يكتشف النظام تلقائيا المشترين الذين يحتاجون إلى المساعدة ويرسل موظفي المتاجر المجانية إليها.
![](/userfiles/21/22306_1.webp)
استوديو MDF / Shutterstock
اختبارات "M.Video Eldorado" في موظفي إدارة المتاجر وخدمة العميل بناء على بيانات تحليلات الفيديو، والتي تتم معالجتها بواسطة شبكة عصبية في الوقت الفعلي. يتم تنفيذ المشروع التجريبي في إطار السيناريوهات الثلاثة التحليلية: "المشتري الوحيد"، "QASS QASS" و "خريطة المتجر الحراري". اقرأ المزيد عن هذه التكنولوجيا في حالة تحليلات الفيديو الخاصة بنا "M.Video Eldorado": 30،000 كاميرات، كمبيوتر واحد ونيوه عصبي.
كان سيناريو العمل الأول للاختبار ضمن نظام تحليل الفيديو هو مساعدة المشترين الذين يقفون لبعض الوقت أو التحرك على طول غرفة التجارة وحدها. يسمح لك حل IT بتحديد هذه العملاء بسرعة ويرسل إشعارا إلى BOT THE Store Chat Bot، وبعد ذلك يأتي المستشار المجاني للعميل ويوفر مساعدة شخصية. يساهم الابتكار في زيادة مستوى الاهتمام بالموظفين وتحسين جودة عمله مع الزوار - زاد إشراك الموظفين خمسة أضعاف.
يحلل Neuralale أيضا عدد الزوار في منطقة إصدار السلع والمكاتب النقدية. في حالة تجاوز القاعدة، سيتلقى الموظفون رسالة وسوف تتخذ إجراءات لحل الموقف.
كان منتج آخر تم إنشاؤه على أساس الشبكات العصبية "خرائط حرارية" لتحليل مساحة التداول وإدارة المبيعات. يقوم حل البرامج ببناء توزيع كثافة لزوار المتجر للمناطق، مما يسمح لك بتعلم النماذج السلوكية للمشترين، وتقييم الراحة في وضع رفوف مع مجموعات مختلفة من السلع واختيار أماكن للمواد الإعلانية.
تخطط "M.Video Eldorado" لإجراء طيارين في العديد من المتاجر - في المستقبل، يمكن تصنيف القرار أكثر من ألف متجرا لشركة مع كفاءة اقتصادية مؤكدة.
في وقت سابق تم الإبلاغ عن أن أكبر مساهمين M.Video-eldorado سيبيع جزءا من الأسهم في التجزئة.
تكلم شركة M.Video Eldorado حول النتائج المالية لعام 2020.
Retail.ru.