neuraletas من بيرم العلماء سوف يساعدون "ليمارس الجنس في الشارع"

Anonim
neuraletas من بيرم العلماء سوف يساعدون

قام علماء Perm Polytechnic بتطوير وحدة نمطية ذكية لإدارة نظام إمدادات الحرارة المحلي. سوف يساعد Neuralati بدقة وبسرعة في حساب درجة حرارة المبرد عند خروج غرفة الغلاية. تتيح لك التكنولوجيا الحفاظ عليها من حيث المستهلكين، وتجنب ارتفاع درجة الحرارة غير المعقولة من المبرد وتوفير الأموال على التدفئة. لا يوجد لدى التنمية نظائرها في روسيا حتى الآن.

الآن يتم استخدام وحدات التحكم على نطاق واسع تماما، والتي تدعم درجة الحرارة المحددة تلقائيا في منفذ غرفة الغلاية. تحدد القيم المطلوبة المشغل، والتركيز بشكل رئيسي على مقياس الحرارة والتعليقات المتاحة. تنطوي تطويرنا على السيطرة على استخدام هذه الشبكات العصبية، والتي تستخدم في الحسابات ليست فقط القيمة الحالية لدرجة الحرارة المحيطة، ولكن أيضا توقعات معقولة. هذا يسمح لك بتقييم درجة حرارة الناقل وتجنب التأخير، كما يقول أستاذ مشارك في قسم الرياضيات، ميكانيكيا، الميكانيكا الحيوية، مرشح العلوم الفنية فلاديمير أونيستكيف.

لتدريس Neuralo، استخدم العلماء كمية كبيرة من البيانات الإحصائية. ويشمل درجات حرارة تبريد متزامنة في نقاط مختلفة من الشبكة الحرارية ودرجة الحرارة المحيطة.

جرب العلماء الوحدة الذكية عن طريق كتابة ذلك في نظام التحكم الآلي للأجهزة والأجهزة الآلية للأجهزة. الرصيد الحراري في الخدمات السكنية والمشتركة، التي تطورت ويستخدم إحدى شركات إقليم بيرم. نتيجة لذلك، يتيح لك المجمع ضبط درجة حرارة سائل التبريد تلقائيا عند منفذ غرفة الغلاية، بالنظر إلى التوقعات لتغيير الظروف الجوية.

لضمان الظروف الحرارية المريحة في منازل المستهلكين، يجب أن تراقب مؤسسات إمدادات الحرارة باستمرار حالة درجة حرارة الشبكة. لكن هذه الخدمة لا تزال غير متوفرة بالنسبة لمعظم الشركات الحرارية، لذلك تؤمن مخاطرها، والحفاظ على درجة حرارة الناقل الحراري العالي. ونتيجة لذلك، غالبا ما يضطر السكان إلى زيادة الأفعال للمرافق، كما يفسر الباحث.

وفقا للعلماء، فإن استخدام الشبكة العصبية في عملية التحكم في شبكة الحرارة يسمح لك بحفظ الوقود ومنع تجاوزه. مع تغيرات الطقس المفاجئة، يصبح هذا التأثير كبيرا بشكل خاص. يمكن أن تصل مدخرات الغاز إلى 10-15٪، اعتمادا على درجة حرارة الهواء الخارجي والحالة الكلية للشبكة الحرارية.

إن الشبكات العصبية متعددة الطبقات وشبكات التعلم العميق قادرة على التنبؤ بدرجة حرارة المراجل الضرورية، بالنظر إلى توقعات الطقس وميزات حركة المبرد.

في عملية إنشاء وحدة ذكية، قام العلماء بتحليل أنواع مختلفة من الشبكات العصبية. تتكون الهندسة المعمارية النهائية من 224 خلايا عصبية، أمرت في ثلاث طبقات. توفر درجة الحرارة المحسوبة للبريد في منفذ غرفة الغلاية القيم درجة الحرارة هذه عند مدخل المنزل مطلوبة المعايير.

اقرأ أكثر