La precisió de l'algorisme és del 92%
Un grup d'investigadors russos ha desenvolupat una nova xarxa neuronal capaç de seleccionar metalls i aliatges per crear materials i estructures pesades. Això es va fer conegut des del servei de premsa de la Universitat Politècnica de Recerca Nacional del Perm (PNIPU).
Se sap que per a la selecció de la combinació òptima de metalls i aliatges, els científics havien de dur a terme una sèrie d'experiments per mesurar les seves qualitats. Els autors del nou estudi van decidir simplificar la recerca de materials duradors, creant una xarxa neuronal especial, analitzant imatges digitals de mostres per determinar els tipus de materials prometedors.
L'algorisme pot reconèixer les propietats dels materials, relacionant-se cadascun d'ells a una de les classes de duresa. En el treball de la neuràlida, les dades reals i no sintetitzades, que permeten garantir la profunditat de la tecnologia. La precisió dels resultats de l'anàlisi de la xarxa neuronal és del 92,1%. Els experts també van assenyalar que un estudi especial va permetre determinar el nombre d'imatges marcades erròniament de materials potencials capaços d'afectar la precisió del resultat.
Els autors del nou desenvolupament tenen la intenció de continuar treballant en la seva millora. En el futur, tenen la intenció d'afegir nous criteris per la qual cosa la xarxa neuronal podria seleccionar prometedors metalls i aliatges per crear materials i productes restants.
Abans, el Servei Central de Notícies va informar que superava la bretxa entre els simuladors quàntics i els ordinadors quàntics.