安全故事:成功实验

Anonim
安全故事:成功实验 16325_1

- 嗨鲍勃!

- 早上好,厨师!我们怎么了?

- 这儿存在一个问题。六个月前,地铁发生了恐怖袭击。人们去世了,在第五个分支,那么近四个月没有去火车。

- 是的,我记得。之后,FBI决定在地铁中安装相机。

- 而且,公司在警察和联邦调查局的要求下安装了地铁中的相机。我们有能力跟踪乘客在地铁和平台上的方法,然后在列车上。但现在,与流行病有关,人们戴上面具,这意味着跟踪乘客,如前所述 - 是不可能的。有任何想法吗?

“好吧,我认为这将使这很难显着起作用,但它不太可能停止。”我认为技术大学的工作人员教导了智能家居系统,以使用廉价的视频适配器在医疗面具下识别人。

- 你熟悉他们的作品吗?

- 是的。我在这所大学学习。为了识别屏蔽下隐藏的人的人,开发了一种特殊的算法:它突出了人顶部的关键点并确定了人。系统读取未被掩码隐藏的人的一部分,并将其与加载到基座中的生物识别数据进行比较。

- 但通过这种方式,系统只能识别她已经知道的那些?

- 这是正确的。但它总比没有好。实际上,该系统是为检查站而设计的,而不是用于地铁。该算法允许您通过转盘每分钟跳到30-40人,而无需在相机前方专门停止。算法不允许在屏幕上使用照片或图像欺骗系统。开发不仅可以识别人员和对象,还允许产生智能视频监控和远程识别。

- 所以你需要思考接下来要做什么。事实上,开始应该是。

- 是的,今天,用于识别面部,生物识别算法读取68个参考点,允许您识别精度为98%的人。 30%的人足以让系统工作。因此,虽然掩模比小胡子或眼镜重叠更严重,但算法仍然具有高概率的概率将能够识别您。

- 所有这个理论?您需要进行实验。

- 所以这样做。

一周过去了。作为一个实验,他们决定在地铁中追踪鲍勃本身。

早上,鲍勃去公共交通服务。已经在停止,它被摄像机跟踪,然后它在地铁中传播了相机。而不是在人脸识别的帮助下,但是通过步态。然后他丢了几分钟,再次透露。

所以,对于那些他前往服务的半小时,他设法“隐藏”只需四到五分钟。

- 鲍勃,报告结果?

- 在街上的第二分钟中检测到。检测概率超过90%。面具很难工作,但不会使检测不可能。我们可能会建议实施。但值得注意的是,引言应该很复杂。不仅跟踪面部,而且通过步态,以及透视和投票和跟踪移动。

现在是时候习惯了隐私只不过是一个神话。你准备好了?我不是。

来源 - 弗拉基米尔的空白博客“是,不要似乎。关于安全性,不仅仅是。“

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