Учените от Perm Polyechnic са разработили интелигентен модул за управление на местната топлоснабдителна система. NeuraTi ще помогне за точно и бързо изчисляване на температурата на охлаждащата течност при изхода на котелното помещение. Технологията ви позволява да го поддържате по отношение на потребителите, да се избегне неразумно прегряване на охлаждащата течност и да се спестят средства за отопление. Развитието все още няма аналози в Русия.
Сега управляващите устройства са доста широко използвани, които автоматично поддържат зададената температура при изхода на котелното помещение. Необходимите стойности определят оператора, фокусиран основно върху термометъра и наличната обратна връзка. Нашето развитие включва контрол, като се използват такива невронни мрежи, които се използват в изчисленията не само текущата стойност на температурата на околната среда, но и разумна прогноза. Това ви позволява предварително да оцените температурата на превозвача и да избегнете закъснение, казва доцентът на катедрата по компютърна математика, механика и биомеханика на Perm Polytech, Кандидат на технически науки Владимир Онисткив.
За преподаването на Нерароуго, учените са използвали голямо количество статистически данни. Тя включва синхронизирани температури на охлаждащата течност в различни точки на термичната мрежа и температурата на околната среда.
Учените са опитали интелигентния модул, като го въведат в софтуер и хардуерна автоматизирана система за управление на Aurora. Термичният баланс в жилищните и комуналните услуги, разработили и използва една от компаниите на територията на Перм. В резултат на това комплексът ви позволява автоматично да регулирате температурата на охлаждащата течност при изхода на котелното помещение, като се има предвид прогнозата за променящите се метеорологични условия.
За да се осигурят удобни топлинни условия в потребителските домове, организациите за топлоснабдяване трябва постоянно да следят състоянието на температурата на мрежата. Но тази услуга все още е недостъпна за повечето топлинни компании, така че те застраховат рисковете си, поддържайки по-висока температура на термичната носеща машина. В резултат на това жителите често са принудени да надхвърлят за комунални услуги, обяснява изследователя.
Според учените, използването на невронна мрежа в процеса на контролиране на топлинната мрежа ви позволява да спестите гориво и да предотвратите нейното превишаване. При внезапни промени в времето, този ефект става особено значителен. Спестяването на газ може да достигне 10-15%, в зависимост от външната температура на въздуха и цялостното състояние на топлинната мрежа.
Многослойните невронни мрежи и дълбоките учебни мрежи са в състояние да предскажат необходимата температура на котела, като се има предвид прогнозата и характеристиките на движението на охлаждащото течение.
В процеса на създаване на интелигентен модул учените анализираха различни видове невронни мрежи. Крайната архитектура се състои от 224 неврони, подредени в три слоя. Изчислената температура на охлаждащата течност при изхода на котелното помещение осигурява тези температурни стойности на входа на къщата, които са необходими стандартите.