পারম পলিটেকনিকের বিজ্ঞানীরা স্থানীয় তাপ সরবরাহ ব্যবস্থা পরিচালনার জন্য একটি বুদ্ধিমান মডিউল তৈরি করেছেন। স্নায়বিকটি সঠিকভাবে সহায়তা করবে এবং দ্রুত বয়লার রুমের প্রস্থান এ কুল্যান্টের তাপমাত্রা গণনা করবে। প্রযুক্তিটি আপনাকে ভোক্তাদের পদে বজায় রাখতে দেয়, কুল্যান্টের অযৌক্তিক অত্যধিক গরম করা এবং গরম করার তহবিল সংরক্ষণ করুন। উন্নয়ন এখনো রাশিয়ায় কোন এনালগ নেই।
এখন নিয়ন্ত্রণ ইউনিটগুলি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বয়লার রুমের আউটলেটে নির্দিষ্ট তাপমাত্রা সমর্থন করে। প্রয়োজনীয় মানগুলি অপারেটরকে সংজ্ঞায়িত করে, প্রধানত থার্মোমিটার এবং উপলব্ধ প্রতিক্রিয়া উপর মনোযোগ নিবদ্ধ করে। আমাদের বিকাশ যেমন নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে নিয়ন্ত্রণ জড়িত থাকে, যা গণনা করা হয় কেবলমাত্র পরিবেষ্টিত তাপমাত্রার বর্তমান মূল্য নয়, বরং একটি যুক্তিসঙ্গত পূর্বাভাসে ব্যবহৃত হয়। এটি আপনাকে ক্যারিয়ারের তাপমাত্রা প্রফেসর এবং বিলম্ব এড়াতে এবং বিলম্ব এড়াতে এবং বিলম্ব এড়াতে দেয়।
Neuralo শিক্ষার জন্য, বিজ্ঞানীরা একটি বৃহৎ পরিমাণ পরিসংখ্যানগত তথ্য ব্যবহার করেন। এটি তাপীয় নেটওয়ার্ক এবং পরিবেষ্টিত তাপমাত্রার বিভিন্ন পয়েন্টে সিঙ্ক্রোনাইজড তাপমাত্রা অন্তর্ভুক্ত করে।
বিজ্ঞানীরা এটি একটি সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার স্বয়ংক্রিয় অররা কন্ট্রোল সিস্টেমে টাইপ করে বুদ্ধিমান মডিউলটি চেষ্টা করেছেন। হাউজিং এবং সাম্প্রদায়িক পরিষেবাদিগুলির তাপমাত্রা, যা পারম অঞ্চলের একটি কোম্পানিগুলির একটি উন্নত এবং ব্যবহার করে। ফলস্বরূপ, জটিলটি আপনাকে আবহাওয়া পরিস্থিতি পরিবর্তনের পূর্বাভাসের পূর্বাভাসের পূর্বাভাস দেওয়া, বয়লার রুমের আউটলেটে কুল্যান্টের তাপমাত্রা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করতে দেয়।
কনজিউমার হোমগুলিতে আরামদায়ক তাপ শর্তগুলি নিশ্চিত করার জন্য, তাপ সরবরাহ সংস্থাগুলি অবশ্যই নেটওয়ার্কের তাপমাত্রা অবস্থা নিরীক্ষণ করতে হবে। কিন্তু এই পরিষেবাটি এখনও বেশিরভাগ তাপ সংস্থার জন্য অনুপলব্ধ, তাই তারা তাদের ঝুঁকিগুলিকে বীমা করে, উচ্চ তাপ ক্যারিয়ারের তাপমাত্রা বজায় রাখে। ফলস্বরূপ, বাসিন্দাদের প্রায়ই ইউটিলিটিগুলির জন্য ওভারপেই বাধ্য করা হয়, গবেষক ব্যাখ্যা করেন।
বিজ্ঞানীদের মতে, তাপ নেটওয়ার্ক নিয়ন্ত্রণের প্রক্রিয়ার মধ্যে স্নায়বিক নেটওয়ার্কের ব্যবহার আপনাকে জ্বালানী সংরক্ষণ করতে এবং তার overrun প্রতিরোধ করতে দেয়। আকস্মিক আবহাওয়া পরিবর্তন সঙ্গে, এই প্রভাব বিশেষ করে উল্লেখযোগ্য হয়ে ওঠে। বাইরের বায়ু তাপমাত্রা এবং তাপ নেটওয়ার্কের সামগ্রিক রাজ্যের উপর নির্ভর করে গ্যাস সঞ্চয় 10-15% পৌঁছাতে পারে।
Multilayer স্নায়বিক নেটওয়ার্ক এবং গভীর শিক্ষা নেটওয়ার্কগুলি প্রয়োজনীয় বয়লার তাপমাত্রা পূর্বাভাস এবং কুল্যান্ট আন্দোলনের বৈশিষ্ট্যগুলি দেওয়া প্রয়োজনীয় বয়লার তাপমাত্রা পূর্বাভাস দিতে সক্ষম।
একটি বুদ্ধিমান মডিউল তৈরি করার পদ্ধতিতে, বিজ্ঞানীরা বিভিন্ন ধরনের নিউরাল নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ করেন। চূড়ান্ত স্থাপত্যের মধ্যে ২২4 নিউরনের মধ্যে রয়েছে, তিনটি স্তরে অর্ডার দেওয়া হয়েছে। বয়লার রুমের আউটলেটে কুল্যান্টের গণনা তাপমাত্রা বাড়ির প্রবেশদ্বারে সেই তাপমাত্রা মানগুলি সরবরাহ করে যা মানগুলির প্রয়োজন হয়।