Heru, được hình thành tại Viện mắt Bascom Palmer, đã phát triển một nền tảng để chẩn đoán dựa trên trí thông minh nhân tạo (trí thông minh nhân tạo, AI) cho các thiết bị có sẵn trên thị trường được bổ sung (thực tế tăng cường, AR) và thực tế hỗn hợp (thực tế hỗn hợp, MR) và các ngày xuất hiện lần đầu tiên ỨNG DỤNG CHẨN ĐOÁN ĐỂ KIỂM TRA.
Gần đây, công ty đã nhận được các khoản đầu tư thường xuyên với số tiền 2,7 triệu USD và đã sử dụng các khoản tiền này để hoàn thành các thử nghiệm lâm sàng hiện tại cần thiết để có được sự cho phép của cơ quan quản lý (FDA) của Mỹ để sử dụng nền tảng AI có thể đeo và đảm bảo các nỗ lực tiếp theo để thương mại hóa.
Theo đại diện Heru, nền tảng có thể chẩn đoán độc lập lỗi người dùng và điều chỉnh riêng các tham số của chế độ xem theo các yêu cầu duy nhất của bệnh nhân. Giải pháp của Heru bao gồm cơ sở hạ tầng đám mây, một hệ thống trí tuệ nhân tạo, cổng web và ứng dụng, và có thể được sử dụng mà không cần các văn phòng kiểm tra đặc biệt. Thay vào đó, các chuyên gia kỹ thuật và bệnh nhân có thể thực hiện các xét nghiệm trong bất kỳ bầu không khí nào, cho dù trong phòng khám, hiệu thuốc hoặc ở nhà. Kết quả là, theo các chuyên gia của Heru, nền tảng AI phần mềm của nó là một giải pháp thuận tiện và chính xác, lý tưởng để đảm bảo quyền truy cập tăng cường chẩn đoán sức khỏe mắt quan trọng và sàng lọc nhãn khoa.
Heru tuyên bố rằng phần mềm của nó được thiết kế để hoạt động với các thiết bị AR có sẵn trên thị trường, bao gồm Magic Leap 1 và Microsoft Hololens Headets 2. Mục tiêu của công ty là cung cấp cho các bác sĩ và truy cập vào công nghệ thông minh, chính xác và di động để chẩn đoán và xử lý suy giảm thị lực., Tách tầm nhìn và các vi phạm khác. Đại diện của công ty lưu ý rằng có thêm các ứng dụng chẩn đoán được phát triển để cung cấp cho các bác sĩ kiểm tra chẩn đoán khách quan được sử dụng bởi một số cảm biến tiên tiến đã được tích hợp vào các thiết bị MR có thể đeo được. Các thử nghiệm này sẽ theo dõi sự tương tác của bệnh nhân với các ưu đãi trực quan và sau đó sử dụng thông tin này trong thời gian thực để lập bản đồ trường xem và đánh giá các tác động khác nhau.
"Chúng tôi đã rời những ngày đó khi các nhạc cụ lớn và cồng kềnh chiếm lĩnh văn phòng. Cách tiếp cận Heru hiện đại đối với chẩn đoán cho phép các chuyên gia từ nhãn khoa giới thiệu các công nghệ đám mây ánh sáng và sử dụng chúng hầu như và cá nhân, tiết kiệm thời gian và không gian trong khi duy trì tiêu chuẩn điều trị lâm sàng" Cho biết bác sĩ y học, giáo sư và chủ tịch Hội đồng của Viện nhãn khoa Palmer Eduardo Alfonso (Eduardo C. Alfonso).