কিভাবে নিউরোসেট গেম ছবিটি উন্নত করে? DLSS প্রযুক্তি সম্পর্কে

Anonim
কিভাবে নিউরোসেট গেম ছবিটি উন্নত করে? DLSS প্রযুক্তি সম্পর্কে 1908_1
কিভাবে নিউরোসেট গেম ছবিটি উন্নত করে? DLSS প্রযুক্তি সম্পর্কে 1908_2
কিভাবে নিউরোসেট গেম ছবিটি উন্নত করে? DLSS প্রযুক্তি সম্পর্কে 1908_3
কিভাবে নিউরোসেট গেম ছবিটি উন্নত করে? DLSS প্রযুক্তি সম্পর্কে 1908_4
কিভাবে নিউরোসেট গেম ছবিটি উন্নত করে? DLSS প্রযুক্তি সম্পর্কে 1908_5

যখন আমেরিকার জঙ্গিদের স্যাটেলাইটের ছবিগুলিতে, বিশেষ এজেন্টরা গাড়ীর সংখ্যা পুরোপুরি পঠিত অবস্থায় বৃদ্ধি করে, আমরা হেসে বললাম। বস কম্পিউটারের উপরে দাঁড়িয়ে আছে, এটি স্কেলিং করে, এবং তারপরে একটি ছবি "উন্নত" করে। যেমন একটি পরিমাণ যে মনিটর উপর প্রদর্শিত হয়, যা আসলে ইমেজ মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা যাবে না। ফটোগ্রাফি প্রক্রিয়াকরণের মধ্যে আরো বা কম বা কম বা কম যারা মানুষের জন্য, এটা চমত্কার লাগে। হ্যাঁ, এবং আজ, নীতিগতভাবে, এটা চমত্কার অবশেষ। কিন্তু! NVIDIA DLSS প্রযুক্তি এই fantastics বাস্তবতা একটু কাছাকাছি করে তোলে।

যখন NVIDIA Microarchitecture Turing উপর একটি নতুন প্রজন্মের ভিডিও কার্ড একটি নতুন প্রজন্মের উপস্থাপিত, গেমারদের প্রধান ফোকাস Ray ট্রেস উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছে: 2000 সিরিজের RTX ভিডিও কার্ডগুলি প্রথমে হার্ডড্রয়েডের কারণে হার্ডওয়্যার পর্যায়ে এই প্রযুক্তিটি সমর্থন করার জন্য প্রথম হয়ে ওঠে নিউক্লিয়াস.

কিন্তু "থুরিঙ্গামি" তেওও তেনসোর কার্নেল ছিল। তারা, স্নায়বিক নেটওয়ার্কের গভীর শিক্ষার ফলাফলগুলি ব্যবহার করে, মসৃণতা উন্নত করে, খেলার দ্বারা তৈরি করা চিত্রটির কর্মক্ষমতা এবং রেজোলিউশন বৃদ্ধি করে। প্রযুক্তি একটি DLSS নাম পেয়েছি - গভীর লার্নিং সুপার নমুনা।

আসলে, এটি গেমগুলিতে মসৃণ প্রযুক্তির উন্নত ধরণের একটি। কম্পিউটার গেমাররা তাদের সাথে পরিচিত এবং গেমটিতে ছবির সেটিংসে রহস্যময় তাএ, এফএক্সএএ, এমএসএএ, 8X, 4x ইত্যাদি তাদের সাথে পরিচিত। এই রহস্যময় সংক্ষেপে মাধ্যমে, ছবি smoothing বিভিন্ন বৈচিত্রতা মিথ্যা। এটি পিক্সেলের মধ্যে রয়েছে, ফ্রেমে সমস্ত লাইন এই পিক্সেলগুলির মধ্যে রয়েছে, তবে একটি ডায়াগনাল লাইন আঁকতে স্কোয়ারগুলির সাহায্যে এটি সহজ নয়, এটি বাদদাদের সাথে প্রদর্শিত হবে। এবং যখন স্ক্রিনের উপর বহুভুজের সীমান্তে এই ধরনের লাইন এবং মহিলা, তখন ছবিটি চোখের মধ্যে ধনী হতে শুরু করে।

মসৃণ প্রযুক্তির সমস্ত ধরণের এই মহিলাগুলি তাদের ক্ষমতা এবং একটি কাস্টম কম্পিউটারের শক্তি পরিমাপের জন্য এই মহিলাগুলি অপসারণে জড়িত। তারা সীমানা উপর পিক্সেল রঙ পরিবর্তন এবং আরো মসৃণ স্থানান্তর করতে। বিভিন্ন উপায়ে, বিভিন্ন উপায়ে, লোহা লোড করা এবং ছবিটির ভাস্কর্য পর্যন্ত সামান্য ভিন্ন ফলাফল প্রদর্শন করা। কিন্তু আমাদের এই সমস্ত বহুবিধ সম্পর্কে কোন গল্প নেই, যার মধ্যে আপনি সহজেই বগির নিচে যেতে পারেন, কিন্তু একটি নবীন যিনি মাথা থেকে পায়ে পায়ে অংশটি চালু করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন: একটি পরিষ্কার ছবি এবং লোহা আনলোড করুন।

কর্মে যাদু

ডিএলএসএস প্রযুক্তির প্রথম পুনরাবৃত্তি দ্বিধান্বিত এবং মূলত সীমিত ছিল। তিনি প্রতিটি নতুন খেলার অধীনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ দাবি করেন, ডেভেলপারদের কাছ থেকে সমর্থন এবং ভিডিও কার্ডের জন্য ভিডিও কার্ডের জন্য বিশেষ চালকদের মুক্তির মাধ্যমে ডেভেলপারদের সমর্থন। উদাহরণস্বরূপ, ২019 সালের বছরের গেম নিয়ন্ত্রণে, মূল প্রযুক্তি ফ্রেম পরিবর্তন ফ্রিকোয়েন্সি 70% পর্যন্ত উত্থাপিত করেছে। বেশিরভাগ দৃশ্যগুলিতে, ইমেজ মানের চমৎকার ছিল, কিন্তু চলন্ত সুবিধাগুলি অনেক সমস্যা নিয়ে এসেছে। উদাহরণস্বরূপ, মূল DLSS, টারবাইন ব্লেডগুলি মোকাবেলা করা সহজ ছিল না, যা গেমটির দৃশ্যগুলির মধ্যে একটিতে কাঁপছে। ফ্রেমের ছোট বিবরণ সীমানা সঙ্গে সমস্যা ছিল।

২0২0 সালের বসন্তে, এনভিডিয়া DLSS 2.0 এর সংস্করণটি প্রকাশ করে এবং নিয়ন্ত্রণগুলি তাদের অগ্রগতি প্রদর্শনের জন্য আবার দেখা যায়। সেখানে এটি ইতিমধ্যে ব্লেডের সাথে ছিল, সবকিছু ক্রমাগত ছিল, এবং ছোট বস্তুগুলি আরও স্পষ্ট হয়ে উঠেছিল, সীমানাগুলি তীক্ষ্ণ হয়ে ওঠে এবং ড্রয়ের সামগ্রিক কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলটি পুনর্বিবেচনা করা হয়েছিল, যা মূল সংস্করণ হিসাবে দ্রুত দ্বিগুণ হয়ে ওঠে। এটি Tensor Kernels আরো দক্ষতার সাথে ব্যবহার করে, সমর্থিত ভিডিও কার্ড, গুণমান এবং অনুমতিগুলির সংখ্যাগুলির সীমাটি নির্মূল করে।

মূল প্রযুক্তি প্রতিটি নতুন গেমের অধীনে একটি স্নায়বিক নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণ গ্রহণ করে। DLSS 2.0 আরো বহুমুখী হয়ে উঠেছে, এটি গেমগুলিতে বাস্তবায়ন করা সহজ হয়ে উঠেছে।

কিভাবে এই জাদু কাজ করে? Nvidia একটি বিশেষ কাঠামো আছে, যা গভীর স্নায়বিক নেটওয়ার্ক শেখায়। প্রশিক্ষণ হলো নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি হাই রেজোলিউশনে হাজার হাজার রেফারেন্স ইমেজ ফিড করে। সত্যিই উচ্চ - 16k। এই ছবিগুলি ফ্রেমগুলির একটি কম-ফ্রিকোয়েন্সি ফ্রেমের অফলাইন রেন্ডারিংয়ের সময় একটি শক্তিশালী সুপারকম্পিউটার দ্বারা তৈরি করা হয়। এই বিক্ষোভের জন্য ধন্যবাদ, নিউরালেটটি পরবর্তীতে একটি ব্যবহারকারী ডিভাইসে উচ্চ রেজোলিউশনে একটি ফ্রেম তৈরি করতে সক্ষম কম মানের উত্স চিত্রের উপর ভিত্তি করে। এই, এটি প্রশিক্ষণের সময় প্রাপ্ত জ্ঞান উপর নির্ভর করে।

যখন স্নায়বিক নেটওয়ার্কটি নিম্ন-রেজোলিউশন নমুনার ফ্রেম তৈরি করে, তখন তারা 16k রেজোলিউশনের মানগুলির সাথে তুলনা করে এবং নিউইয়র্ক নেটওয়ার্কের সমস্ত পার্থক্য এবং শোলস সম্পর্কে রিপোর্ট করা হয়। প্রতিটি চক্রের সাথে, পুনর্মিলনটি টিউন করা এবং তার ফলাফলগুলি উন্নত করা হয়। ড্রাইভার আকারে ফাইনাল কাস্টম ভিডিও কার্ড পেতে, এবং ম্যাজিক গেম ঘটতে শুরু করে।

DLSS 2.0 নিউরাল নেটওয়ার্কের সঠিক ক্রিয়াকলাপের জন্য এটি ইনপুট প্রয়োজন। তাদের গেমিং ইঞ্জিন প্রদান করে। তথ্য প্রথম অংশ মসৃণ ছাড়া কম রেজল্যুশন একটি ইমেজ। দ্বিতীয় - এই ইমেজ জন্য গতি ভেক্টর। ভেক্টর এই ফ্রেমে এই ফ্রেমে কোন দিকের বস্তুগুলি নিয়ে চলছে তা সম্পর্কে তথ্য। মূলত, এটি ফ্রেম দ্বারা পিক্সেলের আন্দোলনের মতো একটি মানচিত্র।

Neuraleta উচ্চ রেজোলিউশনে একটি ফ্রেম তৈরি করে এবং এর পরিবর্তনের ভেক্টরগুলি জানায়, এই ভিত্তিতে পরবর্তী ফ্রেমের অনুমতি বাড়ায়। আক্ষরিক অর্থে pixelly পরবর্তী ফ্রেমে রেজোলিউশন বৃদ্ধি কিভাবে নির্ধারণ করে।

বাস্তবায়ন প্রজনন

প্রথম পুনরাবৃত্তি ক্ষেত্রে, ডিএলএসএস গেম ডেভেলপারদের তাদের খেলা সমর্থন যোগ করার জন্য NVIDIA এর সাথে ঘনিষ্ঠ সহযোগিতায় কাজ করতে হয়েছিল। স্রাব ইঞ্জিন খেলা থেকে ইমেজ অনেক প্রয়োজন। DLSS এর দ্বিতীয় সংস্করণটি আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে উঠেছে, এটি সাধারণ চিত্রগুলিতে পড়াশোনা করছে, সে কোনও বিশেষ গেম থেকে প্রারম্ভিক ডেটা প্রয়োজন হয় না।

এই ধন্যবাদ, সমর্থিত গেমগুলির তালিকাটি তিন ডজনের মধ্যে প্রসারিত হয়েছে, যখন আসল DLSS দশেরও কম ছিল।

এই বছরের শুরুতে, এনভিডিয়া একটি প্লাগইনটি একটি প্লাগইন প্রকাশ করেছে যা অবাস্তব মার্কেটপ্লেসে খেলার জন্য একটি প্লাগইন প্রকাশ করেছে - একটি প্রদত্ত ইঞ্জিন ইঞ্জিনে গেম ডেভেলপারদের জন্য একটি প্রদত্ত এবং ফ্রি রাইড শপ। কিন্তু অনেক ডেভেলপাররা তাদের গেমগুলির সংযোজনের সাথে তাড়াহুড়ো করে না। এই gamers মধ্যে 4k মনিটর এর প্রাদুর্ভাবের কারণে এটি মূলত। তবুও, সবচেয়ে চিত্তাকর্ষক DLSS 2.0 দেখায় 4K রেজোলিউশন। সেখানে, প্রযুক্তিটি আপনাকে উল্লেখযোগ্য উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি অর্জন করতে দেয়, ২000 তম সিরিজের RTX ভিডিও কার্ডগুলি এবং প্রাথমিক স্তরের 4K তে পুষ্টিকর রেজোলিউশনের তুলনায় একটি স্থিতিশীল এবং খেলার কাঠামো দেখানোর জন্য প্রাথমিক স্তরের অনুমতি দেয়।

কিন্তু প্রকৃতপক্ষে বেশিরভাগ জিমার এখনও 1080 পিক্সেলের সমাধানে খেলছেন - বাষ্পের 67% এর বেশি ব্যবহারকারীর মধ্যে রয়েছে। দ্বিতীয় রেজোলিউশন একটি ল্যাপটপ: 1366 × 768 পিক্সেল - 8% ব্যবহারকারীদের। একটি ছোট উত্তরণ সঙ্গে তৃতীয় স্থানে, 2560 × 1440 পিক্সেল একটি রেজল্যুশন সঙ্গে কাস্টম স্ক্রিন। 4k মনিটর এখনও অনেক উত্সাহী থাকে: বাষ্প ব্যবহারকারীদের 2% এর বেশি।

AMD থেকে প্রতিদ্বন্দ্বী।

DLSS - NVIDIA মালিকানা প্রযুক্তি। এটি শুধুমাত্র RTX সিরিজের ভিডিও কার্ডগুলিতে কাজ করে, যা টিসোর কার্নেল থাকে। তারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদম সম্পর্কিত গণনা করা হয়। এনভিডিয়া মেইন প্রতিদ্বন্দ্বী - এএমডি ডিএলএসএসের বিকল্পে কাজ করছে, যা ফিডিলিটিএফএক্স সুপার রেজোলিউশন বলা হয়। কিন্তু এ পর্যন্ত এই বিকাশ সম্পর্কে কোন নির্দিষ্ট তথ্য নেই।

এটি শুধুমাত্র জানা যায় যে "লাল" একটি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা থাকবে। এএমডি খোলা এবং ক্রস প্ল্যাটফর্ম প্রযুক্তি তৈরি করার প্রতিশ্রুতি। এর মানে হল যে প্রযুক্তিটি নতুন প্রজন্মের কনসোলে আসতে পারে, যা AMD থেকে RDNA 2 গ্রাফিক আর্কিটেকচার ব্যবহার করে।

সম্প্রতি, এএমডি নতুন র্যাডন আরএক্স 6700 এক্সটি ভিডিও কার্ডের একটি উপস্থাপনা পরিচালনা করেছিল। অনেকেই আশা করেছিলেন যে এই ইভেন্টের সময় FidelityFX সুপার রেজোলিউশন সম্পর্কে বলা হবে। Sidewalls মধ্যে, উপস্থাপনা ব্যাখ্যা করে যে AMD একটি শীর্ষ কার্ডের জন্য প্রযুক্তির মুক্তির সাথে তাড়াতাড়ি নয়, এবং পরিবর্তে এটি ক্রস-প্ল্যাটফর্মের প্রতিটি অর্থে হতে চায়।

AMD প্রযুক্তি DLSS অনুরূপ কিছুটা হতে হবে। এবং কনসোলস PS5 এবং এক্সবক্স সিরিজের উপর স্নায়বিক নেটওয়ার্কের সম্ভাব্য উপস্থিতিগুলির সম্ভাব্য উপস্থিতিটি খুব বেশি আগ্রহের, যতক্ষণ না তারা 4K রেজোলিউশনে প্রতি সেকেন্ডে 60 টি ফ্রেম দেখাতে পারে।

কিন্তু এই সব আর্গুমেন্ট শুধুমাত্র ফটকা থাকা। সম্ভবত, এই বছরের শেষ নাগাদ, AMD এখনও তার বিকাশ সম্পর্কে আরও বেশি কিছু বলবে। ইতিমধ্যে, এই গেমটি তাদের পণ্যগুলিতে DLSS বাস্তবায়ন করতে সক্ষম হবে তা নিশ্চিত করতে থাকুন।

টেলিগ্রামে আমাদের চ্যানেল। এখনি যোগদিন!

কিছু বলার আছে কি? আমাদের টেলিগ্রাম-বট লিখুন। এটা বেনামে এবং দ্রুত

সম্পাদকদের সমাধান না করে পাঠ্য এবং ফটোগুলি অনুলিপি পুনঃপ্রবর্তন করা নিষিদ্ধ। [email protected]

আরও পড়ুন