Trong danh tiếng Mạng xã hội Clubhouse xuất hiện trợ lý Tinkoff có tên là Oleg. Đây là trường hợp đầu tiên tích hợp Trợ lý giọng nói và công nghệ tổng hợp và nhận dạng giọng nói trên nền tảng này.
Khi hóa ra là một trợ lý, nhờ vào các kỹ năng công nhận và tổng hợp bài phát biểu trực tuyến, nó sẽ có thể hoạt động trong mạng xã hội với tư cách là người dùng internet đầy đủ cung cấp cho người sử dụng phòng cho các công cụ liên hệ bổ sung với người đăng ký và mô hình thảo luận. Trợ lý giọng nói sẽ có thể tham dự phòng dịch vụ và nghe những người nói cùng một lúc giải mã văn bản và dẫn các chương trình phát sóng trực tiếp trong kênh Telegram của họ "Oleg trong ClAbukhwau". Anh ta sẽ có thể đóng vai trò là người điều hành để nói rằng các từ của những người nói để nhắc nhở các quy định và thời gian và thực hiện nhiều báo cáo hành động khác Live24.ru
Trợ lý ngày 11 tháng 3 đã trải qua chương trình phát sóng đầu tiên với việc giải mã văn bản từ Phòng Tinkoff. Trong sự kiện với các nhà báo và nhà đầu tư, người quản lý hàng đầu của Oliver Hughes đã được phát sóng.
Cuộc thảo luận trong phòng được dành cho chủ đề kết quả tài chính và lợi nhuận kỷ lục của nhóm
các hoạt động cho năm 2020. Giám đốc Công nghệ II Tinkoff Pavel Kalaidin cho biết tại giai đoạn này, các thí nghiệm của đội với nhiều kịch bản khác nhau trong Clubhouse có thể hữu ích cho các nhà phát triển và thú vị cho sinh viên. Kiểm tra công cụ chuyển đổi của tín hiệu âm thanh đến văn bản trong chính bạn
Nó hóa ra là thành công.
Trợ lý giọng nói của Oleg cũng hữu ích cho những người tạo ra các phòng và người điều hành thảo luận khi không có cơ hội để đặt câu hỏi với giọng nói. Đối với những trường hợp như vậy, các nhà phát triển đã chuẩn bị một giao diện cho phép bạn đặt câu hỏi thông qua trò chuyện với một trợ lý trong Telegraph. Oleg không chỉ có thể đọc hoàn hảo các văn bản mà còn giữ ẩn danh của các tác giả. Ở giai đoạn này, làm việc để cải thiện trợ lý tiếp tục. Trong số những thứ khác, khả năng tổng cộng thông tin và làm sạch văn bản để phiên mã dễ đọc hơn.
Trợ lý giọng nói được trình bày dựa trên các công nghệ phát biểu của Tinkoff Voicekit. Đây là những mô hình mạng thần kinh sâu được phát triển trong khuôn khổ của dự án đầu tiên AI. Công cụ này đã được sử dụng cũng như để tạo ra một trợ lý tên là Oleg là Trợ lý giọng nói tài chính đầu tiên trên thế giới để phát triển tinkoff. Công nghệ Tinkoff Voicekit có thể được sử dụng để tạo robot để tự động hóa công việc trong các trung tâm cuộc gọi để ghi nhanh audiobook cũng như chỉnh sửa và lồng tiếng video.
Những mô hình này sẽ giúp phát triển của riêng họ
và các chương trình cho những người khuyết tật. Ngoài ra, các công cụ này có thể được sử dụng để tối ưu hóa công cụ tìm kiếm bao gồm để tìm kiếm phiên mã âm thanh và video của bất kỳ bản ghi âm công cộng nào và xây dựng hệ thống phân tích giọng nói để được phiên âm.
Pavel Kalaidin nhấn mạnh rằng trong nhóm đã sẵn sàng cho các thí nghiệm chung với các cộng đồng Clubhouse vì họ hy vọng rằng Oleg sẽ trở thành trợ lý tốt cho người nghe và người tạo nội dung. Để hợp tác, xin vui lòng liên hệ với [email protected]. Bạn có thể để lại ứng dụng Tinkoff Voicekit bằng cách tham khảo
.