Nova neuralac pomoći će naučnicima da razviju teške materijale

Točnost algoritma je 92%

Grupa ruskih istraživača razvila je novu neuronsku mrežu koja može odabrati metale i legure za stvaranje teških materijala i struktura. To je postalo poznato iz septembra za štampu Perm Nacionalnog istraživačkog polietehničkog univerziteta (PNIPU).

Njemački politehnični naučnici stvorili su model neuronske mreže koji će pomoći programerima visokotehnoloških uređaja brzo i jeftino metali pogodne za skup prirodnih svojstava metala i legura za stvaranje obećanih struktura za industrijske industrije. U budućnosti će takav sistem postati "intelektualni asistent" za inženjer u preduzeću, koji će automatski odabrati metodu proizvodnih delova, odrediće hemijsku kompoziciju legura i programa njihove termomehaničke obrade - iz preša sa termomehana Servisna poruka.

Poznato je da su za odabir optimalne kombinacije metala i legura, naučnici morali provoditi niz eksperimenata za mjerenje svojih osobina. Autori nove studije odlučili su pojednostaviti potragu izdržljivih materijala, stvarajući posebnu neurolnu mrežu, analiziraju digitalne slike uzoraka za određivanje obećavajućih vrsta materijala.

Algoritam može prepoznati svojstva materijala, u vezi s svakom od njih na jednu od klasa tvrdoće. U radu neuralion, stvarnog i nesintetizovanog podataka, što omogućava osiguranje dubine tehnologije. Točnost rezultata analize neuronske mreže iznosi 92,1%. Stručnjaci su također primijetili da je posebna studija omogućila utvrđivanje broja pogrešnih označenih slika potencijalnih materijala koji mogu utjecati na točnost rezultata.

Autori novog razvoja namjeravaju nastaviti rad na svom poboljšanju. U budućnosti namjeravaju dodati nove kriterije pomoću kojih bi neuronska mreža mogla odabrati obećavajuće metale i legure za stvaranje teških materijala i proizvoda.

Ranije, Centralna služba za vijest izviještena je da prevlada jaz između kvantnih simulatora i kvantnih računara.