 2 - Poptávka 1; 0). Vzorec poklesu: = pokud (růst = 0; poptávka je 1- Poptávka 2; 0).
- Vypočítejte růst poptávky po zboží v procentech: = pokud (růst / celkem 2 = 0; redukce / celkem 2; výška / celkem 2).
- Budeme provést graf pro přehlednost - přidělit rozsah buněk a vytvořit histogram přes záložku "Vložit". V nastavení, kterou potřebujete odebrat výplň, lze jej provést pomocí nástroje "Formát formátu dat".
Analýza disperze se provádí s několika proměnnými. Zvažte to na příklad: musíte zjistit, jak rychle se projevuje reakce na zvuk různých objemů u mužů a žen.
26.- Otevřete "analýzu dat", musíte najít analýzu dvoufortního disperze bez opakování.
- Vstupní interval - buňky, kde jsou data obsažena (bez klobouku). Přinášíme výsledky do nového listu a klikněte na "OK".
Indikátor F je větší než kritický f-kritický - to znamená, že podlaha ovlivňuje reakční rychlost ke zvuku.
28.Závěr
Tento článek podrobně popsal analýzu citlivosti v procesoru tabulky Excel, takže každý uživatel může zjistit způsoby jeho použití.
Zpráva Analýza citlivosti v aplikaci Excel (ukázková datová tabulka) se objevila nejprve informační technologie.