Trí tuệ nhân tạo có thể sớm thay thế các nhà tâm lý học? Tại sao không

Anonim

Không giống như những người lao động thực hiện công việc thủ công hoặc thông thường, các nhà tâm lý học, theo quy định, không thấy các mối đe dọa đối với sự nghiệp của họ liên quan đến những thành tựu trong lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo. Các nhà kinh tế về cơ bản đồng ý với điều này. Một trong những nghiên cứu lớn nhất và có ảnh hưởng nhất về việc làm trong tương lai được thực hiện bởi các nhà kinh tế Oxford Charles Benedict Frey và Michael Ostern ước tính khả năng Tâm lý học có thể được tự động hóa trong tương lai gần, chỉ 0,43%. Ban đầu, công việc này được thực hiện vào năm 2013, sau đó được mở rộng vào năm 2019.

Nhưng mọi thứ thay đổi rất nhanh và có lẽ, một ý kiến ​​như vậy đã lỗi thời. Tâm lý học ngày nay sử dụng nhiều công cụ tự động, và thậm chí không có những thành tựu đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, lĩnh vực hoạt động này có thể thay đổi đáng kể trong tương lai gần.

Các nhà tâm lý học làm gì?

Dự báo trước đó đánh giá công việc của nhà tâm lý học tiến hành từ giả định rằng hoạt động này đòi hỏi kỹ năng đồng cảm và trực quan rộng rãi. Không có khả năng họ sẽ sớm được sao chép bởi các máy.

Tuy nhiên, công việc của một nhà tâm lý học điển hình bao gồm bốn thành phần chính: đánh giá, từ ngữ, can thiệp và phân tích kết quả. Mỗi thành phần có thể đã được tự động hóa ở một độ hoặc khác.

  • Việc đánh giá các điểm mạnh và các vấn đề về khách hàng chủ yếu được thực hiện với sự trợ giúp của các bài kiểm tra tâm lý được trình bày trên máy tính, giải thích kết quả và viết báo cáo với cách giải thích tình trạng của bệnh nhân.
  • Các quy tắc để chẩn đoán tình trạng của bệnh nhân đã được thiết kế rất tốt, và mức độ như vậy mà các hệ thống ra quyết định được sử dụng rộng rãi bởi các học viên.
  • Các biện pháp can thiệp được phát triển bởi các công thức thiết lập các quy tắc rõ ràng để gửi các khuyến nghị và giải quyết các vấn đề với các bài tập và hiểu kết quả ở các giai đoạn điều trị cụ thể.
  • Đánh giá phân tích phần lớn là tái tạo đánh giá ban đầu.

Hầu hết các công việc của một chuyên gia như vậy không yêu cầu sự đồng cảm hoặc trực giác. Tâm lý học, trên thực tế, đã đặt nền tảng để sao chép thực hành của con người với sự giúp đỡ của một chiếc xe hơi.

Trí tuệ nhân tạo trong nghề

Trí tuệ nhân tạo có thể sớm thay thế các nhà tâm lý học? Tại sao không 8316_1

Trí tuệ nhân tạo và các công nghệ tiên tiến khác có thể thay đổi đáng kể công việc của các ngành nghề đó, để có tác động đáng kể đến việc làm và giáo dục. Đồng thời, hoàn toàn không cần thiết là cái gọi là "Ultra-Flow" nhân tạo sẽ đến để thay thế mọi người. Trên thực tế, ngay cả những hệ thống chuyên biệt trong trí tuệ cũng dựa trên trí thông minh nhân tạo hiện đang tập thể dục và không ngừng bị giam cầm có thể được mời đến lãnh thổ làm việc của các ngành nghề như tâm lý học và, ví dụ, tư vấn.

Một số ứng dụng sức khỏe tâm thần dựa trên trí thông minh nhân tạo đã có sẵn cho người tiêu dùng, chẳng hạn như Cogoiant và Woebot. Trong một số sản phẩm như vậy, các thủ tục của liệu pháp hành vi nhận thức được sử dụng, theo ý kiến ​​chung, là "tiêu chuẩn vàng" của sự can thiệp cho nhiều vấn đề tâm lý.

Các chương trình này thường sử dụng bot trò chuyện dựa trên trí thông minh nhân tạo để biết liệu pháp lý, giúp người dùng quản lý sức khỏe tinh thần của chính họ. Kiểm tra công nghệ này đã thể hiện triển vọng tuyệt vời.

Sự ra đời của các hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo tăng tốc

Tác động của công nghệ này có thể đến sớm hơn so với các chuyên gia nghĩ. Đặc biệt, ba điều có thể tăng tốc khả năng tăng tốc này.

Đầu tiên là tiến bộ nhanh trong các hệ thống tự động có thể sinh sản (và đôi khi vượt quá) cơ hội ra quyết định của con người. Phát triển các thuật toán học tập sâu và sự xuất hiện của các hệ thống phân tích tiên tiến được đe dọa bởi sự cần thiết của các chuyên gia. Có quyền truy cập vào dữ liệu lớn trong các tài liệu tâm lý và liên quan, các hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để đánh giá tình trạng và tương tác với khách hàng.

Yếu tố thứ hai là "Tsunami" về tác động của các công nghệ trí tuệ nhân tạo, những nhà kinh tế ngăn chặn. Sự phát triển của các công nghệ thông tin chưa ảnh hưởng đến sự gia tăng năng suất lao động, nhưng, theo các nhà nghiên cứu của Canada, Aga AgraVal, Joshua Hans và Avian Goldfarb, có khả năng khả năng dự đoán các hệ thống như vậy sẽ sớm trở thành một sự thay thế tuyệt vời cho con người đánh giá trong nhiều lĩnh vực. Điều này có thể gây ra sự tái cấu trúc đáng kể của thị trường lao động.

Trí tuệ nhân tạo có thể sớm thay thế các nhà tâm lý học? Tại sao không 8316_2

Yếu tố thứ ba là đại dịch của Cair-19. Nhu cầu về các dịch vụ tâm thần tại thời điểm này đã tăng lên đáng kể và theo các dịch vụ khủng hoảng vào năm 2020, số lượng các liên hệ liên quan đến việc này tăng 15-20% so với năm 2019. Dự kiến ​​sẽ tăng số lượng đại dịch tinh thần sẽ không đạt đến đỉnh cao cho đến giữa năm 2021.

Đồng thời, giao tiếp cá nhân thường được loại trừ. Vào cuối tháng 4 năm 2020, một nửa số dịch vụ sức khỏe tâm thần, chi phí được hoàn trả với chi phí bảo hiểm nhà nước ở Hoa Kỳ, đã được trao từ xa. Tải xuống các ứng dụng để thiền và chăm sóc, chẳng hạn như Headspace và Calm, cũng tăng mạnh.

Đây là một bằng chứng khác là khách hàng sẽ dễ dàng nhận thấy các hình thức trị liệu công nghệ. Ở mức tối thiểu, tăng hiệu quả sẽ tăng số lượng khách hàng mà một nhà tâm lý học của con người có thể kiểm soát.

Chúng ta cần bao nhiêu nhà tâm lý học?

Xem xét tất cả những điều này, có bao nhiêu nhà tâm lý học sẽ cần một xã hội trong tương lai rất gần? Thật khó để trả lời câu hỏi này.

Như chúng ta thấy, một tỷ lệ đáng kể các nhà tâm lý học có thể được thay thế bởi các hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo. Điều này có nghĩa là các nhà tâm lý học của con người nên được thay thế bằng máy thông minh?

Trí tuệ nhân tạo có thể sớm thay thế các nhà tâm lý học? Tại sao không 8316_3

Nhiều chuyên gia cố gắng không thảo luận về ý tưởng này, cảm giác như thể họ đã cố gắng trong công việc và cuộc sống của ai đó. Tuy nhiên, các bác sĩ có nghĩa vụ đạo đức để sử dụng điều trị mang lại kết quả tốt nhất cho bệnh nhân. Nếu một giải pháp hiệu quả hơn, đáng tin cậy và hiệu quả hơn dựa trên trí tuệ nhân tạo được tìm thấy, nó sẽ bắt đầu được sử dụng.

Chính phủ và tổ chức chăm sóc sức khỏe có khả năng phải giải quyết những vấn đề này trong tương lai gần. Điều này sẽ có tác động đến việc làm, đào tạo và đào tạo các chuyên gia.

Và các nhà tâm lý học nên là một phần không thể thiếu trong sự chuẩn bị cho các quyết định như vậy. Tâm lý học và các ngành nghề y tế liền kề liên quan không thể bỏ qua những xu hướng này. Và cần phải làm ở đây như sau:

  • Tăng đầu tư vào nghiên cứu cách mọi người và xe hơi có thể làm việc cùng nhau trong lĩnh vực đánh giá và điều trị sức khỏe tinh thần.
  • Khuyến khích sự chú ý đến các công nghệ giữa các đại diện của nghề này
  • Chú ý nhiều hơn đến tác động công nghệ trong việc thiết kế chăm sóc sức khỏe trong tương lai trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần, đặc biệt là khi sự gia tăng việc làm, giáo dục và đào tạo.

Đánh giá được chuẩn bị trên cơ sở cuộc trò chuyện, ScienceDirect, MobiHealth News.

Đọc thêm