أصبح العلماء الروس مؤلفو لتطوير مرشحات رقمية جديدة، مما يتيح إجراء عملية معالجة المعلومات بشكل أسرع وعالية الجودة. لتحقيق تحسينات على الباحثين المدار من خلال استخدام نظام الطبقات المتبقية، مع النهج الفني الأصلي.
النقطة البداية لدراسة العلماء الذين يمثلون جامعة شمال القوقاز الفيدرالية (SPFA) من Stavropol لديها الحاجة إلى إنشاء مرشحات رقمية عالية الأداء تتيح لك تحسين نظام معالجة المعلومات. إنها أجهزة خاصة تقوم بتحويل مجموعة من الإشارات الرقمية من أنواع مختلفة اعتمادا على مهمة ملف التعريف، وتستخدم في معالجة مختلف بيانات الرسومات والإعلام. ذات أهمية خاصة، وفقا للخبراء، تكتسب هذه المهمة من حيث الاتجاه نحو زيادة في مقدار المعلومات. نظرا لأن زعيم المشروع أوضح، Pavel Svyakhov، The Warreboard من النمذجة الرياضية، أخصائيي SPCF، تم تطبيق نظام من الفصول الدراسية المتبقية، وهو تنسيق خاص لعرض البيانات والسماح بإجراء حسابات حسابية بالتوازي.
من الجدير بالذكر أن مثل هذا النظام قد وجد بالفعل استخدام المنظمات العلمية الأخرى في تطوير المنظمات العلمية الأخرى، لكن عمل عالم الرياضيات ستافروبول قد أظهروا نتائج أفضل - زيادة في التردد يصل إلى 6 مرات وتكلفة الأجهزة المنخفضة مرات مع زيادة استهلاك الطاقة بنسبة 23٪. توضح مقارنة أساليب SCFU مع التقنيات بناء على نظام حساب التفاضل والتكامل التقليدي تأثير إيجابي أكبر: تم زيادة التردد 4 مرات مع انخفاض في تكلفة المعدات الثلاثة أضعاف.
تم اختبار فعالية التقنية المتقدمة أثناء الاختبار باستخدام الدوائر المتكاملة المنطقية للبرمجة. "تم تأكيد جميع توقعاتنا بالكامل. يمكن استخدام النهج المقترح في معالجة الصور الرقمية والصوت والتصوير الطبي وغيرها من المعلومات. خوارزميتنا بسبب انخفاض استهلاك الموارد يمكن أن تكون قابلة للتطبيق في الأجهزة منخفضة الطاقة المتقلبة التي تهمة البطارية حرجة، على سبيل المثال، في الهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية "ماري Valuev's Collapse موجزة. ومع ذلك، يعلن المتخصصون من SCFC عن العمل العلمي المستمر من أجل تحسين التقنية المبتكرة التي طورها من قبلها.