"التحديات الكبيرة-2020" تسمى طموحا واحدة من المشاريع التي عقدت في النصف الثاني من ديسمبر في مركز سيريوس التعليمي. في سياق برنامج المشروع العلمي والتكنولوجي، قام طلاب المدارس الثانوية بتدريب الذكاء الاصطناعي. كان الرجال لتعليم السيارة إلى الحكمة القادمة:
- كتابة الأخبار.
- تطوير عقاقير جديدة.
- تحليل صور CT.
- دراسة ملفات تعريف المتقدمين في الشبكات الاجتماعية.
ساعد تلاميذ المدارس الخبراء من University Innopolis، Yandex، المدرسة العليا للإدارة Spbsu، بنك VTB، Biocad. من المخطط أن يتم تنفيذ أفضل العروض في الممارسة العملية.
تم تحديد Andrei Rasjorgorodsky، رئيس مدير "البيانات الكبيرة"، مدير مدرسة Fiztech-School of Matchatics التطبيقية والمعلوماتية من MFTI، أن الجلسة استمرت 10 أيام. خلال هذا الوقت، تعلم الرجال العمل مع مختلف أدوات التكنولوجيا الرقمية وسيتمكن الآن من استخدام مهاراتهم في المستقبل في المنزل.
ينص المشروع على اتجاه منفصل "بيانات كبيرة، والذكاء الاصطناعي، والتكنولوجيا المالية والتعلم الآلي". 28 من طلاب طلاب الصفحين من 18 منطقة روسيا دعيتون للعمل فيها. أصبح هؤلاء الرجال نهائيا من المنافسة الروسية للتصميم والأبحاث.
بالنسبة للمشاركين في هذا الاتجاه، شكل ياندكس طلبا خاصا: وضع برنامج لتوليد الأخبار، بحيث يمكن استخدام الإصدارات الحديثة في العمل اليومي. كما أعطى بنك VTB وجامعة سانت بطرسبرغ الحكومية مهمة أطفال سيريوس. يجب على الرجال تحليل الشبكات الاجتماعية واستنادا إلى المعلومات الواردة لجعل صورة لمقدم الطلب لمدرسة الأعمال.
أحضر علماء تلاميذ المدارس مع رغبة معقدة: يجب على الرجال تعليم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بدقة بمساعدة نمذجة الكمبيوتر هيكل المجمع الجزيئي عند إنشاء أدوية جديدة. سيتعين على السيارة العثور على أكثر المجموعات قابلة للتصديق وتلك الموجودة في الطبيعة حقا. يجب التنبؤ بالطريقة الجديدة مدى فعالية إعداد الإعداد. من المفترض أن تستخدم اقتراحات من طلاب المدارس الثانوية في خوارزمية التحوط من BIOCAD.
أصبحت التقنيات الرقمية بناء على الذكاء الاصطناعي مطبقا بنشاط في الصناعة الطبية في العديد من بلدان العالم. تم تسهيل هذا من بداية جائحة فيروس Coronavirus. أظهرت تقنيات التطبيب عن بعد ميزة أتمتة العديد من العمليات، ساعدت تفريغ العيادات والأطباء من الأحمال المتزايدة مرارا وتكرارا، تمكنت من توفير رعاية طبية عن بعد عالية الجودة للمرضى.
في إطار المشروع العلمي والتكنولوجي في سيريوس "تحديات كبيرة - 2020"، تلقت الطلاب المشاركون في البرنامج مهمة صعبة من أخصائيي الإيجار في روسيا. يطلب من الأطباء تدريس الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية باستخدام رؤية الكمبيوتر وبسرعة والعثور بدقة عن علم الأمراض في الرئتين. تسهل المساعدة ونصائح الأعصاب العامية تشغيل علماء الأشعة، وتقليل الوقت لمعالجة الصور.
لمثل هذه المشاكل والمشكلات المعقدة، كما تلقي الصور الطبية، يتطلب التعلم العميق مجموعات بيانات كبيرة لتحقيق المستوى المطلوب من الدقة. توصيات الذكاء الاصطناعي عادة ما تكون دقيقة للغاية. سيتم تحميل نتائج العمل إلى مكتبة المصدر المفتوح، والوصول إليها سيتم اكتشافها للمتخصصين من جميع البلدان. يمكن اختبار حلول تلاميذ المدارس وتطبيقها في الممارسة العملية إذا كانت جودة التطوير سترتب المستخدم. يتم تقديم المساعدة الشريكة لأطفال المدارس من قبل مركز الذكاء الاصطناعي لجامعة إنبوليس.
يوظف فريق المشروع ستة درجات 11 درجات من خانتي مانسييسك المستقل في أوكروج، سيفاستوبول، إقليم خاباروفسك، جمهورية باشكورتوستان، تيومين وكيميروفو والمناطق. يتم ساعدهم من قبل خبراء من وسط نانوليس.
وقال السائل المنوي كيسيليف، باحث مركز الاستخبارات الاصطناعية بجامعة إنسبوليس، مشروع توجيهي، إن المطورين يقدمون الأطفال مع أساليب التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر. تتيح لك تعميم الرياضيات والبرمجة وأساليب التعلم الآلية تغيير الموقف من الفرص الافتتاحية للعديد من الذين يحتاجون إلى هذا التغيير. سيشجع المشروع تلاميذ المدارس أن يصبحوا أكثر نشاطا في دراسة احتمالات التحول الرقمي للمجتمع، مما أقنعهم أنه يمكن أن يقودهم إلى حياة أكثر إثارة للاهتمام ومكامل فكريا. تؤدي تجربة العمل مع الشبكات العصبية إلى اختيار المهنة المستقبلية، وتتيح لك لمس الأنشطة في جو الحرية، وتتطور الثقة في نفسك وسوف تزود الأطفال والمراهقين التي يحتاجونها في المستقبل.
يظهر الرجال أينما تمكنوا من تطبيق المعرفة المكتسبة. يقوم المشاركون بإنشاء هذه النماذج والخوارزميات لتحليل اللقطات في الرئتين، حيث يتمثل إحراز تقدم ذاتي في الاعتراف بالالتهاب الرئوي والأمراض التنفسية الأخرى أو الرئاسة أو الورم. ومع ذلك، فإن نماذج التعلم العميق يمكن أن تجعل تنبؤات مع دقة لا لبس فيها تقريبا، نظرا لأن المنطق الداخلي للنموذج يصعب اكتشاف وتفسير الحجج لصالح سبب هذا القرار صحيحا، وغالبا ما تظل Unlalimy.
منذ القرارات الطبية قد يكون لها وزن لا يصدق، يشير الكثيرون إلى احتمال الأتمتة التام. من المهم جدا أن تتذكر أن السيارة لا تحل محل الطبيب، ولكنها أصبح مساعده والمستشار، في الواقع، إنها مجرد العين الثالثة للطبيب. هناك حاجة إلى AI لتحسين المهام الروتينية، مع تطبيقها في كل مكان يغير التخصص بعمق مع مكون مرئي قوي، مثل الأشعة والمراضل. الممارسون، بما في ذلك الجراحون، مهتمون بنشاط بتطوير وتنفيذ هذه الأجهزة. هناك حاجة إلى AI لتحسين المهام الروتينية، مع إدخالها على نطاق واسع، ستتغير التخصص مع مكون مرئي قوي، مثل الأشعة والمراضل. الممارسون، بما في ذلك الجراحون، مهتمون بنشاط بتطوير وتنفيذ هذه الأجهزة.
يتم اختبار تلاميذ الخوارزميات المدروسة على عدد كبير من الصور الطبية الحقيقية من المستشفيات الحقيقية.
يجب على المبرمجين الشباب تعليم الذكاء الاصطناعي لحساب الأبعاد المحددة وموقع العمليات المرضية في الرئتين، والذي يشير إلى الطبيب على الشذوذ في الجهاز. مواد البحث عن البحث في المصادر المفتوحة، وقواعد بيانات هذه المواد العلمية للجامعات الطبية المحلية والأجنبية. إنهم يتحققون خوارزمياتهم على مئات الصور الطبية الأصلية من LPUs الحقيقي، لأن الوصول إلى البيانات ذات الصلة والكافية له أهمية قصوى في خوارزميات التدريب في منظمة العفو الدولية.
يقول Danila Pechenev، أحد عشر طلاب من كيميروفو، إنه اختار هذه المهمة، لأنه يعمل بالفعل مع رؤية الآلة. أصبح مشروعه لشبكة عصبية، التي تعترف بالكتابة اليدوية، وهو النهائي في مسابقة "التحديات الكبيرة". وسيسمح لك العمل في المهمة الجديدة بتعلم أساليب تعلم الآلة المتقدمة. تحليل الصور الطبية اليوم مهمة عاجلة تطبيق الشبكات العصبية. التكنولوجيا متاحة، في معظم الحالات توضح دقة عالية على الشيكات للتحقق.
بالنسبة للمشروع النهائيين، يتم فتح فرص جيدة لمزيد من التطوير وإعمال الذات. تم تسجيل العديد من المشاركين في "التحدي الكبير" السابق في أكبر جامعات للبلدان ويعملون بنشاط مع المتخصصين في مختبرات MFTI. تخرج خريجي الجامعة المشاريع طوال وقت التدريب بأكمله وإبلاغ الإنجازات والتطورات في الصحافة العلمية العالمية. العديد من أفكار المشاركين في "التحديات الكبيرة" تستخدم بالفعل في الممارسة من قبل الشركات الشريكة.