系统自动检测需要帮助的买家并将免费商店员工发送到它。
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“M.Video Eldorado”在商店管理人员和客户服务基于视频分析数据的测试，该数据由实时神经网络处理。试点项目是在三个工作分析方案的框架内进行的：“孤独买家”，“QASS QASS”和“热商店地图”。在我们的案例视频分析“M.Video Eldorado”中阅读更多关于此技术的信息：30,000个摄像机，一台电脑和神经胶囊。
在视频分析系统中测试的第一个工作场景是买家的帮助，这些方案在一段时间内站立或沿着交易室搬家。 IT解决方案允许您快速识别此类客户端，并向商店聊天Bot发送通知，之后免费顾问来到客户端并提供个性化帮助。创新有助于提高人员注意力和提高与访客的工作质量 - 人员的参与增加了五倍。
Newuralale还分析了发行货物和现金桌子区域的游客人数。如果超过规范，工作人员将收到一条消息，并将采取行动解决情况。
在神经网络的基础上创建的另一种产品是分析交易空间和销售管理的“热图”。软件解决方案正在构建商店访问者的密度分布到区域，允许您学习买家的行为模型，评估用不同的商品组铺设机架的便利性，并选择广告材料的地方。
“M.Video Eldorado”计划在几家商店开展飞行员 - 未来，该决定可以排名超过一千个公司商店，具有确认的经济效益。
据报道，据悉，最大的股东M.Video-Eldorado将出售零售业的一部分。
M.Video Eldorado公司谈到了2020年的财务结果。
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