Die akkuraatheid van die algoritme is 92%
'N Groep Russiese navorsers het 'n nuwe neurale netwerk ontwikkel wat metale en legerings kan kies om swaar materiaal en strukture te skep. Dit het bekend geword van die persdienst van die Perm Nasionale Navorsing Polytechnic Universiteit (Pnipu).
Dit is bekend dat wetenskaplikes vir die keuse van die optimale kombinasie van metale en legerings 'n reeks eksperimente moes uitvoer om hul eienskappe te meet. Die skrywers van die nuwe studie het besluit om die soeke na duursame materiale te vereenvoudig, wat 'n spesiale neurale netwerk skep, digitale beelde van monsters ontleed om belowende soorte materiaal te bepaal.
Die algoritme kan die eienskappe van materiale herken, wat elkeen van hulle aan een van die hardheidsklasse verband hou. In die werk van die nuralitie, werklike en nie-gesintetiseerde data, wat dit moontlik maak om die diepte van die tegnologie te verseker. Die akkuraatheid van die resultate van die analise van die neurale netwerk is 92,1%. Kenners het ook opgemerk dat 'n spesiale studie dit moontlik gemaak het om die aantal foutiewe gemerkte prente van potensiële materiale te bepaal wat die akkuraatheid van die uitslag kan beïnvloed.
Die skrywers van die nuwe ontwikkeling is van plan om voort te gaan met die verbetering daarvan. In die toekoms is hulle van plan om nuwe kriteria by te voeg waardeur die neurale netwerk belowende metale en legerings kan kies om swaar materiaal en produkte te skep.
Vroeër het die sentrale nuusdiens gerapporteer om die gaping tussen kwantumimulators en kwantumrekenaars te oorkom.