يتم نشر نتائج الدراسة في مجلة الكيمياء التحليلية. تعد الطيف الجماهيرية عالية الدقة طريقة تحليل المواد تعتمد على قياس دقيق للنسبة الشامل لشحن (M / Z) جزيئات متينة وشدة الإشارة المقابلة منها (كمية النسبية). تتيح لك هذه المعلومات تحديد الوزن الجزيئي للمركبات، وهيكلها، مما يساعد في تحديد المركبات، مثل البروتينات والدهون والستيدات والببتيدات ومكونات الأدوية وغيرها من المواد.
تتيح لك Imijing Mass Spectrometric (MCI) الحصول على معلومات حول التوزيع المكاني للجزيئات في الأنسجة، وإجراء تحليل طيفي كبير للأيونات على التأين الليزري المحلي للجزيئات في كل نقطة من العينة قيد الدراسة (على سبيل المثال، قطع الورم).
تفسير بيانات MSI مهمة صعبة. في البداية، من الضروري تصور توزيع الأيونات على سطح سطح قطع الأنسجة، وهذا هو، لبناء صورة ملونة عادية، والتي تتوافق فيها كل منطقة تكوين أيون مماثل - مع لونها. من الآلاف من الأيونات في كل نقطة تحتاج إلى الذهاب إلى ثلاث قيم رقمية فقط يجب أن تحترم بيانات MSI كاملة والتي يمكن ترتبطها بمساحة ألوان ثلاثية الأبعاد لتحليلها اللاحق من قبل الباحث.
"من المهم زيادة محتوى المعلومات للصورة الناتجة، فمن الضروري مراعاة ميزات الرؤية الإنسانية، على وجه الخصوص، حساسية غير الخطية ومختلف مختلفة للتغيرات في السطوع والكروما.
وعلى الرغم من أن نظرية التصور بالألوان يتم فحصها لفترة طويلة (نظرا لأن النصف الأول من القرن العشرين)، حتى بين الخبراء لا توجد نماذج رياضية مقبولة عموما، والتي تصف جيدا جميع الخصائص المعروفة للرؤية البشرية "المؤلف الأول للدراسة، طالب الدراسات العليا Skoltech Anastasia Sarychev يقول.
قدم الباحثون من مركز تكنولوجيات الحوسبة العلمية والهندسية للمهام ذات المصفوفات الكبيرة للبيانات (CDISE) ومختبر SPI RAS Visual SPI مقاربة جديدة في تصور بيانات MSI، وليس أدنى من الأساليب المعروفة مسبقا من حيث التفاصيل، ولكن في في نفس الوقت بناء على نظرية تصور اللون البشري.
تحتفظ الأسلوب الجديد بحدود وتدراجي عند تطبيق مجالات محددة من التركيب الأيوني المماثل. بحكم هذا، يتم تفسير الصورة الناتجة أسهل من النهج الأخرى لتصوير بيانات MSI. تم اختبار الطريقة على كل من النماذج والبيانات التجريبية التي حصل عليها الباحثون في مختبر الطيف الجماعي لل Skolteha جنبا إلى جنب مع علماء الأحياء في مركز علم الأعصاب وعدم قابلية Scothech.
المصدر: العلوم العارية