Учените са подобрили процеса на обработка чрез използване на нови цифрови филтри.

Anonim

Учените са подобрили процеса на обработка чрез използване на нови цифрови филтри. 13776_1
Pikist.com.

Руските учени станаха автори за разработване на нови цифрови филтри, което позволява да се направи процес на обработка на информация по-бързо и високо качество. За постигане на подобрения на изследователите, управлявани чрез използването на системата на остатъчни класове, заедно с първоначалния технически подход.

Отправната точка за изследване на учените, представляващи Северен Кавказ Федералния университет (SPFA) от Ставропол, има нужда да се създадат високопроизводителни цифрови филтри, които ви позволяват да подобрите системата за обработка на информацията. Те са специални устройства, които превръщат набор от цифрови сигнали от различни типове в зависимост от задачата на профила и се използват при обработката на различни графични и медийни данни. От особено значение, според експерти, тази задача придобива по отношение на тенденцията към увеличаване на размера на информацията. Тъй като ръководителят на проекта обясни, Павел Свяхов, Warreboard на математическото моделиране, специалистите на SPCF, се прилага система от остатъчни класове, която е специален формат на презентацията на данните и позволява да се правят аритметични изчисления паралелно.

Трябва да се отбележи, че такава система вече е открила използването на други научни организации в развитието на други научни организации, но работата на Ставропол Математиците демонстрира по-добри резултати - увеличаване на честотата до 6 пъти и намален хардуерни разходи до 5 пъти с увеличаване на консумацията на енергия с 23%. Сравнение на методите на SCFU с технологии въз основа на традиционната позиционна изчислителна система демонстрира още по-голям положителен ефект: честотата се увеличава 4 пъти с намаление на производството на оборудване три пъти.

Ефективността на разработената техника е тествана по време на изпитването, използвайки програмируеми логически интегрални схеми. "Всички наши прогнози са напълно потвърдени. Предложеният подход може да се използва в цифровата обработка на изображения, звука, медицинското изображение и друга информация. Нашият алгоритъм поради по-ниска консумация на ресурси е потенциално приложим в летливи устройства с ниска мощност, за които е зареждането на батерията Критични, например, в мобилни телефони и таблети ", обобщено се обобщено изследване на Мери ВАЛУЕВ. Въпреки това, специалистите по SCFC обявяват продължаваща научна работа, за да подобрят иновативната техника, разработена от тях.

Прочетете още